Huawei lance OpenPangu 2.0 avec 50,5 milliards de paramètres et un contexte de 512K

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Huawei lance OpenPangu 2.0 avec 50,5 milliards de paramètres et un contexte de 512K, proposant des versions Pro et Flash. Le modèle Pro compte 505 milliards de paramètres au total et 18 milliards actifs, tandis que Flash en compte 92 milliards au total et 6 milliards actifs. Le modèle double le débit sur le matériel Ascend et est optimisé pour HarmonyOS. OpenPangu 2.0 open-sourcera sept composants à partir du 30 juin, notamment le code d'entraînement et les opérateurs. Cette actualité sur chaîne met en lumière la dernière contribution d'Huawei aux projets open-source d'IA.

Le 12 juin, PANews a rapporté que Huawei a lancé, lors de HDC 2026, le modèle de langage open-source openPangu (Pangu open-source) 2.0, disponible en deux versions : Pro et Flash, toutes deux prenant en charge un contexte de 512K. La version 2.0 Pro compte 505 milliards de paramètres totaux et 18 milliards de paramètres activés, tandis que la version 2.0 Flash compte 92 milliards de paramètres totaux et 6 milliards de paramètres activés. Selon l'entreprise, ce modèle atteint un débit par carte jusqu'à deux fois supérieur à celui des autres modèles open-source dominants sur l'infrastructure Ascend, tout en étant mieux adapté à HarmonyOS, améliorant ainsi la vitesse et la précision des tâches Agent. openPangu 2.0 sera progressivement open-sourcé à partir du 30 juin, avec sept composants majeurs, incluant le code de pré-entraînement, le code de post-entraînement et les opérateurs d'entraînement récemment ouverts.

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