Mysten Labs soutient Walrus Memory pour une mémoire d'agent IA portable et validée par zk-proof

Titre : Walrus Memory vise à offrir aux agents IA une mémoire portable et fiable « agente » — Le cofondateur de Mysten Labs explique Kostas Chalkias, cofondateur et cryptographe en chef de Mysten Labs, affirme que le prochain goulot d’étranglement majeur pour les agents IA performants n’est pas le calcul — c’est la mémoire. Pour y remédier, Mysten (un contributeur original de Walrus) soutient Walrus Memory, une couche mémoire dédiée aux agents IA qui promet portabilité, contrôle utilisateur et contexte coordonné et persistant à travers les applications et fournisseurs. « La principale idée fausse en IA est que le calcul est le seul goulot d’étranglement », a déclaré Chalkias à Decrypt. « Le problème majeur est que nous utilisons beaucoup de mémoire en tant qu’êtres humains, et nous voulons que nos LLM apprennent réellement à nous connaître. » Aujourd’hui, les agents sont assemblés à partir de bases de données, de magasins vectoriels et d’états d’exécution disparates, ce qui produit des systèmes fragiles qui oublient ou échouent sur des flux de travail complexes. Walrus Memory vise à résoudre ce que Chalkias appelle le « vrai goulot d’étranglement » : une mémoire agente qui reflète le contexte utilisateur et peut circuler entre sessions, applications et modèles. Ce que Walrus Memory apporte : - Portabilité : Les agents, applications et flux de travail peuvent partager la mémoire indépendamment de l’exécution, de la session ou du fournisseur cloud, évitant ainsi l’enfermement chez un fournisseur. Chalkias a mis en avant les intégrations avec les principaux modèles comme Claude, ChatGPT et Gemini pour « anticiper l’avenir » des flux de travail. - Coordination multi-agents : Des espaces mémoire partagés permettent à plusieurs agents de coordonner des tâches et des flux de travail prolongés plutôt que d’opérer dans des silos isolés. - Vérification cryptographique et accès programmable : Walrus utilise des outils cryptographiques, notamment des preuves zk, pour permettre une vérification contextuelle et des contrôles d’accès programmables sur la mémoire chiffrée, permettant aux équipes de protéger et d’exposer sélectivement les données. - Confidentialité et contrôle du cycle de vie : La mémoire stockée sur la plateforme dispose de politiques d’accès et de conservation programmables — « vous ne voulez pas que vos données y restent pour toujours, vous ne voulez pas que vos données soient mal utilisées », a déclaré Chalkias. - Outils pour développeurs : Des plugins (OpenClaw, NemoClaw) ainsi que des SDK Python et TypeScript facilitent l’ajout d’une mémoire portable aux flux de travail existants. Chalkias a affirmé que ces éléments sont tous nécessaires : « Avoir simplement un calcul rapide, ce n’est pas forcément assurer la confidentialité ; avoir simplement une couche de chiffrement, ce n’est pas forcément disposer d’un moyen de partager vos politiques sur n’importe quel LLM que vous souhaitez. Avoir simplement de grandes quantités de données, ce n’est pas suffisant non plus. » Il a ajouté que, selon lui, peu de solutions axées sur la blockchain combinent actuellement les trois éléments — portabilité, vérification cryptographique et partage piloté par des politiques — en même temps. Adopteurs précoces et revendications de performance Les équipes déjà en train d’expérimenter Walrus Memory incluent Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs et Tatum. Les cas d’usage vont des systèmes d’identité d’agent portables aux assistants IA qui se souviennent des interactions avec les clients à travers les sessions. En termes de gains techniques, Chalkias a déclaré que Walrus améliore la qualité effective de la mémoire fournie aux LLM en abordant quatre couches : stockage, récupération, classement et chiffrement. « Sur certaines métriques, nous avons obtenu des améliorations de 60 % grâce à un meilleur classement, un meilleur filtrage et un meilleur contexte », a-t-il dit, attribuant ces gains à un classement plus intelligent, un filtrage enable par le chiffrement et un classement de pertinence amélioré. « Nous ne sommes plus simplement une couche de stockage. » Pourquoi la crypto et le Web3 s’y intéressent Pour les créateurs de blockchain et de crypto, une mémoire d’agent portable et vérifiable ouvre de nouvelles possibilités : historiques d’assistant liés au compte, décisions d’agent auditables, et identité interplateforme qui respecte le contrôle utilisateur et les garanties cryptographiques. L’utilisation des preuves zk et des accès programmables s’aligne sur les valeurs Web3 en matière de vérifiabilité et de partage préservant la vie privée. Commencez dès maintenant Les développeurs et équipes peuvent en savoir plus ou tester Walrus Memory sur walrus.xyz/memory. Commandité : Proposé par Walrus. En savoir plus sur les partenariats avec Decrypt.