Qu'est-ce que Pearl Blockchain ? Comment utilise-t-elle le minage GPU pour valoriser la puissance de calcul IA ?

2026/10/13 15:48:00

Qu'est-ce que Pearl Blockchain ?

Pearl Blockchain est un réseau de couche 1 développé par Pearl Research Labs qui remplace le hachage cryptographique conventionnel par une multiplication matricielle à grande échelle comme mécanisme de consensus. La multiplication matricielle constitue l'arithmétique fondamentale de l'entraînement et de l'inférence des réseaux de neurones, permettant aux mêmes opérations GPU qui génèrent des sorties d'IA de produire simultanément des preuves de travail vérifiables. Le protocole, fondé sur un article de cryptographie de 2025 d'Ilan Komargodski et Omri Weinstein, extrait des certificats de minage de ces calculs avec un surcoût marginal, généralement mesuré à quelques pourcents sur des modèles de production tels que Llama 70B et les variantes DeepSeek. La conception aligne délibérément la sécurité de la blockchain avec la demande computationnelle dominante de l'industrie de l'IA.

Les opérateurs exécutant des modèles certifiés Pearl via le mineur vLLM officiel ou un logiciel communautaire compatible peuvent répondre à des demandes d'inférence tout en compétitionnant pour la totalité de la subvention de bloc et les frais de transaction. Les certificats à preuve nulle compressent les preuves afin que le réseau puisse vérifier la correction sans exposer les poids du modèle ni les données des utilisateurs. Des partenariats tels que le point de terminaison d'inférence réduit de Together AI démontrent comment les émissions de PRL peuvent subventionner des prix plus bas pour les utilisateurs finaux, transformant ainsi l'émission de jetons en mécanisme de tarification de la puissance de calcul IA. Cette structure à double objectif positionne Pearl comme une expérience en direct consistant à convertir l'énergie dépensée pour la production d'intelligence à la fois en résultats utilisables et en actif numérique rare, créant un lien direct de mesure entre les cycles GPU et l'émission monétaire.

Pearl Blockchain transforme les charges de travail IA en opérations de minage productives

Pearl Blockchain a lancé son mainnet le 27 avril 2026, en tant que réseau Layer-1 qui remplace la preuve de travail basée sur le hachage conventionnel par la multiplication matricielle, l'opération arithmétique fondamentale du traitement et de l'inférence des réseaux de neurones. Développé par Pearl Research Labs, le protocole extrait les preuves de minage des mêmes opérations GPU qui servent les grands modèles linguistiques, permettant aux opérateurs de sécuriser la chaîne tout en produisant des résultats d'IA exploitables. Ce design, issu d'un article de cryptographie de 2025 d'Ilan Komargodski et Omri Weinstein, vise à convertir l'énergie dépensée pour les charges de travail IA en résultats computationnels et en jetons PRL nouvellement émis.

D'ici octobre 2026, environ 16,3 % de l'offre maximale de 2,1 milliards de PRL avaient été mis en circulation, avec une estimation du hashrate du réseau variant entre 50 et 70 EH/s. Cette approche répond directement à la demande croissante en capacité GPU pour l'intelligence artificielle en liant la sécurité de la blockchain à un calcul productif plutôt qu'à des énigmes cryptographiques pures. Pearl Blockchain facture la puissance de calcul AI en faisant des multiplications matricielles GPU le moteur double de la sécurité du réseau et de la livraison des inférences, permettant aux opérateurs de gagner des récompenses PRL en parallèle des revenus liés aux services, tout en subventionnant un accès à prix réduit pour les utilisateurs finaux grâce aux émissions.

Comment Pearl extrait la valeur minière à partir de la multiplication matricielle grâce à sa preuve de travail utile

Le mécanisme de consensus de Pearl, appelé Proof-of-Useful-Work ou cuPOW, exige que les mineurs effectuent des multiplications matricielles à grande échelle sur des GPU NVIDIA. Ces opérations constituent la base de chaque passe avant dans les réseaux neuronaux modernes. Les opérateurs s'engagent à fournir des matrices d'entrée, ajoutent un bruit cryptographique dérivé des données des blocs récents et du hachage BLAKE3, puis calculent le produit. Les tuiles résultantes sont hachées ; toute tuile inférieure à la cible du réseau génère un bloc valide. Des certificats à preuve nulle construits avec Plonky2 compressent la preuve à moins de 65 kilooctets, permettant une vérification sur chaîne sans révéler les poids du modèle ni les données des utilisateurs. La documentation officielle de Pearl Research Labs confirme que les mêmes multiplications matricielles utilisées pour l'inférence IA peuvent générer simultanément ces preuves. Les benchmarks publiés par le projet montrent un surcoût de 5,08 % sur Llama 70B exécuté sur quatre GPU H200 et de 3,9 % sur DeepSeek V3.2 sur huit GPU H200.

Ce coût incrémental quasi nul sous-tend l'affirmation 2 pour 1 : un cycle GPU fournit à la fois un résultat IA et une chance d'obtenir la récompense complète du bloc ainsi que les frais de transaction. La difficulté s'ajuste après chaque bloc à l'aide d'une moyenne mobile pondérée avec une demi-vie d'une semaine, en ciblant un intervalle moyen de 194 secondes. Les premiers blocs sont arrivés beaucoup plus rapidement car la difficulté initiale était proche du minimum, permettant de miner environ 121,7 millions de PRL en 5,9 jours pour les 40 000 premiers blocs. Début octobre 2026, la récompense par bloc avait diminué à environ 2 262–2 277 PRL. La communauté et les mineurs officiels prennent en charge une gamme d'architectures NVIDIA, des cartes grand public Ampere jusqu'aux GPU de centre de données Hopper et Blackwell. La conception du protocole résiste intentionnellement aux ASIC, car un silicium spécialisé optimisé uniquement pour Pearl perdrait la capacité d'effectuer des travaux IA généraux qui génèrent des revenus secondaires.

Partenariat avec Together AI crée des points de terminaison d'inférence à prix réduit subventionnés par les émissions

En mai 2026, Together AI a lancé un point de terminaison d'inférence exclusif pour un modèle Gemma certifié Pearl, facturé à plus de 25 % en dessous des tarifs standards du marché. La réduction est compensée par les émissions de PRL générées pendant la même charge de travail GPU qui sert les demandes des clients. Pearl Research Labs a mesuré la surcharge minière sur les modèles en production et a rapporté que le coût supplémentaire reste suffisamment faible pour que la subvention reste économiquement viable. Les opérateurs exécutant le mineur vLLM officiel avec des modèles Pearl certifiés provenant de Hugging Face peuvent donc gagner des récompenses sur la blockchain tout en fournissant une capacité d'inférence payante. Cette structure permet de tarifer l'informatique AI en permettant à l'émission de jetons du réseau de réduire le coût effectif payé par les utilisateurs finaux.

Les rapports de fin septembre 2026 ont confirmé que le partenariat reste la validation commerciale principale du modèle à double usage. Les données de marché d'octobre 2026 montrent PRL échangé à environ 1,40 $–1,46 $, générant une capitalisation boursière en circulation supérieure à 470 millions de dollars sur environ 342 millions de jetons. L'émission quotidienne d'environ 1,086 million de PRL équivaut à environ 1,52 million de dollars aux prix actuels. Le partenariat démontre un mécanisme concret pour traduire l'activité de minage en des prix d'inférence réduits, bien que des analyses indépendantes continuent d'examiner quelle part des multiplications matricielles du réseau sert actuellement les clients payants par rapport aux charges de minage pures.

Croissance du hashrate du réseau et impact sur le marché des GPU depuis le lancement du mainnet

Le taux de hachage du réseau a augmenté d'environ 19 EH/s en mai 2026 à des estimations de 50 à 70 EH/s début octobre. Une prépublication de juin 2026 a calculé une capacité antérieure de 24 EH/s, équivalente à environ 320 000 GPU de la classe RTX 3090 consommant environ 112 mégawatts. La hausse ultérieure correspond à plus de 170 000 équivalents RTX 4090 selon les traceurs communautaires. Les marchés de location ont réagi rapidement : l'utilisation des GPU bon marché sur vast.ai est passée de 57 % à 94 % après la publication du logiciel de minage, et les prix ont augmenté d'environ 38 %. Tom’s Hardware a rapporté que cette ruée a temporairement déplacé certains travaux de recherche, les opérateurs réaffectant les cartes vers Pearl.

La rentabilité a diminué à mesure que la difficulté a augmenté. Une RTX 4090 qui générait autrefois un revenu quotidien plus élevé produit désormais environ 7 à 8 $ nets avec un coût de l'électricité de 0,10 $ le kilowattheure, tandis qu'une RTX 5090 en produit environ 10 $. Le minage officiel vLLM reste limité aux cartes H100 et H200, mais les mineurs de la communauté tels que SRBMiner et BzMiner prennent en charge un éventail plus large de matériel grand public. Les pools facturent des frais compris entre 0 et 2 % et distribuent les récompenses toutes les heures selon le système PPLNS. La croissance rapide du hash rate illustre comment la promesse de flux de revenus doubles peut rapidement attirer de la capacité, mais elle élève également le niveau requis pour une rentabilité durable alors que les taux d'émission diminuent et que davantage d'opérateurs rejoignent le réseau.

Tokenomique de PRL : Cap fixe, récompenses décroissantes et dynamique de distribution précoce

PRL a une offre maximale fixe de 2,1 milliards de jetons, sans préminage, sans allocation aux investisseurs et sans trésorerie des développeurs. L'émission suit une formule de décroissance polynomiale fluide plutôt que des halvings discrets. La récompense commence à 3 229,64 PRL dans le bloc génèse et diminue légèrement à chaque bloc suivant. À la hauteur de bloc d'environ 124 000 au début octobre 2026, la récompense se situait à environ 2 277 PRL. L'offre cumulée a atteint environ 336 à 342 millions de jetons, soit 16 % du plafond. La moitié de l'offre maximale est prévue pour entrer en circulation vers la fin de 2029, au rythme cible des intervalles de bloc.

Une difficulté initiale faible a concentré une partie substantielle de l'offre initiale : les 40 000 premiers blocs seuls représentaient environ 37 % de tous les PRL minés d'ici octobre. Les pièces deviennent dépensables après 100 blocs de confirmation, soit environ cinq heures et demie. La couche de base conserve le modèle UTXO et la règle du plus long chaînon de Bitcoin, issue de la base de code btcd. Les adresses commencent par le préfixe prl1 et utilisent exclusivement Taproot. Les frais de transaction reviennent au mineur qui trouve le bloc. Ce calendrier d'émission transparent lie directement la base monétaire à la puissance de calcul GPU vérifiée, créant un lien mesurable entre la croissance de la capacité d'IA et l'expansion de l'offre de jetons.

Miner vLLM officiel contre logiciels de minage communautaires

Pearl Research Labs propose un mineur officiel développé sous forme de plugin pour le moteur d'inférence vLLM open-source. Ce plugin remplace la routine de multiplication matricielle du modèle par NoisyGEMM, permettant au même passage avant de générer à la fois la sortie d'inférence et les preuves de minage. Les modèles certifiés Pearl sont publiés sur Hugging Face. La documentation officielle indique que cette approche nécessite des GPU H100 ou H200, ainsi qu'un nœud pearld en cours d'exécution et pearl-gateway. Le minage individuel génère des récompenses irrégulières : les opérateurs reçoivent la totalité de la subvention de bloc et des frais uniquement lorsqu'ils trouvent un bloc valide.

Les mineurs communautaires tels que SRBMiner-MULTI, BzMiner, WildRig Multi et PeakMiner prennent en charge une gamme plus large de cartes NVIDIA, de la série RTX 20 jusqu'à Blackwell, avec une compatibilité AMD dans certaines versions. Ces outils fonctionnent généralement contre des pools de minage et incluent des modes de service de modèle en option. Les frais de développement varient de 0 à 2 %. La voie officielle privilégie un fonctionnement véritablement à double usage, tandis que les logiciels communautaires mettent l'accent sur l'efficacité pure du hashrate. Les opérateurs choisissent en fonction de la disponibilité du matériel et de leur capacité à obtenir des charges de travail IA rémunérées pour compenser les coûts d'électricité.

Des études empiriques remettent en question le volume des charges de travail IA rémunérées

Un préimpression de juin 2026 intitulé « The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work » a examiné 8 012 travailleurs et conclu que le logiciel de minage dominant ne contenait aucun code d'inférence. L'étude a indiqué que le protocole vérifie la multiplication matricielle correcte, mais ne confirme pas que les matrices proviennent de tâches d'IA demandées par les clients. Les chercheurs ont généré des parts valides sur du matériel NVIDIA, AMD, CPU et Apple Silicon en utilisant des matrices aléatoires. Au prix alors en vigueur de 0,76 $, le ROI variait de fortement négatif sur les cartes coûteuses de centre de données à légèrement positif sur les GPU grand public économiques.

L'article a estimé que le réseau a produit zéro calcul d'IA utile par rapport à la demande payante au moment de la mesure. Pearl Research Labs et ses partenaires commerciaux ultérieurs affirment que la conception cryptographique permet une inférence réelle pour générer des preuves valides avec un surcoût négligeable. Le point de terminaison Together AI fournit un exemple de charge de travail payante subventionnée par les émissions. La tension entre les multiplications matricielles vérifiées et l'inférence payante vérifiée reste un domaine d'analyse active pour les chercheurs et les opérateurs évaluant l'économie à long terme.

Exigences matérielles et calculs de rentabilité pour les mineurs actuels

Le matériel pris en charge englobe un large éventail d'architectures, notamment les designs NVIDIA Ampere, Ada Lovelace, Hopper et les nouveaux Blackwell. La documentation officielle d'exploitation met l'accent sur les cartes graphiques H100 et H200, particulièrement adaptées à la voie vLLM. Des benchmarks communautaires ont rapporté qu'une RTX 4090 peut atteindre une performance impressionnante d'environ 304 TH/s en consommant environ 326 watts dans des paramètres optimisés. De plus, la prochaine RTX 5090 devrait dépasser 400 TH/s, illustrant les progrès de la technologie GPU. La consommation d'énergie et les tarifs de location jouent un rôle crucial dans le calcul des rendements nets pour les opérateurs. Au mois d'octobre 2026, avec des prix autour de 1,40 $ et des conditions réseau produisant environ 0,02 PRL par TH/s par jour, les cartes graphiques grand public peuvent générer un flux de trésorerie légèrement positif après déduction des coûts électriques, à condition que les dépenses énergétiques restent proches de 0,10 $ par kilowattheure.

En revanche, les locations de datacenters tendent à se situer autour du point d'équilibre ou même à générer des rendements négatifs, à moins que les opérateurs ne soient également en mesure de générer des revenus à partir de tâches d'inférence. Les pools de minage, tels que PearlNet, offrent des tarifs compétitifs avec des frais fixés à 2 % et des paiements horaires commençant à 1 PRL. Les opérateurs doivent soigneusement prendre en compte la baisse continue des récompenses, l'augmentation de la difficulté de minage et les fluctuations potentielles des marchés de location de GPU. Le modèle à double revenu peut améliorer l'économie globale des opérations de minage, mais il ne devient véritablement bénéfique qu'une partie significative des multiplications matricielles est dirigée vers des clients payants plutôt que concentrée uniquement sur des activités de minage pur.

Mises à jour du protocole élargissant la prise en charge des modèles et la précision numérique

Depuis le lancement du mainnet, le réseau a subi une série de mises à jour consensuelles significatives visant à améliorer sa fonctionnalité et ses performances. Notamment, un fork dur survenu en juin 2026 a introduit le support de modèles avancés mixture-of-experts, conçus pour optimiser les capacités de traitement du réseau. Par la suite, plusieurs soft forks ont été mis en œuvre pour affiner les exigences de bruit et mettre à jour les versions des certificats utilisés dans le système. En septembre 2026, Pearl a fait une annonce révolutionnaire concernant la publication d'un schéma de minage à virgule flottante FP8. Ce schéma innovant utilise des techniques de quantification pour garantir que la sécurité soit maintenue tout en doublant efficacement le débit sur le matériel compatible avec ces avancées.

Les discussions autour des conceptions FP4 sont toujours en cours, ce qui indique un intérêt continu pour l'exploration de nouvelles possibilités. Ces récentes modifications sont importantes, car elles garantissent que la fonction de minage reste alignée sur les formats numériques privilégiés par les systèmes d'IA de production, qui deviennent de plus en plus la norme dans l'industrie. De plus, les techniques de vérification utilisées s'appuient sur des recherches de pointe qui reproduisent avec précision l'arithmétique GPU sur CPU. Cela assure que les preuves générées par le réseau restent solides et fiables sur différentes générations de matériel, renforçant ainsi l'intégrité globale et la fiabilité du système.

La performance du marché reflète à la fois la force du récit et la pression sur l'offre

PRL a connu une hausse remarquable, atteignant un nouveau record historique dépassant 1,70 $ à la fin septembre 2026. Après ce sommet, le prix est entré dans une phase de consolidation, se stabilisant entre environ 1,40 $ et 1,46 $ mi-octobre. Pendant cette période, la capitalisation boursière en circulation de PRL a dépassé un impressionnant 470 millions de dollars, tandis que la valorisation entièrement diluée a approché un étonnant 2,9 milliards de dollars. Il est à noter que le volume de trading quotidien sur les plateformes disponibles reste relativement modeste par rapport à la capitalisation boursière globale.

La concentration précoce de l'offre, issue de la période de lancement à faible difficulté, continue d'exercer une influence significative sur la répartition des pièces en circulation. L'absence notable d'une préminage ou d'une allocation venture est souvent présentée comme une caractéristique distinctive clé de PRL. Toutefois, il est essentiel de reconnaître que la délivrance rapide de pièces durant la phase initiale a tout de même entraîné une concentration des détentions parmi les premiers participants du marché.

Chemins pratiques pour les opérateurs cherchant des flux de revenus doubles

Les opérateurs ont la possibilité d'acquérir des packages GPU cloud via diverses plateformes spécialisées dans la gestion du logiciel de minage et la facilitation de la collecte des paiements. Cette approche innovante élimine efficacement la nécessité d'équipement personnel, permettant aux opérateurs de participer à des activités de minage sans la charge de maintenir un équipement physique. Pour ceux qui préfèrent des installations auto-hébergées, il est essentiel d'avoir un nœud pearld synchronisé, une adresse wallet désignée, ainsi que soit la pile vLLM officielle, soit un mineur communautaire configuré pour se connecter à un pool de minage. Il est important de noter que les modèles certifiés Pearl garantissent la présence de l'instrumentation de minage nécessaire lors de la passe avant, assurant ainsi des performances optimales.

Pour aider les opérateurs dans leurs efforts, des outils de suivi sont disponibles pour surveiller minutieusement divers paramètres, notamment la difficulté d'extraction, la taille des récompenses et les gains estimés par térahash par seconde (TH/s). La viabilité économique de ces opérations devient de plus en plus solide lorsque les revenus générés par l'inférence ou les subventions d'émission permettent de compenser efficacement les coûts d'électricité et de capital généralement associés aux activités d'extraction pure. Cette dynamique crée un cadre financier plus favorable pour les opérateurs, renforçant l'attractivité globale de la participation à cet écosystème minier innovant.

Comment les marchés de calcul IA et la consommation énergétique pourraient évoluer avec le temps

En transformant l'opération GPU prédominante en primitive monétaire, Pearl établit un mécanisme de mesure direct et efficace qui reflète avec précision l'intensité du calcul IA. L'énergie qui serait normalement consacrée exclusivement au hachage de type Bitcoin peut désormais jouer un rôle significatif dans la production d'intelligence et la sécurité du réseau. Ce design innovant reste indépendant du matériel au sein de l'écosystème NVIDIA étendu et résiste activement à toute forme de spécialisation qui pourrait rompre le lien crucial avec un travail productif et utile.

Alors que la demande pour des modèles à plus grande échelle et une inférence accrue continue de croître, il sera essentiel de tester si ce modèle à double usage peut s'échelonner efficacement sans rencontrer l'écart d'utilité identifié dans les recherches empiriques antérieures. Les opérateurs, les chercheurs et les fournisseurs d'infrastructure considèrent désormais Pearl comme une expérience en cours et en direct visant à aligner les incitations de la blockchain avec les réalités tangibles et physiques du calcul par IA. Cet alignement est crucial pour garantir que les avantages des technologies IA et blockchain puissent être réalisés de manière synergique, ouvrant la voie à de futures avancées dans les deux domaines.

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FAQ

Quel matériel est nécessaire pour participer efficacement à l'exploitation de Pearl ?

Les cartes GPU NVIDIA à partir de la génération Ampere sont prises en charge, avec un logiciel officiel optimisé pour les cartes de centre de données H100 et H200, et des mineurs communautaires étendant la compatibilité aux séries RTX grand public. Les opérateurs doivent disposer d'une VRAM suffisante pour le modèle choisi, de pilotes récents, et d'une connexion à un nœud complet ou à un pool. L'efficacité énergétique et les tarifs de location déterminent la rentabilité nette plus que le hashrate brut seul.

Comment le partenariat avec Together AI affecte-t-il le prix de l'inférence ?

L'endpoint propose des modèles sélectionnés à plus de 25 % en dessous des tarifs standards, avec la réduction financée par les émissions de PRL générées pendant la même charge de travail GPU. Cela crée un exemple concret d'une activité de minage réduisant le coût des services d'IA pour les utilisateurs finaux, tandis que les opérateurs perçoivent à la fois des récompenses en jetons et des revenus liés aux services.

Toute l'activité de minage produit-elle actuellement des sorties IA rémunérées ?

Une recherche indépendante au milieu de 2026 a révélé que les logiciels dominants acceptaient des multiplications matricielles aléatoires sans exiger une inférence demandée par le client. Le protocole vérifie la correction de l'arithmétique, mais n'impose pas l'origine à partir de charges payantes. Les partenariats en production fournissent des contre-exemples, yet la part du calcul payant par rapport au calcul de minage pur continue d'évoluer.

Quel est le taux d'émission actuel et son effet sur l'offre ?

L'émission quotidienne se situe à environ 1,086 million de PRL, équivalent à environ 1,5 million de dollars aux prix d'octobre 2026. La courbe de récompense décroissante signifie que ce taux continuera de diminuer, avec la moitié de l'offre maximale attendue vers la fin de 2029 sous les temps de bloc cibles.

Les opérateurs peuvent-ils générer des revenus à la fois à partir de l'exploitation minière et de l'inférence ?

Oui, lors de l'exécution de modèles certifiés Pearl via le mineur vLLM officiel ou un logiciel communautaire compatible qui traite des requêtes réelles. La surcharge reste suffisamment faible pour que les mêmes multiplications matricielles puissent générer à la fois les preuves de bloc et les sorties clients, à condition qu'il existe une demande rémunérée pour les modèles servis.

Comment fonctionne le réglage de la difficulté sur le réseau ?

Le réajustement de la difficulté se produit après chaque bloc à l'aide d'une moyenne mobile exponentielle pondérée avec une demi-vie d'une semaine. Le mécanisme vise des intervalles moyens de 194 secondes et a réussi à stabiliser les temps de bloc après la période initiale de faible difficulté.

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Avertissement : Pour votre confort, cette page a été traduite à l'aide de la technologie IA. Pour obtenir les informations à la source, consultez la version anglaise originale.