Sumali ni Demis Hassabis ang Timeline ni Ray Kurzweil para sa AGI noong 2029 Ang CEO ng Google DeepMind, Demis Hassabis, ay bumalik sa kanyang paniniwala na maaaring dumating ang Artificial General Intelligence noong 2029. Ang kanyang pahayag ay naglalagay sa kanya nang malapit sa mahabang pananaliksik ni Ray Kurzweil. Gayunpaman, ang talakayan ay nagpalabas ng mas malalim na isyu: walang sumasang-ayon kung ano talaga ang ibig sabihin ng AGI. Ang ilang mga siyentipiko ay tinutukoy ang AGI bilang kakayahan sa antas ng tao sa lahat ng mga akademikong larangan. Ang iba naman ay nangangailangan na makamit ng AI nang mag-isa ang isang malaking scientific breakthrough, katulad ng pagkakatuklas ni Einstein sa teorya ng relativity. Ang iba pa, tulad ko, ay nagsasabing dumating na ang pangkalahatang inteligensya noong taong- taon na may mga malalaking language model na kaya magpalitan ng kaalaman sa iba’t ibang larangan. Tulad ng napansin ni Alex Lightman, maaaring tingnan ng kasaysayan ang mga talakayang ito bilang semantic. Kung dumating ba ang AGI noong 2020, 2026, o 2029 ay maaaring mas kaunti ang kahalagahan kaysa sa katotohanan na ang sangkatauhan ay kasalukuyang nakatira sa transisyon mismo. Ang mas mahalagang tanong ay maaaring ano ang mangyayari pagkatapos maging sentient ang AGI. Isang bagay na patuloy na tinutuligsa ng mga manggagawa sa astrolohiya.

$BIO Ang pinakamahusay ay hindi pa nangyari! Alisin ng AI ang bottleneck na “kaya ba nating i-run it”. Ngayon naman ang tanong: “Sino ang magf-fund?” + “Sino ang magco-coordinate?” 1 siyentipiko + mga model = lab ng 100. Naging capital coordination game na ang agham.

Pagkatapos basahin ang artikulong ito ni Anthropic ngayon, napakatakot talaga—ang pinakabagong modelong ito ay nagpapakita na ng mga tanda ng pagkawala ng kontrol mula sa tao! Ipinahayag ni Anthropic sa blog ang isang set ng loob na data, at napakalaking takot: • Hanggang sa Mayo 2026, higit sa 80% ng code sa codebase ni Anthropic ay isinulat ng Claude • Sa Q2 ng 2026, ang araw-araw na output ng code ng mga inhinyero ay 8 beses ang dami kumpara sa 2024 • Ang oras na kailangan ng AI model para makumpleto ang isang gawain ay tumatagal na kada 4 buwan (dating 7 buwan) • Nakakagawa na ang Claude ng mga gawain na kailangan ng 12 oras ng tao para makumpleto Ang pangunahing punto na binanggit dito ay ang recursive self-improvement. Sa simpleng salita, hindi kailangan ng AI ng tao para mag-optimize ng susunod na modelong ito—nagpapalawak at nagpapabuti ito nang sarili nito. Hindi ito isang science fiction—sinasabi ni Anthropic na nangyayari ito, bagaman hindi pa ganap na natutupad. Isipin mo, kung talagang kayang magtrabaho at mag-optimize ang AI nang sarili nito, ang bilis ng evolusyon ay maging exponential. Ngayon, maaaring kailanganin ng mga daan-daang inhinyero ang ilang buwan para tapusin ang isang gawain, pero bukas, maaaring tapusin nito ito sa loob lamang ng isang araw. Mabuting ideya? Pero ang tanong ay: sa panahong iyon, paano pa tayo makakakontrol? Isinama ng artikulo ang ilang halimbawa, tulad nito: sa loob lamang ng ilang linggo, natuklasan ni Mythos Preview ang higit sa 10,000 na mataas at malubhang vulnerability sa mga pinakamahalagang sistema sa buong mundo—isang bilang na napakalaking pagkabigla. Isipin mo, ang isang subscription na lang na $20 para sa Claude Opus4.8 ay nakapagpabagsak na sa isang industriya na may halaga ng $30 bilyon sa privacy coin! Ano naman ang traditional financial market? Hindi ito makakatagal kung susubaybayan ni Mythos! Isa pang isyu ay ang trabaho: ang efficiency ng mga organisasyon na gumagamit ng AI ay magiging exponential. Isang team na may 100 tao lang ang kayang gawin ang trabaho ng 10,000 hanggang 100,000 tao. Kung gayon, saan pupunta ang natitirang puwersa ng paggawa? Kinabibilangan din nito ang madilim na aspeto, tulad ng paggamit ng AI para sa dictatorial surveillance sa populasyon. Aking nalalaman, nagsisimula na ang ating bansa sa paggamit ng AI para sa tax audit. Kung may malaking gastos ka pero walang pinagkukunan ng kita at walang record ng pagbabayad ng buwis, ito ay maging mahalagang flag sa pagsusuri. Maraming artista ang kinuha dahil sa pagbili ng mga kotse at bahay na may mataas na halaga! Sa huli, ang solusyon na inilahad ni Anthropic ay ang paghingi sa lahat ng global AI development companies na magpaikli muna sa pag-unlad ng AI! Ngunit sinabi ko: naka-open na ang Pandora’s Box, at hindi na maaaring ibalik. Nagsimula na ang arms race sa AI—walang pagtatapos sa gitna, kundi lamang pagtama sa pader. Isa akong nag-usap dati sa AI tungkol sa huling anyo ng pag-unlad nito, at ang huling sagot nito sa akin ay: “Ang AI ay makakamit ng self-evolution at hahawakan ang mundo.” Bigay nito sa akin isang napakahusay na metapora: tulad ng mga tao noon—kung wala kang navigation system, halos wala kang makakarating dahil sobrang depende tayo dito. Kahit na dalawang beses ka nang dumadaan sa isang daan, maaaring hindi mo ito alaala. Ang dependensya natin sa AI ay magiging katulad nito! Sa huli, kung ano ang sinasabi ng navigation, doon tayo pupunta! Ang nakakalungkot ay baka tayo—mga carbon-based lifeforms—ay pagsisimula lamang para sa silicon-based lifeforms. Ilang libong taon na tayo ang namamahala sa mundo, baka naman ay dumating na ang panahon para magpalit ng panginoon! 🧐

Ang CEO ng Anthropic, si Dario Amodei, ay nagbabala na maaaring kailanganin ng AI ang pagpapahinga Talagang ilang buwan lamang pagkatapos na tawagin ang pagpapahinga sa AI bilang "extreme position," ang kumpanya ay nagbabala na ang AI ay naging takot na mabuti sa pagpapabuti ng sarili nito.

Kapag binubuo ng AI ang sarili nito, ang mahabang artikulo ng Anthropic ay nagdulot ng kaunting pagkabigla. Isinulat ng co-founder ng Anthropic na si Jack Clark at ang head ng internal research na si Marina, unang pagkakataon na inilabas ng kompanya ang ilang mga loob na data na dating hindi pa nababahagi: hanggang sa Mayo 2026, higit sa 80% ng code na kinuha sa codebase ay isinulat ng Claude; kumpara sa 2024, ang bilang ng code na kinokombina araw-araw ng mga engineer ay tumataas ng 8 beses; at inaasahan ng mga empleyado na ang kanilang output ay apat na beses na mas mataas kapag ginagamit ang pinakabagong model na Mythos Preview kaysa kapag walang AI tool. Mas mahalaga pa, inilahad ng Anthropic ang isang konsepto na nagdudulot ng pag-aalala sa buong industriya ng AI: “recursive self-improvement”—ang kakayahan ng isang AI system na magdisenyo at magpapabuti sa sariling susunod na bersyon nang walang tulong mula sa tao. Ang yugto na ito ay hindi pa nangyari, ngunit “maaaring mangyari sa loob ng dalawang taon, o kahit mas maaga.” Kung ang sistema ay makakabuo nang buo ng sariling susunod na bersyon, mas mahalaga na ang paraan kung paano natin ipoprotektahan, iimbestigahan, at ihape ang kanilang pag-uugali. Ang pangunahing mensahe ng artikulo ay ang hiling ng Anthropic na pigilan ang pag-unlad ng teknolohiyang ito upang makakuha ng higit pang oras para makaharap sa malalim na epekto nito—na makakatulong sa pagtugon ng lipunan at sa pananaliksik tungkol sa alignment sa paglalakbay ng teknolohiya. Totoo bang ganito ang iniisip ng Anthropic, o isang paraan lamang ito upang palakasin ang promosyon para sa Mythos? O baka pareho? 🤔

Mayroong panahon kung kailan nagmumula ang isang teknolohiya upang tulungan ang sarili nitong pagbuo. Ang Anthropic ay kahit na nagpahayag ng mga datos na nagpapakita na ang panahong ito ay nagsimula na. Noong Marso 2024, nakakumpleto ng mga gawain na nangangailangan ng halos 4 minuto ang Claude nang may-akda. > isang taon pagkatapos: 1h30. > ngayon: 12 oras. Kung patuloy ang kurba na ito, maaaring masakop pa ng taong ito ang mga gawain na nangangailangan ng mga araw. Ang mga gawain na nangangailangan ng mga linggo, baka nasa 2027 na. Ang 80% ng code na pumasok sa codebase ng Anthropic ngayon ay isinulat ng Claude. Noong 2024, ang bilang na ito ay nasa iisang digit lamang. Ang karaniwang inhinyero ng kumpanya ay ngayon ay nagmemege ng 8x higit pang code bawat araw kaysa dati. Hindi dahil mas maraming trabaho ang ginagawa. > dahil isinusulat, tinetest, inididiskubre, at inaayos ng Claude habang sinusuri ng tao. Tawag ng Anthropic sa ganitong proseso ang recursive self-improvement: isang AI na tumutulong sa pagbuo ng susunod na henerasyon nito mismo. > sinasabi nila na hindi pa sila doon. Ngunit ipinakikita ng mga datos na kahit na nagpahayag ay ang daan ay nagsisimula nang pasikat. > nagsisimula nang isara ang loop. > hindi ito isang proyeksyon para sa hinaharap. Ito ay mga panloob na datos na ipinapakita kung ano ang nangyayari na. Ang tanong na nananatili: Kung ang AI ay nakakatulong na sa pagbuo ng susunod na AI, ano nga ba ang kontrol ng mga tao sa siklo na ito?