Jensen Huang de NVIDIA sur les modèles d'IA ouverts et fermés : les deux coexisteront à long terme

Selon Mars Finance, le 26 juillet, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a déclaré lors d’un entretien avec le podcast de Bloomberg que les modèles ouverts et les modèles propriétaires coexisteront à long terme, chacun répondant à des besoins différents. Les modèles propriétaires sont généralement plus faciles à utiliser et moins coûteux, mais les entreprises qui nécessitent un contrôle sur les données, des compétences spécialisées, un niveau de service ou des capacités liées à la souveraineté nationale doivent toujours construire leurs propres IA sur la base de modèles ouverts. Huang a affirmé que les modèles ouverts sont essentiels pour la sécurité, la cybersécurité, l’innovation, les startups et la souveraineté technologique. Les modèles propriétaires ne sont pas intrinsèquement plus sûrs en raison de leur nature fermée ; ils peuvent toujours être piratés, volés ou exposés par une fuite interne. Si les mécanismes de protection ou les environnements isolés ne sont pas bien conçus, ils peuvent également être utilisés pour attaquer les systèmes d’autres entreprises. L’industrie de l’IA ne peut pas compter sur un seul point de défense, mais doit développer une capacité de défense autonome à grande échelle et distribuée. Réduire l’avenir de l’IA à un choix binaire entre ouvert et fermé est erroné, tout comme l’idée que les modèles ouverts sont nécessairement insécurisés manque de fondement. Huang a cité l’incident de sécurité de Hugging Face, affirmant que, selon ses informations, lorsque les modèles propriétaires n’ont pas pu aider à identifier le problème, Hugging Face a utilisé le modèle ouvert GLM 5.2 pour détecter les vulnérabilités et les points d’intrusion, puis a effectué une réparation rapide. Il estime que cet incident démontre que les modèles ouverts peuvent fournir une capacité de défense autonome nécessaire et illustre l’importance de la diversité technologique en IA.