Avant le lancement annuel de produits d'AMD, NVIDIA a publié de manière intensive des données de performance réelles pour sa nouvelle plateforme Vera Rubin et a officiellement révélé les spécifications complètes de son puce CPU autonome, Vera. La puce Vera offre une amélioration de performance d'environ deux fois par rapport aux puces x86 pour les tâches d'IA assistée, avec une réduction de la latence jusqu'à six fois. Lors de l'exécution du modèle DeepSeek R1, la plateforme Vera Rubin NVL72 augmente de dix fois le débit de tokens par mégawatt par rapport à la génération précédente, la GB200 NVL72. OpenAI, Anthropic et SpaceX ont déjà reçu leurs premières livraisons. En tant que première puce serveur conçue en interne par NVIDIA, Vera consomme entre 250 et 450 watts, prend en charge jusqu'à 1,5 To de mémoire et devrait être livrée à 1,3 million d'exemplaires cette année. Cela marque l'entrée officielle de NVIDIA sur le marché des puces CPU serveur, en lançant un défi direct à AMD et Intel. Le marché des puces CPU serveur, stimulé par l'IA assistée, devrait atteindre 200 milliards de dollars.Auteur et source de l'article : Wall Street Journal
Juste avant le lancement annuel de produits de son concurrent AMD, NVIDIA a frappé fort en révélant en détail les performances réelles de sa nouvelle plateforme Vera Rubin et en publiant officiellement les spécifications complètes de son puce CPU auto-développée, Vera.
Mardi, NVIDIA a révélé que le processeur Vera offre une performance près de deux fois supérieure à celle des puces x86 pour les tâches d'IA assistée, avec une réduction de la latence jusqu'à six fois plus importante. Parallèlement, les premiers tests de production réalisés par le partenaire de cloud computing CoreWeave ont montré que la plateforme Vera Rubin NVL72, lors de l'exécution du modèle DeepSeek R1, augmente de dix fois le débit de tokens par mégawatt par rapport à la génération précédente basée sur l'architecture Blackwell, le système GB200 NVL72.
La date de publication de ces données est significative. AMD organisera sa conférence annuelle de produits, « Advancing AI », jeudi à San Francisco. La diffusion simultanée de ces performances par NVIDIA est largement interprétée comme une manœuvre stratégique de promotion du marché. Pour les fournisseurs de cloud et les clients entreprises qui évaluent actuellement des investissements dans les infrastructures AI de prochaine génération, ces données influenceront directement leurs décisions d'achat.
En parallèle, NVIDIA a officiellement annoncé que les premières livraisons de la Vera CPU ont été effectuées en juin, avec pour clients OpenAI, Anthropic et SpaceX. Cela marque le fait que NVIDIA s'engage officiellement sur le marché des processeurs CPU, en lançant une attaque directe contre les domaines traditionnels d'AMD et d'Intel.
Lancement de Vera CPU : NVIDIA entre officiellement sur le marché des processeurs pour serveurs NVIDIA a révélé mardi les spécifications complètes, les résultats de tests de performance et les informations architecturales de son processeur de centre de données Vera, des données essentielles pour que les clients potentiels puissent évaluer entièrement ce puce. L'entreprise a indiqué que les puces Vera avaient été livrées en juin à des clients tels qu'OpenAI, Anthropic et SpaceX.
Vera est la première puce serveur conçue de manière autonome par NVIDIA au niveau du noyau, utilisant une micro-architecture personnalisée sous le nom de code « Olympus core », et non une solution prête à l'emploi fournie par Arm.
Hannah Coutand, responsable du marché du produit Vera d'NVIDIA, a expliqué que la conception de ce processeur se concentre sur la vitesse du cœur unique, une large bande passante mémoire élevée et une faible latence, dans le but de « permettre aux agents de retourner rapidement au GPU et de maintenir le GPU constamment fortement utilisé ». Au niveau des spécifications matérielles, la consommation de puissance de Vera se situe entre 250 et 450 watts, avec une capacité maximale de 1,5 To de mémoire à faible consommation par puce.
Dans les derniers tests de référence publiés, NVIDIA a démontré que Vera offre une amélioration de performance de 1,9 fois par rapport aux puces x86 pour les tâches d'IA agent, avec une réduction de la latence de 6 fois. NVIDIA a également indiqué que Vera dépasse de près de 100 % le processeur EPYC Turin d'AMD dans certaines évaluations de référence industrielles. Précédemment, NVIDIA avait également affirmé que Vera offre une performance globale supérieure de 50 % aux puces x86 pour les tâches d'IA agent.
Le lancement de Vera constitue la dernière étape de la stratégie d'intégration verticale de NVIDIA. Wolfe Research estime que le prix moyen unitaire de la puce Vera s'élève à environ 5 000 dollars, avec une production prévue d'environ 1,3 million d'unités cette année. Ian Buck, vice-président du calcul à très grande échelle chez NVIDIA, a déclaré que l'IA agentive rend les CPU « plus indispensables que jamais » et prévoit que le marché mondial total des CPU pour serveurs pourrait atteindre finalement 200 milliards de dollars.
Vera Rubin en conditions réelles : une amélioration de l'efficacité de 10 fois CoreWeave a réalisé en début juin cette année le premier déploiement et la première validation au monde de la puce Vera Rubin NVL72, avec une vérification complète de la puissance, du refroidissement, du réseau et du calcul. Les données divulguées constituent les premiers résultats d'essais réels publiés sur les performances de la puce Vera Rubin NVL72.
Testé avec le modèle DeepSeek R1 comme référence, sous les mêmes objectifs de réponse interactive, Vera Rubin NVL72 génère dix fois plus de tokens par mégawatt et par seconde que le GB200 NVL72. CoreWeave souligne également que les optimisations réalisées pour Vera Rubin peuvent être rétroactivement appliquées au système GB200 NVL72, augmentant ainsi son débit par mégawatt de plus de quatre fois en trois mois. NVIDIA indique que ces résultats ont été validés par plus de 250 000 configurations indépendantes et plus de 1,4 million d'heures GPU.
Sur le plan de l’architecture, le rack Vera Rubin NVL72 intègre 72 GPU Rubin et 36 CPU Vera, interconnectés par une architecture NVLink 6 entièrement互联 à 260 To/s, et prend en charge nativement la précision NVFP4. CoreWeave indique que cette amélioration de l’efficacité permet aux clients de traiter un volume de trafic d’inférence plus important avec le même budget énergétique, ou de faire fonctionner la même charge avec moins d’électricité, réduisant ainsi le coût par token.
CoreWeave a également révélé des cas d'utilisation concrets : une entreprise mondiale de cybersécurité prévoit de faire fonctionner l'inférence de détection de menaces avec dix fois plus de performances par watt ; une entreprise d'agents de programmation autonome prévoit d'étendre ses tâches d'agents avec un coût de tokens considérablement réduit ; un moteur de recherche natif à l'IA prévoit d'étendre son service de recherche en temps réel à davantage d'utilisateurs sans dépasser les limites de temps de réponse.
Optimisation协同 des infrastructures : l'intégration logicielle et matérielle libère une efficacité accrue. NVIDIA souligne que ces améliorations de performance ne reposent pas uniquement sur le processeur lui-même, mais sont le résultat combiné d'une stratégie de conception intégrée du matériel et du logiciel. Grâce à une optimisation dynamique de l'infrastructure complète et de la pile énergétique, NVIDIA affirme pouvoir déployer jusqu'à 40 % de GPU supplémentaires dans la même plage de consommation énergétique.
En matière de refroidissement, NVIDIA utilise un système de refroidissement liquide en boucle fermée à 45 °C, permettant d'économiser environ 4 millions de gallons d'eau par mégawatt et par an par rapport aux méthodes de refroidissement standard. Au niveau réseau, l'architecture d'interconnexion NVLink 6 de sixième génération offre 2,3 fois plus de débit de décodage pour les modèles linguistiques volumineux que les architectures Ethernet ; la plateforme Spectrum-X permet une bande passante Remote Direct Memory Access (RDMA) 1,6 fois plus rapide, tout en réduisant le nombre d'interrupteurs de 1,7 fois, en augmentant l'efficacité énergétique optique de cinq fois et en améliorant la fiabilité de dix fois.
La dernière génération de la plateforme Spectrum-6 d’NVIDIA est en cours de livraison à des clients d’usines d’IA tels que CoreWeave, Microsoft, Nebius B.V., SpaceXAI Corp. et Tesla. NVIDIA accélère actuellement les livraisons à des clients et partenaires tels que Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, Dell Technologies, OpenAI et CoreWeave.
NVIDIA reste un challenger dans le domaine des CPU, bien que les données de performance de Vera soient impressionnantes, NVIDIA fait face à des défis significatifs sur le marché des CPU. Selon l'analyste de Gartner, Kevin Knox, AMD est actuellement le principal concurrent dans le segment des CPU pour serveurs d'IA entrepris. Selon les rapports, Intel détient environ 66,8 % du marché des CPU pour serveurs, AMD environ 33 %, et AMD continue de gagner des parts de marché tout en établissant des partenariats solides avec les fournisseurs de cloud à grande échelle.
Portée par la montée en puissance de l'IA basée sur des agents, la demande attendue en processeurs a stimulé les cours : depuis le début de l'année, les actions d'AMD et d'Intel ont augmenté respectivement de 128 % et 149 %, bien au-delà de la hausse d'environ 8 % de NVIDIA sur la même période, devenant ainsi les actions de semi-conducteurs les plus performantes de 2026.
Pour le moment, la liste des principaux partenaires fournisseurs de cloud d’NVIDIA ne mentionne que Oracle et n’inclut pas encore d’autres fournisseurs de cloud majeurs. Hannah Coutand reconnaît que Vera est actuellement encore en « phase d’adoption précoce », mais OpenAI prévoit de commencer un déploiement à grande échelle du puce Vera dès ce trimestre.
Karl Freund, fondateur de Cambrian AI Research, résume l'intention stratégique de NVIDIA comme suit : « Leur objectif est de libérer leurs clients de la dépendance aux CPU Intel ou AMD, et ils visent à capter cette part de revenus. Ils ont choisi de se concentrer sur la création d'un CPU unique, que personne d'autre sur le marché ne propose actuellement. »