Mira Murati, l'ancienne CTO d'OpenAI qui a quitté discrètement l'entreprise et s'est largement effacée de la scène publique, est réapparue le 4 juin au Bloomberg Tech 2026 à San Francisco. Il s'agissait de sa première apparition médiatique majeure en 18 mois.
Elle n’était pas là pour faire preuve de nostalgie. Murati a utilisé la scène pour présenter la feuille de route de Thinking Machines Lab, la startup d’IA qu’elle a cofondée et dirige désormais en tant que PDG, une entreprise qui a déjà levé un tour de table amont record de 2 milliards de dollars et serait en pourparlers qui pourraient porter sa valorisation à 50 milliards de dollars.
De l'exil d'OpenAI à des ambitions de 50 milliards de dollars
Thinking Machines Lab a été lancé en février 2025 avec une valorisation de 10 milliards de dollars, ce qui a fait de son tour de financement initial de 2 milliards de dollars le plus important de l'histoire à ce jour.
L'entreprise a depuis obtenu un soutien de premier plan. Nvidia a annoncé en mars 2026 un accord d'approvisionnement en puces pluriannuel avec Thinking Machines, s'engageant à fournir ses futurs accélérateurs Vera Rubin. Google Cloud figure également parmi les partenaires majeurs de la startup.
Actuellement, les discussions de financement viseraient une évaluation de 50 milliards de dollars. Cela représenterait une augmentation de 5 fois par rapport à son évaluation initiale en environ 16 mois.
Le pitch de Murati repose sur ce que l'entreprise appelle les « modèles d'interaction ». Pensez-y comme à des systèmes d'IA conçus non pas pour des prompts et réponses ponctuels, mais pour un dialogue continu en temps réel avec les humains. La latence cible est de 200 millisecondes, soit environ la vitesse d'un clignement de œil humain.
Tinker et le jeu open-source
Le premier produit de la startup est Tinker, une API conçue pour le réglage fin de modèles d'IA open-source. C'est un choix stratégique délibéré qui distingue Thinking Machines de l'écosystème de plus en plus fermé d'OpenAI.
Murati s'est exprimée clairement en faveur du maintien d'une supervision humaine dans le développement de l'IA, une position qui prend une importance particulière compte tenu de sa place privilégiée lors des débats internes de OpenAI sur la sécurité, la commercialisation et le contrôle.
Le problème de talent que personne ne veut aborder
Thinking Machines a déjà connu des départs notables de talents. Plusieurs membres de l'équipe fondatrice sont revenus à OpenAI au début de 2026. D'autres ont rejoint Meta, qui recrute agressivement des chercheurs en IA alors qu'elle développe son propre écosystème de modèles.
Murati ne s’est pas attardée sur les sorties lors de son apparition sur Bloomberg, se concentrant plutôt sur la direction technique de l’entreprise et sur sa conviction selon laquelle le développement de l’IA doit privilégier la collaboration en temps réel entre l’humain et l’IA plutôt que la capacité brute des modèles.
Ce que cela signifie pour les investisseurs suivant le secteur de l'IA
Le partenariat avec Nvidia est sans doute le signal le plus significatif ici. Les accélérateurs Vera Rubin sont les puces de nouvelle génération d’Nvidia, et un accord d’approvisionnement pluriannuel suggère qu’Nvidia considère Thinking Machines comme un acteur à long terme méritant une priorité.
Le résultat de ces discussions de financement mérite d’être suivi de près. Si Thinking Machines clôture à ou près de 50 milliards de dollars, cela valide la thèse de Murati selon laquelle il existe de la place pour un grand laboratoire d’IA indépendant en dehors de l’oligopole OpenAI-Google-Meta.