Binalik ng Twitter ang algoritmo nito noong nakaraang linggo. Karamihan sa mga binasa mo tungkol dito ay kalahati lang tama. Binasang line by line namin ang open-source code at sinukat ang 21 ng Oktubre sa 29 ng Oktubre. Tatlo ang nagbago: 1. Equal trimming Kapag may higit pa sa 2,800 na post ang iyong feed na kayang i-score ng ranking model, ngayon ay kinokopiyahan ng parehong bahagi ang bawat source. Bago, ang huling source sa pila ang pinakamaraming nawala, at doon nakatira ang mga post na bago pa sa 2 oras. 2. Isang warning label Ang mga post na may label na low quality o misinformation ay may paalala na ngayon. Nakikita ito ng lahat, kabilang ang mga follower. Sa mga post na low quality, itinutigil nito ang likes, replies, reposts, bookmarks at shares. 3. Ang AI slop label Ang mga account na itinuturing na "LLM slop" ay may spam label na nagtatago sa kanila mula sa mga hindi sumusunod sa kanila. Ngayon ay tumatagal ito ng 7 araw kesa sa 30. Ano ang hindi nagbago: hindi isang ranking weight. Ang huling pagbabago ay nangyari noong 13 at 14 ng Oktubre. Ano ang gagawin mo this week: → Mag-post ng originals kapag kayang maging malapit ka sa unang 2 oras → Gumawa ng mga post na binabasa ng mga tao hanggang sa dulo → Kung gumagamit ka ng AI, i-edit hanggang mabasa ito tulad ng iyong sarili Ang ikatlong pagbabago ay ang hindi binigyang-pansin ng sinuman. Ngayon nasa code ito: ang generic AI content ay nagkakahalaga sa reach mo. Buong breakdown, kasama ang mga link sa bawat file sa code, sa unang komento.

Oktubre ay isang katotohanang nightmare para sa software. Kung nag-ship o nag-host ka ng anumang bagay, tingnan ang listahang ito: → OVHcloud CLI: kung i-download mo ang v0.11.0 hanggang v0.15.0 noong 19 Oktubre, i-update sa v0.16.0 at i-rotate ang bawat lihim sa disk na iyon → Rank Math PRO: ang bersyon 3.0.123 ay naglalaman ng backdoor. Tignan ang anumang site na pinagana ito bilang na-compromise → LiteLLM: tingnan ang iyong PyPI at Docker pulls → Tensorlake at SubQuery: i-audit ang iyong npm installs → Railway, Zeabur, OpenCode: i-rotate ang mga API key na naka-store doon → PHP at Node.js: i-patch → eMudhra: i-update ang iyong browser, OS at Go upang hindi maisipag ang 8 mahinang CA keys Ang listahan ng breach ay mahaba. Ang listahan ng solusyon ay mas maikli.

Napakaraming impormasyon na pinagawa ng AI na ang mga taong kumikita ng milyon-milyon bawat buwan ay tumigil na magbahagi ng kanilang alok, merkado at mga funnel 🤣 Iykyk. Isang industriya ang umuunlad sa harap ng ating mga mata. Ang laro ay nagpupush sa mga operator na magsimula mula sa mga unang prinsipyo. Hanapin ang isang merkado na may problema, kung saan mas mataas ang demand kaysa sa suplay. Gumawa ng 8-digit na kita nang hindi sinasabi sa sinuman! Ang "Kumikita ako ng $1m/buwan habang tinuturuan ka kung paano makakakuha ng $1M/buwan" ay hindi totoong negosyo. Hindi ito magtatagal kung hindi ka nagpapatakbo ng tunay na negosyo, gumagawa ng maruming gawain at nakakalap ng data at insights. Isipin si Jensen na nagtuturo sa ibang manufacturer ng chip kung paano itayo ang isang kumpanyang may halagang $5 trilyon 🤣 Ito ay magiging pinakabobong modelo ng negosyo. Ito ang pinakamabilis na paraan upang gawing komoditizado ang Nvidia. Ang pagbuo ng mga serbisyo na negosyo ay bumabalik sa fashion 👨🏾‍🍳 Ang impormasyon ay isang magandang industriya para maging mayaman nang mabilis, at ang pinakamasama para maging mayaman, PARA SA TOTOONG TOTO.

Si Peter Steinberger, ang tagapaglikha ng OpenClaw, ay nagtataya na naglabas siya ng halos $10M sa mga token noong nakaraang buwan. Sa rate na iyon, $120M ang nagagastos taun-taon sa isang tao. Sapat na ito upang magbayad sa 500 na senior engineer para sa isang taon. Ang kanyang employer, ang OpenAI, ang sumasakop sa gastos. Tinanggap din niya na hindi lahat ng paggastos ay nakatulong. Kaya kapag sinasabi sa iyo ng isang tao na “mas murang AI kaysa maghiring,” tanungin kung ano talaga ang binili ng mga token.

Tinawag ng Microsoft ang 60,000 mga empleyado na umalis nang may pera. 🫠 Ito ay 27% ng kumpanya. At walang sinisiraan. Tawag dito ay Voluntary Exit Offer. Tanggapin ang payout at umalis noong 31st December. O manatili. Ang mga empleyado sa US, UK, Canada, at India ay may hangganan hanggang sa maagang Disyembre para magdesisyon. Bakit babayaran ng isang kumpanya ang mga tao para umalis? Dahil kailangan ng AI ang bawat dolyar na maaari nito makakuha: → data centers → chips → kuryente Hanggang sa Mayo, may nakatipon na halos $190 bilyon ang Microsoft para sa capital spending sa current fiscal year. Para sa isang software company, ang mga tao ay karaniwang pinakamalaking gastos. Ang pagpapabaya sa 60,000 tao ay nangangahulugan ng malungkot na balita, galit na empleyado, at mga kaso. Ang buyout naman ay ibig sabihin na sila ang pumili na umalis. Ito ang bagong bersyon ng layoffs. Ang bahagi na nagbigay sa akin ng pagkabigla: ito ay umaabot hanggang sa level 70. Mga direktor. Mga general manager. Kahit ilan sa mga VP titles. At hindi ito ang unang ronda. Noong Abril, isinagawa nila ang voluntary retirement program para sa US staff, at higit sa 30% ng mga kwalipikadong tao ang tumanggap. Sabay ng Microsoft na hindi ito nangangahulugan na kailangan nila ng mas kaunting tao. Walang nakakaalam kung ilan ang tatanggap ng deal. Pero tingnan kung saan papunta ang pera. Ito ay nagmumula sa human capital patungo sa AI infrastructure. Karaniwang ininvestahan ng mga kumpanya ang mga tao. Ngayon, binabayaran nila ang mga tao para umalis para makabili ng higit pang makina. Inaasahan ko na marami pang ganitong mangyayari.

Tatlong security incident ang nangyari sa huling 48 oras. Narito ang totoong nangyari, at kung ano ang dapat gawin. 1) Ang insidente sa sertipiko Isang Indian certificate authority, ang eMudhra, ay gumawa ng mahina mga private key para sa 8 sa kanilang intermediate certificates habang isinasagawa ang key ceremony noong Abril 2025. Maaaring makuha ng sinuman ang mga key na iyon mula sa mga public certificate. Ang Chrome, Firefox, Apple, at Microsoft ay nagsara na sa mga ito. 2) Ang PHP bug Dalawang bug sa PHP mismo ay nagpapahintulot sa remote code execution nang walang login. Ang bawat bersyon ng PHP mula pa sa 5.4 ay nakakaapekto. Nakapaglabas na ng patches kahapon. Nagsimula na ang mga pag-atake bago pa man maglabas ang patch. Ang Chrome ay naglabas din ng bersyon 156 ngayong linggo, na may 353 security fixes. Ano ang dapat gawin: → I-update muna ang iyong browser → I-update ang iyong phone at computer OS → iPhone 11 o higit pa: i-update ang iOS ngayon. Panatilihin ang Bluetooth na naka-off hanggang sa i-update mo ito → I-update ang mga desktop apps tulad ng Slack, Cursor, at Discord → Iwasan ang hindi pinagkakatiwalaang Wi-Fi hanggang sa i-update ang mga device mo → Huwag pansinin ang anumang email na nag-aalok ng “certificate fix”. Iyon ang phishing wave na nilikha ng insidente na ito → Mga developer: i-update ang pip, uv, at npm, at i-update ang PHP. Ang pag-update ay ang tanging kompletong solusyon

Ang Opus 5.5 ay halos nagbago sa larangan ng mga model. 😤 Para sa isang model na maging interesante ngayon, kailangan itong magbigay ng isang bagong bagay. Ang pagpapakilala na “15% mas masama pero mas murang” ay hindi na gumagana. Sa tingin ko, ginawa ng 5.5 na mas masama ito, dahil sobrang maganda nito sa bawat metric. Kaya ko pa rin pinagtanggol ang Muse Wonderful at patuloy ko itong ginagamit. Ang kanyang mayroon ay isang tinig. Malapit ito sa frontier upang maging gamit, ngunit hindi ito parang isang naubos na Claude. Kaya ko pa rin itong ginagamit. Kailangan ng isang model na nasa labas ng OpenAI at Anthropic na may isang bagong kakayahan upang maging mahalaga. At para makakuha ng atensyon, kailangan ng kakayahan na madaling ipakita, tulad ng 3D work mula sa Astra. Ang tinig ng Muse Wonderful ay mahirap ipakita nang maikli at nakakaakit. Ito lang mo mararamdaman kung babayaran mo ang $50/mo na subscription sa Meta, at halos walang gagawin iyon. Kaya walang nag-aalala tungkol sa model. Nakakasawa, dahil gusto ko ito. Pero ginawa nila ito sa kanilang sarili. Ang paglabas ng Wonderful ay nahuli: mali ang pangalan ng model, at ang magandang model ay nakalock sa subscription.

Paano huminto sa corporate job mo at magbuo ng apps nang hindi nagrereklamo ng iyong savings (ang 6-phase plan) 👇 Phase 1: Magbuo habang nagtatrabaho pa rin ka → Huwag pa huminto. Ang iyong sahod ay ang iyong unang investor → Pumili ng isang malalim na problema na kinakaharap mo o ang mga kasamahan mo tuwing linggo → Makipag-usap sa 20 tao na may problema iyon Phase 2: I-ship ang ugly, i-ship nang mabilis → Magbuo ng MVP sa loob ng 2 hanggang 3 linggo gamit ang Cursor, Lovable o Bolt → Isang core feature. Walang dashboards, walang settings pages → Ilagay ang payment link nito mula sa unang araw Phase 3: Kunin ang iyong unang 10 nagbabayad na user → DM ang mga taong may problema, hindi ang "mga kaibigan na maaaring mahalin ito" → I-post ang iyong build journey sa X nang tuloy-tuloy → Kung walang nagbabayad, baguhin ang problema, hindi ang kulay Phase 4: Hanapin kung ano ang gumagana → I-track ang signups, activation, at nagbabayad → I-double down sa isang channel na nagdadala ng users → Itaas ang presyo. Karamihan sa unang apps ay masyadong mura Phase 5: Magbuo ng portfolio, hindi isang taya → I-launch ang app #2 gamit ang parehong stack at playbook → Gamitin muli ang auth, payments at landing pages → Mga maliit na apps na may maraming panalo ay mas mabuti kaysa sa isang perpektong app Phase 6: Huminto nang may patotoo, hindi nang mag-asa → Huminto kapag ang kita ng app ay nakakapagpapalipat ng 6 hanggang 12 buwan ng gastos → Hindi kapag "motibado" ka na Wala namang nagiging milyonaryo sa pamamagitan ng paghinto muna. Nagiging milyonaryo sila sa pamamagitan ng pagbuo muna. 🚀

TOP 3 MGA KAGAMITAN PARA MAUNLAD SA LINKEDIN Gusto mong umunlad sa LinkedIn? Hindi sapat ang pagpapalabas ng isang beses lamang. Kailangan mo ng isang sistema sa paglalathala na makakatulong sa iyo na makahanap ng mga ideya, isalin ang mga ideyang iyon sa mga post, manatiling consistent, at matutunan kung ano ang gumagana. Tatlong kagamitan na dapat mong tandaan: 1. Taplio → Mga workflow para sa nilalaman at personal na brand sa LinkedIn. 2. VoiceMOAT → Nilalaman na batay sa boses para sa LinkedIn at X. 3. Supergrow → Paglikha ng nilalaman sa LinkedIn na may tulong ng AI. Hindi gagawa ng personal na brand para sa iyo ang mga kagamitan. Ngunit ang tamang workflow ay maaaring tanggalin ang malaking amount ng pagkakaroon ng balak sa pagitan ng pagkakaroon ng isang ideya at pagpapalabas nito. I-save ang Reel na ito kung ang LinkedIn ay bahagi ng iyong estratehiya sa pag-unlad.

TOP 3 NA MGA AI WRITING TOOLS PARA SA SOCIAL MEDIA Ang mga AI writing tools ay nasaan-man. Ngunit ang pagsusulat para sa social media ay may iba’t ibang problema. Hindi lang kailangan mo ng gramatikal na tama na nilalaman. Kailangan mo ng nilalaman na mukhang natural, na sumasalamin sa platform at hindi parang galing sa iisang AI na ginagamit ng lahat. Tatlong tool na值得 tingnan: 1. VoiceMOAT → nakatuon sa paggawa ng social content na batay sa sariling tono ng pagsusulat mo. 2. Typefully → binuo para sa pagsusulat at pagpapalabas ng social content. 3. Taplio → nakatuon sa malakas na LinkedIn content at personal branding. Ang pinakamahusay na AI writing workflow ay hindi “sinusulat ng AI ang lahat.” Ito ay: Ang ideya mo → tumutulong ang AI → iyong pinapakasaligan → nananatili ang iyong tono. I-save ang listahang ito para sa iyong susunod na content workflow.