Elon Musk affirme que l'IA pourrait dépasser l'humanité d'ici 2031 — Ce que cela signifie pour le bitcoin et les crypto-monnaies

2026/07/27 11:10:00

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Elon Musk a formulé l'une de ses prévisions les plus audacieuses sur l'intelligence artificielle. Dans un entretien de juillet 2026 avec The Economist, il a affirmé que l'IA pourrait dépasser l'intelligence combinée de l'humanité dans environ cinq ans. Il a également décrit un avenir à plus long terme dans lequel l'IA et la robotique créeraient une production tellement abondante que le travail deviendrait facultatif et que l'argent perdrait une grande partie de son importance actuelle. L'année 2031 est une inférence tirée de son estimation de cinq ans, et non une date qu'il a formellement garantie.

Pour les investisseurs en crypto, cette prédiction soulève un double questionnement difficile. La transition vers l’automatisation pourrait-elle renforcer le bitcoin alors que les gouvernements réagissent aux perturbations du travail par des transferts plus importants et une politique budgétaire plus expansive ? Ou une ère véritable d’abondance affaiblirait-elle l’importance économique des actifs monétaires rares ?

La réponse peut dépendre moins de la destination finale que du parcours turbulent entre l’économie actuelle dirigée par les humains et un avenir de plus en plus géré par des logiciels et des machines.

Points clés

Le calendrier de cinq ans de Musk est une possibilité ambitieuse, pas un consensus industriel accepté ni une promesse mesurable selon laquelle l'IA dépassera l'humanité d'ici 2031.
L'IA pourrait réduire le coût de nombreux services numériques et physiques, mais l'abondance de la production ne produirait pas automatiquement un accès égal ni éliminerait la rareté.
Le bitcoin pourrait gagner en pertinence lors d'une transition instable marquée par le déplacement de la main-d'œuvre, des expérimentations fiscales et un manque de confiance dans les systèmes monétaires centralisés.
Les stablecoins et les réseaux de paiement programmables peuvent être plus adaptés que les actifs volatils pour les transactions courantes entre agents IA autonomes.
Les projets DePIN pourraient bénéficier de la demande croissante en calcul, stockage, connectivité et énergie, mais uniquement lorsque leurs réseaux attirent de véritables utilisateurs plutôt qu'une spéculation axée sur les jetons.

Qu'a réellement dit Elon Musk ?

L'argument de Musk contient deux prévisions distinctes qui sont souvent regroupées en un seul titre dramatique.

La première concerne l'intelligence. Il a déclaré que les systèmes d'IA pourraient dépasser la somme de toute l'intelligence humaine dans environ cinq ans. C'est plus ambitieux que de prédire qu'un modèle surpassera un programmeur professionnel, réussira des examens difficiles ou automatisera un ensemble de tâches de bureau. Cela implique que les systèmes machines pourraient collectivement posséder une capacité de raisonnement, d'analyse et de résolution de problèmes supérieure à celle de l'humanité dans son ensemble.

La deuxième prévision concerne l'économie. Musk a décrit un monde dans lequel l'IA avancée effectue les tâches cognitives tandis que les robots effectuent les travaux physiques, permettant à la société de produire des biens et services à une échelle extraordinaire. Dans ce scénario, l'emploi ne serait plus nécessaire à la survie, et l'argent pourrait devenir moins central car de nombreux besoins fondamentaux seraient bon marché ou largement disponibles.

Il a décrit le mécanisme de distribution possible comme un « revenu élevé universel », une idée plus vaste qu'un paiement de filet de sécurité conçu uniquement pour prévenir la pauvreté. Cela ne signifie pas que Musk a prédit que chaque devise disparaîtra un jour particulier en 2036. La référence de dix ans constitue une horizon technologique et économique approximatif. L'argent pourrait devenir moins important pour obtenir des biens standardisés tout en restant essentiel pour allouer des terres rares, de l'énergie, de la puissance informatique et des expériences uniques.

Musk a également reconnu que le résultat n'est pas garanti. Il a placé le risque d'un résultat catastrophique de l'IA au-dessus de zéro, tout en affirmant qu'arrêter le développement mondial est probablement irréaliste. Sa réponse proposée met l'accent sur la coopération et les examens de sécurité entre les principaux laboratoires d'IA, avec une intervention gouvernementale lorsque les entreprises ne prennent pas en compte les risques sérieux. Reuters a rapporté qu'il a appelé à une révision par les pairs des modèles de pointe entre les développeurs d'IA concurrents avant les grandes sorties.

L’IA peut-elle vraiment dépasser l’humanité d’ici 2031 ?

La preuve la plus forte de l'optimisme de Musk est la rapidité avec laquelle les systèmes d'IA deviennent capables d'accomplir des tâches de plus en plus longues et complexes.

METR évalue les agents de pointe en estimant la durée d'une tâche, mesurée en temps de travail d'expert humain, qu'un modèle peut accomplir à un taux de réussite spécifique. Ses recherches révèlent une augmentation historique marquée de ces horizons d'accomplissement de tâches, particulièrement pour les travaux liés au logiciel et à la recherche. METR met également en garde contre le fait que cette métrique s'applique à sa distribution de tâches et ne doit pas être interprétée comme une mesure universelle de la durée pendant laquelle une IA peut fonctionner de manière fiable dans tous les environnements réels.

Cette distinction est importante. L'intelligence n'est pas un seul score. Un modèle peut être surnuméraire en reconnaissance de motifs tout en restant peu fiable en matière de planification à long terme. Il peut produire un code performant mais échouer lorsque les exigences sont ambiguës, les outils échouent ou l'environnement change de manière inattendue.

Dépasser les seuils de performance ne prouve pas non plus qu'un système possède du jugement, une compréhension sociale ou la capacité à coordonner des activités physiques au sein d'une économie.

Concept	Signification pratique
Performance surhumaine ciblée	L'IA dépasse les humains dans une tâche définie, comme la programmation, la prévision ou la classification scientifique.
Intelligence artificielle générale	L'IA effectue des tâches cognitives variées au niveau humain ou au-dessus.
Superintelligence	Les capacités globales de raisonnement et d'innovation de l'IA dépassent largement celles des individus humains ou de l'humanité dans son ensemble.

La déclaration de Musk s'approche le plus de la troisième catégorie. Il n'existe pas de test universellement accepté pour cela, ce qui rend la prévision de 2031 difficile à vérifier à l'avance ou même immédiatement après le franchissement du seuil supposé.

Il existe également des contraintes physiques. Le développement de l'IA nécessite des puces, de l'électricité, du refroidissement, des réseaux et des centres de données. Transformer l'intelligence numérique en une économie d'abondance exige en outre une robotique fiable, des usines, une logistique et une infrastructure énergétique.

Les logiciels peuvent être copiés à un coût marginal négligeable ; les maisons, la nourriture et l'électricité ne le peuvent pas. Même des progrès spectaculaires dans les modèles peuvent donc se produire des années avant des progrès équivalents dans l'économie physique.

L'interprétation la plus défendable est que le calendrier de Musk est suffisamment plausible pour influencer les investissements et les politiques, mais trop incertain pour servir de prévision de cas de base. Les marchés peuvent intégrer cette possibilité bien avant que la société ne sache si elle est correcte.

Comment l'IA pourrait rendre le travail optionnel

Pour que le travail devienne facultatif, l'IA doit faire plus qu'améliorer la productivité bureau. Elle doit remplacer ou augmenter considérablement à la fois le travail cognitif et physique.

L'automatisation cognitive progresse en premier. Les modèles peuvent déjà assister dans la programmation, le support client, l'analyse de documents, le marketing, la conception et la recherche. Toutefois, l'exposition ne signifie pas une suppression immédiate des emplois.

L'indice mondial de l'Organisation internationale du travail souligne que l'IA générative est plus susceptible de transformer de nombreux emplois en modifiant les tâches et les conditions de travail que d'éliminer simultanément tous les emplois exposés. Il prévient également que les effets varieront selon l'emploi, le secteur et le pays.

L'automatisation physique est plus difficile. Un agent numérique peut élaborer un plan d'approvisionnement, mais les robots doivent encore déplacer des matériaux, réparer des équipements, construire des logements et opérer en toute sécurité autour des personnes. La prévision d'abondance de Musk dépend donc de l'avancement simultané de l'IA et de la robotique.

Une transition simplifiée pourrait ressembler à cela :

L'IA réduit le coût du travail intellectuel, de la coordination et de la conception.
Les robots réduisent le coût de la fabrication, de la logistique et des services.
La productivité augmente plus rapidement que la demande de main-d'œuvre humaine dans certains secteurs.
Le revenu salarial devient moins fiable en tant que mécanisme principal de distribution.
Les gouvernements ou de nouveaux modèles de propriété redistribuent une partie de la production générée par les machines.
Les horaires de travail évoluent de la nécessité économique vers le statut, la créativité, la communauté et le sens personnel.

La cinquième étape est politique plutôt que technologique. Les machines peuvent produire de la richesse sans déterminer qui en est le propriétaire.

Si les modèles, les robots, les systèmes énergétiques et les usines appartiennent à un petit nombre d'entreprises, la société pourrait connaître une production plus élevée accompagnée d'une inégalité plus profonde. Un revenu élevé universel nécessiterait une imposition, une propriété publique, une large participation au capital ou un autre mécanisme de distribution.

L'argent deviendrait-il vraiment moins important ?

L'argent remplit trois fonctions de base : il sert de moyen d'échange, d'unité de compte et de réserve de valeur.

L'IA pourrait réduire la nécessité d'accumuler de l'argent pour certains achats si le coût de ces produits chute fortement. L'éducation numérique, les documents juridiques courants, le divertissement, les logiciels de base et certaines formes de conseils pourraient devenir extrêmement bon marché lorsqu'ils sont générés sur demande.

L'automatisation physique pourrait éventuellement réduire le coût des biens et services manufacturés également. Mais cela n'implique pas la fin de la rareté. Certaines ressources sont limitées par la nature, l'emplacement ou les préférences sociales plutôt que par les coûts de main-d'œuvre.

Les coûts liés à l'IA pourraient diminuer fortement	Ressources susceptibles de rester rares
Contenu numérique standardisé	Terrain urbain primaire
Mise à jour logicielle et analyse routinières	Énergie et calcul avancé
Éducation à distance de base	Minéraux rares et puces spécialisées
Assistance client automatisée	Attention humaine et relations de confiance
Certains biens de grande série	Statut, art unique et expériences exclusives

Les ressources rares nécessitent toujours une allocation. Le mécanisme peut être l'argent, des crédits, des files d'attente, des décisions politiques, un accès à la plateforme ou des scores de réputation. Éliminer l'argent ne supprime pas le pouvoir ; il peut simplement le déplacer vers un autre système d'allocation.

Il existe également un problème de répartition. Imaginez des robots produisant de la nourriture et du logement de manière plus efficace, tandis que la propriété de ces robots reste concentrée. Les coûts de production pourraient diminuer sans que l'accès devienne universel. Dans un tel système, l'argent pourrait rester crucial, car les gens auraient toujours besoin de pouvoir d'achat pour revendiquer la production.

Un résultat plus réaliste est que l'argent devient moins important pour la consommation de base, mais reste important pour les actifs rares et le choix personnel. La composition de la richesse peut changer. Les droits énergétiques, l'accès au calcul, les terres et la propriété dans les systèmes productifs pourraient devenir plus importants que les salaires traditionnels, tandis que les instruments monétaires continueront de coordonner l'échange.

Pourquoi le bitcoin pourrait bénéficier pendant la transition

Le cas haussier le plus fort pour le bitcoin n'est peut-être pas une économie post-scarcité achevée. Il pourrait être la transition instable vers une telle économie.

L'automatisation rapide pourrait perturber l'emploi plus vite que les systèmes fiscaux, éducatifs et de protection sociale ne peuvent s'adapter. Les gouvernements pourraient répondre par un soutien au revenu, des subventions industrielles, des dépenses en infrastructure d'IA et un investissement public accru.

Selon la manière dont ces programmes sont financés, les investisseurs pourraient devenir plus préoccupés par la dette souveraine, le contrôle politique sur la monnaie ou le pouvoir d'achat à long terme des monnaies fiduciaires.

Le bitcoin offre un système monétaire dont l'émission et la validation des transactions ne sont pas contrôlées par une autorité centrale. Sa conception originale proposait des transferts électroniques directs sans avoir besoin d'une institution financière pour valider chaque paiement.

Cette structure pourrait intéresser les investisseurs pour trois raisons.

Premièrement, une émission prévisible offre un contraste avec les systèmes monétaires ajustables politiquement. Deuxièmement, la propriété numérique vérifiable de manière indépendante pourrait devenir plus précieuse à mesure que l'IA rend le contenu numérique ordinaire presque infiniment reproductible. Troisièmement, le bitcoin peut traverser les frontières sans exiger que l'expéditeur et le destinataire partagent la même banque ou la même plateforme technologique.

Aucune de ces qualités ne garantit un prix plus élevé. Le bitcoin reste volatil, et une offre fixe n'est précieuse que si la demande persiste. Il ne peut pas répartir les gains issus de l'automatisation, requalifier les travailleurs déplacés ni produire des biens physiques. La réglementation pourrait également devenir plus stricte si les gouvernements considèrent les actifs auto-gérés comme une concurrence pour les systèmes de distribution officiels.

Les investisseurs qui évaluent si le récit de l'IA affecte le marché doivent distinguer les arguments philosophiques des comportements observables. Les variations des prix du bitcoin et des données de marché peuvent être comparées aux annonces fiscales, aux données sur l'emploi, aux attentes en matière de taux d'intérêt et aux cycles d'investissement dans l'IA, plutôt que d'être attribuées à une seule prédiction futuriste.

Une ère d'abondance affaiblit-elle le cas du bitcoin ?

L'histoire monétaire du bitcoin repose sur la rareté. Une économie véritablement abondante crée donc un paradoxe : pourquoi la société aurait-elle besoin d'un actif numérique rare si l'IA peut fournir presque tout ce que les gens veulent ?

La réponse bullish est que l'abondance ne sera jamais complète. Même si les produits ordinaires deviennent peu coûteux, les terres, l'énergie, le calcul haute performance, la priorité réseau et le statut social resteront limités. Les gens auront toujours besoin d'un moyen de stocker et de transférer des droits sur ces ressources.

Le bitcoin pourrait servir d'actif de réserve neutre dans un monde où les gouvernements et les plateformes technologiques émettent des formes concurrentes d'argent numérique.

Il existe également un argument de gouvernance. Une IA avancée pourrait être capable d’analyser ou d’attaquer des institutions, mais elle ne peut pas modifier unilatéralement les règles monétaires de Bitcoin sans convaincre ou submerger les participants du réseau. La valeur du système pourrait donc provenir en partie d’une coordination prévisible, et non uniquement de la rareté physique.

La réponse baissière est tout aussi sérieuse. Si l'alimentation, le logement, les transports et les services numériques deviennent presque gratuits, les ménages pourraient avoir moins de raisons d'accumuler de la richesse monétaire. Les agents IA pourraient privilégier des unités stables pour la comptabilité et les paiements, tandis que les gouvernements distribuent l'accès par le biais de monnaie de la banque centrale, de crédits publics ou de droits basés sur des plateformes.

Le bitcoin pourrait rester un actif de collection ou de réserve sans devenir la monnaie principale du commerce machine.

Son rôle futur dépendra des pénuries les plus importantes. Si les ressources rares dominantes sont l'électricité et le calcul, l'unité gagnante pourrait être étroitement liée à ces ressources. Si la préoccupation principale est la neutralité politique et la résistance à la politique monétaire discrétionnaire, la cause du bitcoin devient plus forte.

Agents IA, stablecoins et paiements automatisés

Les agents IA autonomes créent un cas d'utilisation plus immédiat pour les crypto-monnaies que l'idée lointaine de la disparition de l'argent.

Les agents peuvent avoir besoin d'acheter des données, de louer de la puissance de calcul, d'appeler des API payantes, de souscrire à des logiciels ou de payer d'autres agents. Ces transactions pourraient être petites, fréquentes et mondiales, rendant la saisie manuelle de cartes et la facturation mensuelle inefficaces.

Les stablecoins sont bien adaptés à cet environnement car ils combinent la programmabilité de la blockchain avec une unité de compte relativement stable. La Banque des règlements internationaux reconnaît que les stablecoins démontrent le potentiel de paiements plus rapides et programmables, tout en avertissant que les conceptions actuelles soulèvent des questions concernant le remboursement, l'intégrité financière et la cohérence de la monnaie.

Des prototypes fonctionnels illustrent déjà le concept. La documentation de Coinbase x402 décrit un protocole basé sur HTTP qui permet aux logiciels et aux agents IA d'effectuer des paiements automatiques en stablecoin pour accéder à des API et à des services en ligne.

Cela ne prouve pas que x402 ou une chaîne spécifique dominera les paiements automatisés, mais il montre que ce cas d'utilisation dépasse le stade théorique. La cryptomonnaie n'est pas garantie de gagner. Les banques, les réseaux de cartes et les fournisseurs de cloud peuvent développer leurs propres systèmes de paiement par agent.

L'avantage le plus fort de la blockchain est la compositabilité : un agent peut interagir avec un wallet, un contrat et un service selon des règles publiques. Son principal inconvénient est la responsabilité. Un agent compromis avec un pouvoir de signature peut perdre de l'argent rapidement, tandis que le règlement irréversible limite les recours.

Où les projets DePIN et AI Crypto s'insèrent

Les besoins physiques de l'IA créent une autre opportunité crypto. L'entraînement et le fonctionnement des modèles nécessitent de la puissance de calcul, du stockage, de la bande passante, des données et de l'énergie.

Les réseaux d'infrastructure physique décentralisée, ou DePIN, utilisent des incitations sous forme de jetons pour coordonner des ressources détenues de manière indépendante et les rendre disponibles via un réseau partagé.

La thèse d'investissement est simple. Si la demande pour les infrastructures d'IA croît plus vite que les fournisseurs centralisés ne peuvent la satisfaire, les réseaux décentralisés pourraient monétiser des GPU inactifs, des dispositifs de stockage, des capacités sans fil ou des actifs énergétiques. Les traders comparant les projets peuvent utiliser un aperçu du marché DePIN plus large comme point de départ, mais l'appartenance à un secteur ne dit pas grand-chose sur l'adoption réelle.

Un projet crédible doit répondre à plusieurs questions :

Le réseau fournit-il une ressource dont les clients ont réellement besoin ?
Son coût, sa latence et sa fiabilité peuvent-ils concurrencer les fournisseurs traditionnels ?
Le jeton est-il requis pour la coordination ou simplement associé au produit ?
Les revenus proviennent-ils des utilisateurs externes ou des émissions de jetons ?
Le réseau peut-il répondre aux exigences de sécurité des données et de services professionnels ?

L'enthousiasme pour l'IA soulève souvent plusieurs tokens associés en même temps. Examiner les marchés spot axés sur l'IA permet de déterminer si un mouvement reflète une rotation sectorielle générale ou un catalyseur spécifique à un projet. Cette distinction est importante, car un récit en hausse peut temporairement masquer des fondamentaux faibles.

L'argument le plus fort de DePIN n'est pas que la décentralisation est toujours moins chère. Il est que les incitations ouvertes peuvent libérer des ressources fragmentées et réduire la dépendance à quelques fournisseurs de cloud ou de matériel.

Le modèle réussit uniquement lorsque le réseau fournit un service que les gens achètent après réduction des incitations.

Les plus grands risques pour le récit IA-crypto

Le premier risque est le timing. L'IA peut progresser rapidement, tandis que la robotique, les infrastructures énergétiques et la réglementation évoluent lentement. Un modèle capable d'écrire un logiciel complexe ne crée pas automatiquement un robot capable de réparer en toute sécurité un réseau électrique.

Les horizons de cinq et dix ans de Musk pourraient s'avérer directionnellement corrects, mais beaucoup trop compressés.

Le deuxième risque est la concentration. L'IA de pointe nécessite des capitaux, des puces et des centres de données à une échelle qui pourrait renforcer les grandes entreprises. Les principaux gains économiques pourraient profiter aux entreprises de semi-conducteurs, aux plateformes cloud et aux développeurs de modèles, plutôt qu'aux réseaux décentralisés. Les projets crypto peuvent bénéficier de cette histoire sans capter les revenus.

Le troisième risque est la réglementation. Un agent IA capable de détenir et transférer des actifs soulève des questions concernant l'identité légale, l'autorisation, les contrôles de lutte contre le blanchiment d'argent, les sanctions et la responsabilité. Une personne ou une organisation restera généralement responsable des actions de l'agent, même lorsque le logiciel fonctionne de manière autonome.

La sécurité est une autre préoccupation majeure. Les agents peuvent être manipulés par injection de prompts, des données malveillantes, des outils compromis et des instructions défectueuses. Leur accorder l'accès aux wallets étend les conséquences d'une erreur d'un texte incorrect à une perte financière directe.

Enfin, le secteur est vulnérable aux bulles narratives. Un projet peut se décrire comme un réseau d’agents IA, un protocole de paiement machine ou un marché de calcul décentralisé sans démontrer de clients, de revenus ou d’avantage technique.

Les investisseurs doivent distinguer l'exposition à un thème populaire de la propriété d'un réseau productif.

Ce que les investisseurs en crypto-devraient surveiller ensuite

Les signaux les plus utiles proviendront de l'adoption mesurable plutôt que de prévisions de plus en plus spectaculaires :

Performance à long terme de l'IA : les agents peuvent-ils accomplir des projets du monde réel complexes de manière fiable, et non pas simplement obtenir de bons résultats sur des benchmarks courts ?
Déploiement de la robotique : les machines produisent-elles une valeur mesurable dans les usines, la logistique, la construction et les services ?
Politique du travail et politique fiscale : les gouvernements mettent-ils en place des soutiens revenus à grande échelle, des impôts sur l’IA ou des structures de propriété publique ?
Activité de paiement automatisé : les agents effectuent-ils des paiements récurrents sur chaîne pour des données, du calcul et des logiciels ?
Revenus DePIN : les réseaux décentralisés attirent-ils des clients après déduction des subventions en jetons ?
Comportement macroéconomique du bitcoin : le BTC réagit-il à l'expansion fiscale pilotée par l'automatisation en tant qu'actif rare, ou est-il principalement négocié comme un investissement technologique à haut risque ?

Trois résultats généraux sont possibles.

Dans un scénario favorable à la crypto, les agents IA adoptent les stablecoins et les réseaux ouverts, DePIN génère des revenus réels et les préoccupations concernant l'expansion fiscale renforcent le bitcoin.

Dans un scénario mixte, l'IA se développe rapidement, mais les banques et les grandes plateformes contrôlent la majorité des paiements et de l'infrastructure.

Dans un scénario négatif pour les cryptomonnaies, l'automatisation améliore la productivité sans créer de demande significative pour les actifs décentralisés.

Conclusion

La prédiction de Musk n'est pas un compte à rebours fiable jusqu'en 2031. C'est un scénario à fort impact qui pousse les investisseurs à réfléchir à la manière dont l'intelligence, le travail et l'argent pourraient changer ensemble.

Le bitcoin pourrait en tirer le plus grand bénéfice pendant la transition, lorsque l'automatisation crée une incertitude politique et monétaire, mais que la rareté continue de façonner la vie quotidienne. Les stablecoins pourraient fournir la couche de transaction pratique pour les agents autonomes, tandis que les réseaux DePIN rivalisent pour fournir du calcul, du stockage et de l'énergie. Toutefois, aucun de ces résultats ne découle automatiquement des progrès de l'IA.

La plus grande opportunité crypto pourrait émerger avant que l'argent ne devienne moins important : pendant le décalage inégal d'une économie dirigée par des humains vers une économie de plus en plus coordonnée par des machines.

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FAQ

Elon Musk a-t-il directement recommandé le bitcoin lors de l’interview ?

Non. Les commentaires rapportés de Musk portaient sur les capacités de l'IA, la robotique, l'emploi, la sécurité et le rôle futur de l'argent. Les effets potentiels sur le bitcoin et les cryptomonnaies sont des interprétations analytiques de sa vision économique, et non une endorsement directe, une recommandation d'investissement ou une prédiction de prix BTC.

Qu'est-ce que Universal High Income ?

Le revenu universel élevé est l'idée de Musk selon laquelle l'IA et la robotique pourraient générer suffisamment de productivité pour permettre à la plupart des personnes d'accéder à un niveau de vie élevé. Contrairement au revenu de base universel, qui offre généralement un filet de sécurité financier minimal, le revenu universel élevé suppose que l'automatisation produira une abondance économique significativement plus grande.

Une IA peut-elle légalement posséder une cryptomonnaie ?

Les systèmes d'IA sont généralement considérés comme des logiciels plutôt que comme des personnes juridiques indépendantes, donc les cryptomonnaies utilisées par un agent IA restent normalement sous la propriété ou la responsabilité d'un individu, d'une entreprise, d'une organisation décentralisée ou d'une structure de contrat intelligent. La responsabilité juridique dépend de la juridiction, de l'arrangement de garde et des autorisations accordées à l'agent.

Les agents IA utiliseraient-ils le bitcoin ou les stablecoins ?

Les stablecoins peuvent être plus pratiques pour les paiements automatisés courants car ils offrent des prix relativement stables pour l'accès API, les données et les abonnements. Le bitcoin peut être plus adapté au règlement neutre, aux réserves ou aux transferts sans autorisation, ce qui signifie que les agents IA pourraient utiliser les deux actifs à des fins économiques différentes.

La progression de l'IA rend-elle chaque token lié à l'IA précieux ?

Non. Un token lié à l’IA crée une valeur durable uniquement lorsque son réseau propose un produit utile, attire des clients authentiques et relie la demande à l’utilité ou à l’économie du token. Les récits de marché puissants peuvent augmenter temporairement l’attention, mais ils ne peuvent pas remplacer l’adoption, les revenus et une conception de token durable.

Avertissement : Cet article a uniquement une vocation informative et ne constitue pas un conseil financier ou en matière d'investissement. Les investissements dans les cryptomonnaies comportent des risques importants. Effectuez toujours vos propres recherches avant de trader.

Avertissement : Pour votre confort, cette page a été traduite à l'aide de la technologie IA. Pour obtenir les informations à la source, consultez la version anglaise originale.