Les médias étrangers estiment que l'industrie des cryptomonnaies passe d'un modèle axé sur les utilisateurs humains à la conception d'infrastructures de paiement et d'exécution pour des agents IA. L'article souligne que les dernières initiatives de Ripple, MetaMask et Mastercard, respectivement dans les domaines du règlement, du contrôle des portefeuilles et des réseaux de paiement, démontrent que cette orientation passe désormais de la notion à une mise en œuvre précoce.
Ripple cible le règlement au niveau machine
L'article indique que Ripple est fréquemment mentionné en raison du fait que son XRPL AI Starter Kit est entré en phase de mise en ligne précoce. Son idée centrale n'est pas de cibler les utilisateurs de détail traditionnels, mais de permettre à XRP Ledger de prendre en charge des systèmes d'IA nécessitant un fonctionnement continu.
Pour que ce type de système paie à long terme pour des services tels que les API, les données et le stockage, il nécessite une vitesse de confirmation plus rapide, des frais plus stables et une disponibilité plus élevée. L'article en conclut que la capacité de règlement sur chaîne à faible latence et à faible coût pourrait être plus importante que l'expérience d'interaction destinée aux utilisateurs.
MetaMask transforme le portefeuille en couche d'exécution
Selon l’article, le concept d’Agent Wallet de MetaMask représente une autre voie. Le wallet n’est plus simplement un outil pour stocker les clés privées et les actifs, mais une couche de contrôle programmable.
Selon cette conception, les agents IA peuvent détenir des fonds et lancer des transactions dans des limites et des règles prédéfinies. Ainsi, le rôle du portefeuille évolue d’un simple stockage d’actifs vers un système d’exécution automatique avec gestion des autorisations.
Mastercard s'engage également dans les paiements automatisés.
L'article mentionne également que les réseaux de paiement traditionnels avancent dans une direction similaire. Agent Pay for Machines, lancé par Mastercard, est considéré comme une tentative de l'entreprise dans le domaine des paiements machine.
L'article estime que ce type de réseau pourra à l'avenir permettre aux systèmes d'IA d'acheter des données en temps réel, de souscrire à des services ou de collaborer avec d'autres machines pour effectuer des paiements, tout en respectant les exigences de conformité et de sécurité. Si cette tendance se poursuit, les infrastructures financières futures ne se limiteront pas à faciliter les transferts entre individus, mais serviront également un grand nombre de systèmes logiciels autonomes en fonctionnement continu.
Informations complémentaires : les avancées mentionnées dans l'article proviennent principalement de la direction du projet et de son concept produit ; aucune échelle de commercialisation, calendrier de mise en ligne ou données de transaction réelles n'a été divulguée.