OpenAI ferme Sora après 6 mois, suscitant des questions pour les startups de vidéo par IA

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Source de l’image : Visual China

Par Rao Fuying, édité par Ye Jinyan

Présenté par Shenwang · Studio Xiao Man de Tencent News

Le 24 mars, OpenAI a annoncé sur la plateforme sociale internationale X la fermeture de l'application Sora. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré qu'en plus de l'application grand public, OpenAI arrêterait également le développement de la version Sora pour les développeurs et ne prendrait pas en charge les fonctionnalités vidéo dans ChatGPT.

Sora a été lancé pour la première fois en septembre 2025 et a connu une popularité rapide, étant considéré par l'industrie comme le « moment GPT » du domaine de la génération vidéo. Toutefois, seulement six mois plus tard, ce produit a été abandonné. Le contraste marqué entre son apogée et son retrait pose une question à l'industrie : pourquoi OpenAI a-t-il fermé ce produit qui suscitait tant d'espoirs ?

Pourquoi Open AI ferme-t-il Sora ?

Sur le plan technique, Sora n'a jamais réussi à franchir la barrière passant de « époustouflant » à « utilisable ». Song Chunyu, associé senior de Lenovo Venture Capital, a déclaré : « Personnellement, je sens que le cadre technologique pour la génération vidéo à partir de texte n'est pas encore entièrement résolu ; Sora d'OpenAI équivaut à un démonstrateur pour tous, et le modèle lui-même nécessite encore des percées. »

Le créateur de vidéos IA, Xiao Shi, a également confirmé ce jugement : « Ses résultats de génération sont suffisamment étonnants, mais n'atteignent jamais le niveau de stabilité requis pour une utilisation commerciale et une livraison fiable. Les besoins commerciaux fondamentaux — haute contrôlabilité, reproductibilité et production en série — n'ont toujours pas été résolus. »

Les données du marché reflètent plus directement les difficultés du produit. Après le lancement de l'application autonome de Sora en septembre 2025, les téléchargements ont dépassé un million au cours des dix premiers jours, surpassant temporairement ChatGPT en popularité. Mais ce moment de gloire a été éphémère — les téléchargements ont chuté de 32 % en décembre par rapport au mois précédent, puis de 45 % supplémentaires en janvier 2026, tandis que les dépenses des utilisateurs ont continué de diminuer en parallèle.

Plus important encore, la rétention des utilisateurs : selon les données révélées par Olivia Moore, associée chez a16z, les taux de rétention des utilisateurs de Sora à 1 jour, 7 jours, 30 jours et 60 jours ne sont respectivement que de 10 %, 2 %, 1 % et 0 %. Bien que le nombre de téléchargements ait temporairement augmenté, les utilisateurs s'en vont rapidement.

La pression sur les coûts est devenue un autre facteur décisif dans l'arrêt de Sora. Selon les médias, son coût mensuel en puissance de calcul a atteint jusqu'à 15 millions de dollars, et l'énorme quantité de ressources informatiques qu'elle consomme a directement affaibli la capacité de calcul disponible pour les autres équipes centrales d'OpenAI. Les conflits internes liés à la répartition des ressources ont persisté pendant une longue période, constituant un moteur majeur de son arrêt.

Sam Altman a clairement indiqué dans les communications internes que la fermeture de Sora est une mesure clé de la restructuration stratégique de l'entreprise, qui orientera désormais ses ressources essentielles — calcul, talents et financement — vers des outils de productivité destinés aux entreprises.

De plus, OpenAI prévoit de lancer son introduction en bourse au second semestre 2026 ; mettre fin à l'activité Sora, qui génère des pertes continues, aide à optimiser la performance financière et à transmettre aux marchés financiers des attentes de rentabilité claires.

Avec la fermeture, la collaboration de trois ans entre Sora et Disney, impliquant un investissement de 1 milliard de dollars et plus de 200 licences de propriété intellectuelle, prend également fin.

Un investisseur a commenté cet événement : « Des produits comme la génération vidéo par IA ressemblent davantage à des essais durant la phase de transition du développement de l’IA. Ce cycle de développement de l’IA connaîtra encore des bulles et des ajustements, probablement plus intenses qu’auparavant, car les attentes initiales ont été surélevées et l’impact est plus vaste. Mais ce processus de fermeture est en soi normal. »

Dans les yeux des professionnels, le retrait de Sora ne semble pas surprenant. « Juste une célébrité passée », a déclaré un entrepreneur dans le domaine des vidéos IA après avoir appris la fermeture de Sora. Depuis le lancement du modèle payant de Sora en décembre 2025, de nombreux professionnels, y compris lui-même, ont presque complètement abandonné ce produit. Selon lui, le sommet de Sora n’a duré que les premiers jours suivant son lancement ; les versions ultérieures ont constamment « perdu en intelligence », avec une qualité de génération en constante baisse, bien en deçà des attentes du marché.

Le retrait de Sora signifie-t-il un tournant pour le secteur de la génération vidéo à partir de texte ?

Comme la vague d'entreprises de modèles de langage à grande échelle déclenchée par ChatGPT au début de 2023, la sortie de Sora en février 2024 a également accéléré l'évolution des modèles de génération vidéo à partir de texte.

Avant cela, PixVerse V1 de Aishi Technology, Runway Gen1 et Pika1.0 avaient déjà été publiés. Depuis lors, des startups ont profité de cette tendance, et les géants technologiques ont tous entré sur le marché. En avril 2024, Shengshu Technology a lancé Vidu 1.0, un modèle vidéo conçu pour rivaliser avec Sora, et a régulièrement ajouté de nouvelles fonctionnalités. Par la suite, Kuaishou Keling a été publié, et l'application Hai Luo Video de MiniMax a également été lancée mondialement…

Aujourd'hui, avec l'arrêt soudain de Sora, le paysage du secteur fait face à un nouveau tour de lavage.

La balance de la concurrence entre les grandes entreprises et les startups penche en faveur d'un camp. Les experts du secteur soulignent que les grandes entreprises peuvent s'appuyer sur leurs propres systèmes d'activités pour créer une boucle écosystémique, utilisant les vidéos AI comme infrastructure pour soutenir des activités centrales telles que les plateformes de contenu, permettant une couverture à grande échelle et une synergie écosystémique en peu de temps. Ce avantage intrinsèque est précisément inaccessible aux startups, et influence directement la vitesse de progression de leur processus de monétisation ultérieur.

Le défi technologique qui se dresse devant tous les acteurs n'a pas encore fait l'objet d'une percée fondamentale. Du point de vue technologique, les différences entre les produits dominants sur le marché ne sont pas marquées. Un employé de Hai Luo AI a déclaré : « En termes de durée, elles sont généralement d'environ 5 secondes, avec un maximum de 20 secondes. Un temps de génération trop long augmente fortement le risque d'effondrement ; il s'agit d'un problème de stabilité couramment rencontré. » Il existe toujours un écart notable entre la maturité technologique et la fiabilité commerciale.

Les questions de conformité relative aux droits d'auteur sur les données constituent une autre barrière implicite. Auparavant, MiniMax avait été poursuivi par iQIYI. Actuellement, la principale solution adoptée par les entreprises consiste à collaborer avec des institutions cinématographiques et des plateformes vidéo.

Mei Tao, fondateur de Zhi Xiang Future, a déclaré que les actifs de données de droits d'auteur de haute qualité deviendront l'un des éléments centraux de la compétitivité des entreprises d'intelligence artificielle : « Il est raisonnable de croire qu'en 2028, les grands modèles auront consommé l'ensemble des données existantes et disponibles générées par l'humanité. Face à la pénurie de données qui pourrait survenir à l'avenir, il est essentiel de s'adapter à l'avance et de réfléchir à des stratégies de réponse. »

Les opportunités des grandes entreprises sont évidentes, mais les startups n’ont pas pour autant été exclues. « Les startups doivent créer leurs propres interactions ou contenus uniques. Personne n’a encore défini ce segment des video agents, donc il s’agit toujours d’une course à la vitesse et à l’innovation », a souligné un investisseur.

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