Le 20 juillet, lors d'une interview avec CNBC, Bret Taylor, président du conseil d'administration d'OpenAI, a été interrogé sur sa vision du nouveau modèle open source chinois, Kimi K3. Il a déclaré que, lors du choix d'un modèle d'IA, les entreprises ne se préoccupent pas véritablement de savoir s'il est open source ou closed source, mais plutôt de savoir si le coût en tokens investi génère suffisamment de valeur concrète. Selon lui, les modèles open source ne sont pas nécessairement moins chers, car accomplir une même tâche peut nécessiter la consommation de davantage de tokens. À l'inverse, les modèles de pointe comme ceux d'OpenAI et d'Anthropic, bien que leur prix unitaire par token soit plus élevé, offrent une efficacité et des capacités supérieures. Ainsi, pour évaluer la rentabilité d'un modèle, il ne faut pas se limiter au prix unitaire du token, mais considérer le coût total et les résultats finaux pour accomplir la tâche.
Président du conseil d'OpenAI sur Kimi K3 : Les modèles open-source ne sont pas toujours moins chers
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Résumé
Les rapports sur la chaîne indiquent que Bret Taylor, président du conseil d'OpenAI, a déclaré à CNBC le 20 juillet que les entreprises se concentrent davantage sur la valeur coûteuse des jetons que sur leur statut open-source. Il a affirmé que les modèles open-source peuvent nécessiter plus de jetons pour accomplir la même tâche, ce qui ne les rend pas toujours moins chers. Les nouveaux jetons listés par OpenAI et Anthropic, bien que plus coûteux par jeton, offrent de meilleures performances. Taylor a souligné que le coût total et les résultats sont les critères les plus importants dans l'évaluation des modèles.
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