OpenScience lance une alternative open-source à Claude Science

Les universitaires sont aux anges !!

Claude Science d'Anthropic est en ligne depuis moins d'une semaine, et la communauté open source a déjà présenté sa réponse.

Une équipe de recherche en IA incubée par YC a lancé OpenScience, une alternative open source à Claude Science.

Il s'agit d'une plateforme de recherche scientifique AI couvrant l'ensemble du processus, de la recherche bibliographique à la génération d'hypothèses, en passant par les expériences informatiques et la rédaction d'articles, sans être liée à aucun fournisseur de modèles.

DeepSeek, GLM, Claude, GPT… peu importe en Chine ou à l’étranger, utilisez celui que vous préférez.

De plus, le projet utilise le protocole Apache 2.0, le plus convivial pour les développeurs, et peut être installé avec une seule commande.

Dès l'annonce, le projet a immédiatement atteint les tendances de X. Les gens ont clairement déclaré :

C'est ça que le AI scientifique devrait avoir. (A : Dites simplement mon nom.)

Il y a environ cinq jours, Anthropic a officiellement lancé Claude Science lors d'un événement fermé organisé par MIT Technology Review.

C'est une plateforme d'IA dédiée aux scientifiques, offrant divers outils et packages largement utilisés par les chercheurs.

Par exemple, auparavant, un chercheur devait consulter des articles sur PubMed, écrire du code dans Jupyter, exécuter des analyses statistiques avec R, se connecter à un cluster via SSH pour soumettre des tâches, puis utiliser divers outils pour créer des graphiques et rédiger un article.

Passer constamment d'une fenêtre à l'autre, c'est déjà suffisant pour épuiser une grande partie de votre énergie.

Et ce que Claude Science veut faire, c’est tout regrouper sur le même plan de travail.

Plus précisément, il a effectué plusieurs intégrations clés :

Au niveau de la base de données et de la chaîne d'outils, plus de 60 connecteurs de bases de données scientifiques et des paquets de compétences préconfigurés sont intégrés, couvrant les domaines de recherche courants tels que la génomique, l'analyse des cellules uniques, la protéomique, la biologie structurale et l'informatiche chimique.

Posez vos questions en langage naturel ; l'agent professionnel effectuera automatiquement des recherches croisées dans les bases de données UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO, sans que vous ayez à les consulter une par une.

Il est également intégré au BioNeMo Agent Toolkit d'NVIDIA, permettant une connexion directe à des modèles de sciences de la vie tels qu'Evo 2, Boltz-2 et OpenFold3.

Au niveau de l'exécution, il introduit une architecture multi-agents.

L'Agent principal gère la planification globale, les Agents secondaires traitent en parallèle différentes tâches, et un Agent réviseur est dédié à la vérification des faits, comme la vérification des citations, la validation des résultats de calcul et la signalisation d'erreurs potentielles.

Les résultats générés ne se limitent pas à une sortie textuelle ; il peut également rendre nativement des structures protéiques 3D, des pistes de navigateur génomique et des formules chimiques.

De plus, chaque graphique conserve simultanément le code généré, l'environnement d'exécution, les explications en langage naturel et l'historique complet de la conversation.

Dans certains scénarios, les scientifiques peuvent directement modifier un graphique avec une seule phrase, et le système réécrit automatiquement le code sous-jacent.

Au niveau du pouvoir de calcul, Claude Science peut se connecter directement à l'infrastructure déjà existante dans votre laboratoire.

Les ordinateurs portables, les serveurs Linux et les nœuds de connexion aux clusters HPC conviennent tous ; connectez-vous via SSH ou utilisez un compte Modal pour appeler à la demande des GPU cloud, en passant d’une seule carte à des centaines de cartes.

Un ensemble de données à grande échelle ne doit être chargé qu’une seule fois ; les données sensibles ne quittent pas votre système, seul le contexte nécessaire à chaque étape d’analyse est envoyé à Claude.

Les utilisateurs de la phase de test interne initiale ont déjà produit certains cas concrets.

Le neuroscientifique de l'Allen Institute Jérôme Lecoq l'a utilisé pour créer un « modèle d'évaluation multi-agents » comprenant environ 20 compétences personnalisées, permettant aux sous-agents de lire des milliers d'articles, d'extraire les idées principales et les données quantitatives, puis de générer une revue chapitre par chapitre.

Disons simplement que, auparavant, écrire une revue prenait deux ans, mais il en a déjà environ 10 en main —

De nombreux documents de plus de 100 pages, avec toutes les citations vérifiées par le Reviewer Agent.

Stephen Francis du centre des tumeurs cérébrales de l'UCSF l'utilise pour des études d'épidémiologie moléculaire des gliomes, en effectuant des analyses de variants germinatifs.

Il a déclaré que Claude Science a réduit le temps nécessaire à un dixième, et que son équipe a vérifié indépendamment les résultats, confirmant que l'analyse est à la fois rapide et fiable.

En combinant l'évaluation du physicien de Harvard Matthew Schwartz sur les capacités de recherche en IA en mars de cette année, le niveau actuel de Claude est environ équivalent à celui d'un étudiant de deuxième année de master.

Il a publié un article invité sur le blog officiel d'Anthropic intitulé « Vibe Physics: The AI Grad Student », dans lequel il décrit le processus complet de rédaction d'un article de recherche en physique théorique à l'aide de Claude Opus 4.5.

À ce moment-là, sa conclusion était :

La capacité de recherche actuelle de l'IA équivaut environ à celle d'un étudiant de deuxième année de master : il peut travailler et ne se plaint jamais, mais chaque étape nécessite la supervision d'un superviseur.

Ce jugement a ensuite été intégré par Anthropic dans la documentation technique de Claude Science comme point de référence pour le positionnement du produit.

Cependant, Claude Science présente actuellement plusieurs limites techniques :

Prise en charge uniquement de macOS et Linux

Exclusivement pour les utilisateurs payants Pro/Max/Team/Enterprise

Sur la plateforme, uniquement les modèles propres à Claude peuvent être utilisés.

Ces plusieurs barrières combinées rendent Claude Science « inaccessible » pour les équipes de recherche nationales.

In response to the above constraints, the open-source project OpenScience has emerged.

L'équipe derrière est appelée Synthetic Sciences, fondée à San Francisco en 2025, et vient tout juste de terminer la cohorte hiver 2026 de YC.

L'équipe fondatrice a de grandes ambitions : créer une plateforme permettant aux scientifiques de déléguer directement des tâches de recherche complexes à des « co-scientifiques IA », en automatisant entièrement le processus, de la revue de littérature à la génération d'hypothèses, en passant par l'exécution d'expériences et la rédaction d'articles.

Ils ont un jugement interne fondamental :

Les modèles fondamentaux scientifiques doivent posséder un véritable « goût de recherche », et ce goût ne peut être obtenu en accumulant simplement des paramètres ; il faut avancer sur deux pieds : produit et modèle, en utilisant le produit pour collecter des données de haute qualité sur les processus de recherche, puis en utilisant ces données pour entraîner des modèles dotés de goût.

OpenScience, le premier produit concrétisé sur cette voie.

Bien que la mission d'OpenScience soit la même que celle de Claude Science, elles présentent une différence fondamentale :

Indépendant du modèle.

Selon les propres mots de Synthetic Sciences :

L'IA scientifique devrait être ouverte ; aucune entreprise ne devrait monopoliser les outils que l'humanité utilise pour explorer et découvrir, ni décider qui a le droit de les utiliser.

Sur cette plateforme, Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM… tant que vous possédez une clé API, vous pouvez les connecter directement.

Vous pouvez même exécuter un modèle local en le déployant avec Ollama, sans que même un seul octet de données ne quitte votre machine.

Votre clé reste sur votre appareil local ; les requêtes se connectent directement au fournisseur du modèle, sans passer par aucun serveur intermédiaire.

De plus, OpenScience prend en charge le découpage des modèles sur demande.

Dans le même atelier, vous pouvez utiliser Claude pour cette étape, puis passer à DeepSeek à l'étape suivante, sans avoir à modifier aucune configuration.

Au niveau fonctionnel, OpenScience est encore plus radical que Claude Science —

Intègre plus de 250 paquets de compétences de recherche, soit plus de quatre fois plus que Claude Science, couvrant des domaines tels que l'apprentissage automatique, la biologie computationnelle et l'informatiche chimique, tous lisibles, modifiables et extensibles.

L'installation est également simple : une seule commande dans le terminal :

Prêt à l'emploi, le tableau de bord s'ouvre automatiquement dans votre navigateur. Lors de votre première utilisation, choisissez une source de modèle, entrez votre clé API, et commencez à travailler.

Vous pouvez également l’installer globalement :

Si la gestion de la clé vous pose problème, l'équipe propose également une plateforme hébergée appelée Atlas —

Rechargez votre portefeuille et accédez directement à plusieurs modèles avancés sans avoir à configurer chaque clé individuellement, avec en plus un graphe de recherche persistant et une puissance de calcul cloud.

Mais cet Atlas n'est pas obligatoire ; vous pouvez utiliser OpenScience avec votre propre clé, entièrement gratuitement, sans aucune barrière.

Il est intéressant de noter qu'en arrivant au bas de la page GitHub d'OpenScience, vous trouverez une déclaration spécifiquement ajoutée :

OpenScience est un projet indépendant. Il n'est pas affilié à, endossé par, ni sponsorisé par Anthropic. « Claude » est une marque déposée d'Anthropic, PBC, utilisée ici uniquement pour décrire la compatibilité.

Nous sommes un projet indépendant et n'avons aucun lien avec Anthropic. La mention de « Claude » concerne uniquement la compatibilité, ne cherchez pas plus loin.

Il semble que l’impression laissée par le « homard » original sur l’ensemble de la communauté open source reste très profonde.

OpenClaw a changé de nom à plusieurs reprises auparavant, mais OpenScience a cette fois directement intégré la déclaration de dissociation dans la première version du README.

Rien d'autre, d'abord survivre, puis on parlera de substituts (doge).

Adresse open source :

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

Lien de référence :

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

Cet article provient du compte officiel WeChat « Quantum Bit », auteur : Yi Shui