Rackspace Technology mise entièrement sur l’infrastructure IA, et elle finance ce pari en supprimant environ 15 % de son effectif mondial. L’entreprise a formalisé un accord définitif avec AMD pour déployer initialement 30 mégawatts de calcul IA basé sur AMD sur l’ensemble de son réseau mondial de centres de données, avec un déploiement qui commencera à la fin de 2026 et s’étendra jusqu’en 2028.
Les actions de RXT ont bondi de plus de 25 % lors des échanges pré-marché suite aux annonces.
L'affaire et les réductions
Le partenariat avec AMD s'appuie sur une lettre d'intention signée le 7 mai 2026 et cible les secteurs soumis à la réglementation la plus stricte : la santé, la finance et le secteur public. Le déploiement s'appuiera sur les GPU Instinct d'AMD, les CPU EPYC et la suite logicielle ROCm, offrant ainsi à Rackspace une solution AI complète, du silicium aux résultats.
La réduction des effectifs, approuvée par le conseil de Rackspace le 10 juin 2026, constitue l'autre moitié de l'équation. L'entreprise prévoit des économies annuelles comprises entre 75 M$ et 85 M$ suite à ces suppressions d'emplois, bien qu'elle doive supporter des charges ponctuelles de 14 M$ à 19 M$ cette année pour y parvenir.
Pourquoi les industries réglementées comptent
Le PDG Gajen Kandiah, qui a rejoint l'entreprise en septembre 2025, dirige l'entreprise vers ce que Rackspace appelle sa stratégie « Enterprise AI Cloud ». L'accent mis sur les secteurs réglementés est délibéré et stratégiquement significatif.
La plupart des hyperscalers, comme AWS, Azure et Google Cloud, offrent une puissance de calcul IA à grande échelle. Toutefois, les industries réglementées ne peuvent pas simplement transférer des dossiers patients sensibles ou des données financières dans un environnement de cloud public et considérer cela comme suffisant. Elles ont besoin d’une infrastructure régie, avec des chaînes de responsabilité claires, des traces d’audit et des garanties de conformité. En s’associant avec AMD et en proposant ce qu’elle décrit comme une « responsabilité complète de la puce aux résultats », l’entreprise se positionne comme le fournisseur d’infrastructure IA pour les organisations qui nécessitent un accompagnement plus soutenu que ce que les hyperscalers offrent habituellement.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
Pour AMD, cet accord représente une victoire significative dans sa bataille continue contre Nvidia pour la part de marché du calcul IA. Chaque déploiement enterprise de haut niveau utilisant des GPU Instinct plutôt que les puces H100 ou B200 de Nvidia affaiblit le récit selon lequel Nvidia est le seul acteur en jeu pour les charges de travail IA sérieuses.
Un risque que les investisseurs doivent évaluer attentivement : le calendrier de déploiement s’étend jusqu’en 2028. C’est une longue fenêtre dans un marché où les générations de matériel IA se renouvellent environ tous les 18 mois. Les puces AMD déployées à la fin de 2026 pourraient faire face à une pression concurrentielle de la part de silicium de prochaine génération au moment où les 30 mégawatts complets seront en ligne.