Selon les nouvelles de ME, le 22 juillet (UTC+8), Poolside a lancé Laguna S 2.1, un modèle MoE de 118 milliards de paramètres totaux et 8 milliards de paramètres activés, prenant en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, développé en moins de neuf semaines. Il obtient un score de 70,2 % sur Terminal-Bench 2.1, dépassant la plupart des modèles de taille similaire, et un score de 40,4 % sur DeepSWE. Les poids du modèle sont open source, et l'ensemble du trajet d'évaluation est disponible sur trajectories.poolside.ai. 🔗 Lire l'article original : https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrv4r5hv00hhbizaqm90z102 (source : AiHot)
Poolside lance Laguna S 2.1 : modèle MoE de 118 milliards de paramètres avec un contexte de 1 million de jetons
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Résumé
Poolside a lancé Laguna S 2.1, un modèle MoE de 118 milliards de paramètres avec 8 milliards de paramètres actifs et un contexte de 1 million de jetons. Ce modèle, dérivé de MetaEra, a été développé en moins de neuf semaines et a obtenu 70,2 % sur Terminal-Bench 2.1 et 40,4 % sur DeepSWE. Les poids sont open-source, avec les données d'évaluation disponibles sur trajectories.poolside.ai. Cela constitue un événement majeur d'annonce de lancement de jeton dans le domaine de l'IA. De nouveaux listings de jetons pourraient suivre à mesure que le modèle gagne en popularité.
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