Alphabet avait promis que son modèle IA de prochaine génération serait prêt à la fin juin. Nous sommes à mi-juillet, et le modèle n'est toujours pas là.
Un rapport de Bloomberg du 16 juillet a révélé que le lancement de Gemini 3.5 Pro a été retardé après que les développeurs aient constaté que les performances de codage du modèle étaient inférieures aux attentes lors de l'entraînement. Cette nouvelle a fait chuter les actions d'Alphabet de plus de 4 % lors des échanges après la clôture, ajoutant une nouvelle anxiété avant le rapport de résultats du deuxième trimestre de l'entreprise prévu le 22 juillet.
La question de 190 milliards de dollars
Voici la chose à propos des ambitions d’IA d’Alphabet : elles sont incroyablement coûteuses. Les prévisions d’investissements en capital de l’entreprise pour 2026 s’élèvent à 180 à 190 milliards de dollars. Pour donner un point de comparaison, cela représente environ le double des 91,45 milliards de dollars dépensés en 2025.
Le PDG Sundar Pichai avait précédemment signalé des problèmes de chaîne d'approvisionnement, des contraintes énergétiques et des limites de calcul comme des obstacles à l'extension de l'infrastructure IA d'Alphabet.
L'appel résultats du 22 juillet devra présenter des calendriers concrets et des roadmaps de monétisation. Les investisseurs suivant cet appel doivent prêter une attention particulière à deux points : si Alphabet fournit un calendrier révisé pour Gemini 3.5 Pro, et si l'entreprise réduit ses prévisions d'investissements ou maintient le chiffre de 180 à 190 milliards de dollars.
La course aux armes de l'IA devient plus compliquée
OpenAI et Anthropic ont tous deux lancé agressivement des modèles compétitifs. Chaque semaine pendant laquelle Gemini 3.5 Pro n'est pas publié est une semaine où les clients professionnels et les développeurs approfondissent leurs intégrations avec des plateformes concurrentes.
Les résultats décevants de l'entraînement qui ont provoqué le retard sont particulièrement préoccupants. Les performances en codage constituent l'un des indicateurs les plus commercialement précieux pour les grands modèles linguistiques, stimulant l'adoption parmi les développeurs logiciels et les entreprises automatisant leurs processus techniques.
Ce que cela signifie pour les projets d'intelligence artificielle natifs crypto
Il n'y a pas d'angle crypto direct dans le retard de Gemini d'Alphabet. Aucun token n'a été mentionné. Aucun protocole n'est impliqué.
Les aveux mêmes de Pichai concernant les contraintes énergétiques et les limites de calcul correspondent exactement aux problèmes que les réseaux décentralisés de GPU et les protocoles d'entraînement distribué affirment résoudre.
Lorsque Alphabet chute de 4 % après la clôture, cela pèse sur le sentiment technologique plus large. Et le sentiment technologique, pour le meilleur ou pour le pire, reste encore fortement corrélé à l'appétit pour les actifs à risque sur les marchés cryptos.