Demis Hassabis souhaite que l'IA accomplisse quelque chose qu'aucune IA n'a jamais fait : penser comme Einstein. Pas imiter Einstein. Pas répéter ses articles. Répliquer véritablement le saut créatif qui a conduit à la relativité générale, en partant de zéro avec uniquement les informations disponibles avant 1911.
Le PDG de Google DeepMind a affiné ce qu'il considère comme le véritable indicateur de l'intelligence artificielle générale, et il est bien plus exigeant que tout ce que l'industrie discute habituellement.
Le test d'Einstein, expliqué
Voici la configuration. Vous entraînez une IA sur l'ensemble des connaissances humaines jusqu'à une date limite spécifique, par exemple 1901 ou 1911. Ensuite, vous lui demandez de dériver quelque chose comme la relativité restreinte (publiée en 1905) ou la relativité générale (publiée en 1915). En anglais : une IA, ne disposant que des connaissances des scientifiques à la fin du XIXe siècle, pourrait-elle accomplir les mêmes sauts intuitifs et créatifs qu’Einstein ?
La réponse, pour l'instant, est un non retentissant.
Hassabis a été explicite : même les réalisations les plus impressionnantes de DeepMind ne franchissent pas cette barrière. L'entreprise a remporté le prix Nobel de chimie en 2024 pour son travail sur le pliage des protéines grâce à AlphaFold. Mais dans le cadre propre à Hassabis, la résolution des structures protéiques ne constitue pas une véritable IAG, car le système opérait dans un espace de problème défini avec des règles connues.
De même, il considère que résoudre les problèmes d’Erdős, des questions ouvertes notoriously difficiles en mathématiques, ne constitue pas une preuve suffisante d’intelligence générale. La distinction établie par Hassabis se situe entre la résolution de problèmes complexes au sein de paradigmes existants et la création de paradigmes entièrement nouveaux.
Un calendrier évolutif
Au début de 2025, il a suggéré que l'IAG était « probablement à trois à cinq ans ». En 2026, il a affiné cette estimation à environ 2030, plus ou moins un an.
Pourquoi cela importe au-delà de la bulle IA
La manière dont Hassabis cadre l'IA générale est importante car elle définit les termes du débat pour l'ensemble de l'industrie. Si vous acceptez son test d'Einstein comme norme, alors presque toutes les affirmations sur la « réalisation de l'IA générale » provenant de concurrents deviennent prématurées. OpenAI, Anthropic, Meta et d'autres ont tous utilisé des définitions variées de l'IA générale, certaines bien plus permissives que ce que décrit Hassabis.
OpenAI, par exemple, a historiquement lié sa définition de l'IA générale à la production économique, soit environ un système capable d'effectuer la plupart des travaux économiquement précieux que les humains accomplissent. C'est un seuil beaucoup plus bas que de dériver indépendamment la relativité générale.
Le marché des crypto-monnaies n'a pas de lien direct avec ces discussions sur l'AGI, et Hassabis n'a fait aucune référence à la blockchain, aux jetons ou aux protocoles décentralisés dans ses déclarations.