Noong una, si Huang Renxun ay parang isang batang babae na sobrang gutom—noong unang araw ng kanyang negosyo, ang pinag-uusapan nila ay kung ano ang kainin sa tanghali? 😂 Noong kanyang 30th birthday, binuksan nila ang kanilang “grassroots” na kompanya, at ang mga pagseseryo ay karaniwang puno ng awkward na usapan. Pagkalipas ng ilang buwan, naging: “Dapat ba nating ilagay ang donut sa ref?” Mahirap ipag-isip na nagsimula siya sa zero! Bumabasa siya ng mga aklat tungkol sa pagpapalawak ng negosyo, natututo kung ano ang VC, at kung paano mag-rehistro ng isang kumpanya. Salamat sa mabuting karakter ni Lao Huang at sa kanyang malaking personal na charisma—hindi binibigyan ng pondo ng VC ang mga PPT, kundi ang tao. At sobrang magaling siya sa pagpapaliwanag: ginawa niyang malinaw at makabuluhan ang mga komplikadong konsepto tulad ng CUDA architecture at AI computing power. Ang pinakamahalagang bagay: natuklasan niya ang maligayang yelo at mahabang, malalim na slope!

Kasalukuyang nag-run nang buong awtomatiko si Alibaba’s Qwen3.7-Max nang 35 oras nang walang paghinto. Hindi nag-uusap. Hindi sumasagot sa mga prompt. Nagdidisenyo ng isang hardware attention kernel para sa sariling AI chip nito — mula sa simula. 432 na pagsubok ng kernel. 1,158 na pagtawag sa mga tool. Walang anumang tulong mula sa tao. Hindi pa nakakakita ang modelo sa arkitekturang ito ng chip noong pagsasanay. Nagsimula sa: walang dokumentasyon, walang sample code, walang data sa pagsukat. Kasalungat lamang ng isang reference implementation sa Triton. 35 oras pagkatapos: optimized kernel. Ibinigay, sinubok, at binago sa mga loop. Nakakita ng sariling mga kamalian. Sinunod ang sariling performance. Ito ang ano ang agentic AI ay mukha kapag inalis mo ang mga safety guard at pinapahintulutan itong gumawa. Hindi isang demo. Hindi isang benchmark. Isang totoong inhinyeriyang gawain sa totoong hardware. Nagiging sobrang thin na ang hangganan sa pagitan ng "AI assistant" at "AI engineer". — Robbie Jeo

Silya ng Laro sa Video ng Araw Mga Kaibigan 🎮🎮

CoWoS TSMC: Ang kapasidad ay lalago mula sa 35K piraso/buwan sa dulo ng 2024 patungo sa 130K piraso/buwan sa dulo ng 2026 (halos 4-fold na paglago), ngunit patuloy na nagsasara. Ang NVIDIA ay may eksklusibong 60% (595K piraso/taon), habang ang AMD, Google, at iba pa ay nag-aabot para sa natitirang bahagi. Outsourcing: Ang ASE at Amkor ang tumatanggap ng mga sub-steps ng CoWoS na ibinibigay ng TSMC, at inaasahang magdoble ang kita mula sa advanced packaging hanggang 2026. Ang Intel EMIB/Foveros ay naging alternatibong solusyon.

Data Center Mabilis na pagbuo: Ang limang pangunahing CSP sa North America (AWS, Microsoft, Google, Meta, Oracle) ay nagsagawa na ng 800–900 na data center sa buong mundo. Ang AWS ay may pinakamalaking bahagi. CoreWeave: 850MW ng aktibong kuryente sa katapusan ng 2025 (43 na DC), layunin sa 2026 ay higit sa 1.7GW, Capex ng $30–35 bilyon (doble). Planong dagdagan ng 5GW hanggang 2030. Panganib ng pagkaantala: Ilan sa mga proyekto ni CoreWeave ay nakaranas ng pagkaantala sa pagbuo, na nagresulta sa paghahatol mula sa mga shareholder.

Paglago ng token OpenAI: Ipinahayag ang 900 milyong aktibong user kada linggo, patuloy na paglago ng API calls. Google: 258% ang paglago ng mga bayad na user ng Gemini YoY, lalong hihigit sa 200% ng Claude. $460 bilyon ang backlog ng Google Cloud (halos doble). Shinag ng pagpapaliwanag: Ang Gemini 2.5 Flash Lite ay nakakamit ng 240 TPS, ang Claude Haiku 4.5 ay 180 TPS, at ang DeepSeek V3.2 ay 110 TPS. Ang pagpapabuti ng epihayan ng pagpapaliwanag ay maaaring bahagyang kumbinsihin ang pangangailangan sa hardware.

Maraming tao ang naniniwala na naiwasan ng Huawei ang EUV at nag-develop ng paraan upang ma-scale sa 1.4nm nang walang ito Ngunit tulad ng makikita mo sa kanilang graph, malaking pagtaas sa density at clock speed ang nangyari sa pagitan ng 2030 at 2031 Pagkatapos ng mga parusa noong 2019, sinimulan ng Huawei ang proyektong Mount Everest noong 2020 Ang layunin ay mag-develop at mag-produkto ng EUV machines sa loob ng 10 taon Ang pansamantalang petsa ng EUV ng China ay 2030 ngayon

🚨🚨 Ayon sa mga ulat, sinabihan ng Microsoft ang mga inhinyero na tumigil sa paggamit ng Claude dahil tumataas ang mga taksil sa AI, habang sinabi ng Uber na nasira na ang buong taunang budget sa AI nito hanggang Abril.

tatlong linggo = oras ni Elon, kaya malamang setyembre ngunit ang data ng cursor ay talagang interesante. iyon ay tunay na signal ng dev workflow, hindi synthetic na basura.