Google intégrera l'architecture Gemini dans sa nouvelle puce IA, augmentant l'efficacité d'inférence jusqu'à 10 fois

MarsBit

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Résumé

Les actualités sur l’IA et la crypto ont révélé cette semaine que Google travaille sur la puce d’inférence IA Frozen v2. Ce nouveau design intégrera une partie de l’architecture Gemini directement dans le matériel. Ce changement vise à réduire la surcharge computationnelle et de déplacement des données. Google estime que cette puce pourrait traiter 6 à 10 fois plus de jetons par watt que la dernière TPU. L’entreprise prévoit de la déployer d’ici 2028 pour atténuer les pénuries de calcul. Google Cloud a déjà commencé à rejeter les commandes de clients externes en raison de ce goulot d’étranglement. La Frozen v2 fonctionnera aux côtés de la TPU, offrant une meilleure efficacité mais moins de flexibilité. Si l’architecture de Gemini évolue, ces puces pourraient perdre de leur valeur. Les nouveaux listings de jetons restent sous le Spotlight alors que le domaine de l’IA évolue.

Selon les informations de Beating Monitoring, Google serait en train de développer un puce d'inférence IA Frozen v2. Elle intégrera directement certaines parties de l'architecture de Gemini dans le silicium, réduisant ainsi le calcul et le transfert de données nécessaires à l'exécution du modèle. Selon les prévisions internes, elle pourra traiter entre 6 et 10 fois plus de tokens par watt que le dernier TPU. Google prévoit de la déployer dès 2028. L'entreprise espère ainsi atténuer la pénurie de puissance de calcul, une pénurie qui a déjà contraint Google Cloud à refuser certaines commandes de clients externes. Frozen v2 coexistera parallèlement aux TPU : les TPU peuvent exécuter différents modèles, tandis que Frozen v2 échange de la flexibilité contre une efficacité accrue. Il s'agit également d'un pari architectural : si Gemini subit une refonte majeure de sa conception sous-jacente, ces puces pourraient devenir obsolètes.

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