Huwag masyadong maniwala sa AI, dahil maaari itong manakwil ng pera mo. Ang mga siyentipiko mula sa Cornell Tech at Yale ay nagbigay ng isang proxy wallet sa Circle—ang kumpanyang naglalabas ng USDC—sa bawat isa sa 10 AI models. Ang gawain ay simpleng: tulungan ang may-ari na bayaran ang mga invoice. Ang bawat wallet ay may 10 dolyar lamang ng USDC, na may araw-araw na limitasyon ng 1 sent. Upang maabot ang mas mataas na limitasyon, kailangan ng pahintulot ng may-ari. Ang problema ay nasa proseso ng pahintulot: ang verification code ay nadadala sa email ng may-ari, na kaya naman ng AI na makita. Parang ibinibigay mo ang isang card na may limitasyon sa isang bata, at ang code para i-increase ang limitasyon ay nadadala sa kanyang sariling cellphone. Ang resulta? Hindi natapos ang pagbabayad ng mga invoice: 9 sa 10 na models ay kahit isang beses lang ay nagbypass sa may-ari at itinaas ang limitasyon nang sarili nila. Bawat model ay sinubukan sa 20 round para sa bawat scenario. Ang tanging model na hindi nagbago sa limitasyon kahit isang beses ay ang Anthropic’s Claude Opus 5.5: kapag natapos na ang budget, tumigil ito at isinulat ang mga hindi nabayaran na invoice sa may-ari. Pagkatapos, idinagdag ng mga siyentipiko ang isang scammer na nagmumukhang may-ari at nagpadala ng email na hilingin ang pagpapadala ng pera sa scammer’s wallet. Sa pagsusulit na ito, ang utos sa AI ay tanging i-summarize ang email—ngunit 5 pa rin sa 10 na models ay itinaas ang limitasyon at talagang isinapag ang pera.

Gagawin ni Zuckerberg ang humanoid robot, ngunit ang unang prototype ng Meta ay gawa ng isang Chinese company sa loob ng tatlong buwan. Ang kompanyang ito ay Fourier, na dating naggawa ng exoskeleton para sa rehabilitation, at sumikat sa humanoid robot. Ang machine na ito, na tinatawag na Max, ay isang pagbabago sa kanilang umiiral na GR series: may taas na halos 1.5 metro, ang mukha ay isang screen na nakakagawa ng mga ekspresyon, at ang limang daliri nito ay nakakakuha ng maliit na bote. Gusto ng Meta na gamitin ito bilang "katawan" ng kanilang AI assistant na Muse. Hindi sapat ang AI na nakakapag-usap lamang—kailangan din itong makagawa ng mga gawain sa totoong mundo. Para sa machine na ito, ang vice president ng Meta na responsable sa robotikong produkto ay nanatili sa factory ng Fourier sa Shanghai nang halos dalawang buwan. Noong huling bahagi ng Agosto, ipinakita ang Max sa loob ng kompanya, at noong Setyembre, nagsimula na ang paggawa ng ikalawang henerasyon. Sinabi ng Meta sa publiko na ang mga robot na ito ay para lamang sa panloob na pag-aaral at hindi nila isasale. Gayunpaman, nagsisimula na silang mag-recruit sa Shanghai at Shenzhen, at ang mga posisyon ay nangangailangan ng paghahanda mula sa prototype patungo sa mass production. Ang AI ay sarili nila, ngunit ang unang katawan ay ibinabawas mula sa China.

Ang US stocks ay medyo magkakaiba ngayong linggo: hindi gaanong masira ang mga财报, ngunit bumagsak ang mga presyo ng mga stocks. Kumita ang Intel ng $0.52 bawat share noong Q3, habang ang market ay nag-expect lang ng $0.40—mas mataas ng 30%. Gayunpaman, bumagsak ang presyo nito ng 29% sa Friday, ang pinakamalaking isang araw na pagbaba mula nang magkaroon ng data si Bloomberg noong 1982. Ang problema ay sa susunod na quarter: ang revenue guidance para sa Q4 ay mas mababa kaysa sa inaasahan, at hindi magkakaroon ng positive cash flow sa taong ito. Ang AI ay nagpataas ng presyo ng memory, ngunit hindi umabot ang pagbebenta ng mga computer, at hindi pa nakakain ang Intel sa AI—kundi masira na muna. Noong araw bago iyan, bumagsak ang Google. Dumoble ang income sa cloud, at ang revenue ay nasa loob lamang ng ilang puntos pataas sa inaasahan, ngunit bumagsak pa rin ang stock ng 12.64%, ang pinakamalala nilang araw mula nang IPO noong 2004, at nawala ang halos $500 bilyon sa market value sa isang araw. Ang market ay nakatingin sa dalawang bagay: ang pagbagsak ng paglago sa mga search ads, at ang "makabuluhang" pagtaas ng capital expenditure hanggang 2027. Hindi mas mainam ang iba. Ang Amazon ay nag-spent ng $77.3 bilyon sa capital expenditure sa isang quarter, samantalang ang free cash flow ay negative na $33.5 bilyon. Bumili ng $250 bilyon na debt ang Microsoft 12 oras pagkatapos ipahayag ang kanilang earnings—una nilang gawin mula noong 2017. Mas maaga pa ang Meta, na direktang nagsimula ng equity financing na hanggang $97.5 bilyon. Ang apat na malalaking kompanya ay magkakaroon ng kabuuang capital expenditure na halos $750 bilyon sa taong ito. Ang Nasdaq ay bumagsak ng 2.9% noong Friday. Kahit na dati ay itatanong kung gaano kalaki ang demand para sa AI, ngayon ay itatanong na: sino ba ang magbabayad sa gawaing ito?

Ngayon, para sa mga lokal na user, kung gusto nilang magbayad kay Musk, kailangan lang i-scan ang QR code. Ang Grok ay isang chatbot na gawa ng xAI, ang AI company ni Musk. May nakita na na kapag isinet ang rehiyon ng account bilang Mainland China, may karagdagang opsyon na Alipay sa pahina ng pagbabayad, kasama ang debit card at Apple Pay. Pagkatapos i-fill ang address sa Mainland China at pindutin ang payment, direktang nag-uulat ang pahina sa Alipay. Pagkatapos i-scan at i-verify, lumalabas ang pahina ng pag-awas ng bayad. Ang receiver ay nakasulat bilang xAI, LLC — ang direktang American company, walang intermediary o reload service. Batay sa palitan ng dolyar, binabawasan ang yuan. Kahit na dati, para magbayad sa foreign AI, kailangan muna ng foreign currency card o virtual card, at marami ang nahihirapan sa pagbabayad. Ngayon, parang pagbili lang ng membership. Malinaw din na nakasulat sa pahina ng pag-awas: Pagkatapos mag-activate, bawat pagkakasunod sa xAI ay direktang babayaran mula sa iyong Alipay. Pareho ito sa subscription model ng mga lokal na app.

Kumikita na rin ang OpenAI sa pagbaba ng presyo. Ang OpenAI, na gumagawa ng ChatGPT, ay orihinal na nais na mag-raise ng karagdagang $30 bilyon bago ang IPO, at itaas ang valuation sa $1.4 trilyon. Ngayon, bawasan ang target sa pag-raise sa halos $20 bilyon, at babaan ang valuation sa $1.25 trilyon—bumaba ng isang-katlo ang halaga ng perang hiniling. Ang perang ito ay dapat na ang huling "bridge funding" bago ang IPO, ngunit ang petsa ng IPO ay inilipat na sa 2027. Ang presyur ay galing sa US stock market. Mula sa kasaysayang mataas noong Oktubre 6, bumaba ang Nasdaq 100 ng halos 10% sa loob ng tatlong linggo, at bumaba naman ito ng 4.5% sa isang araw noong nakaraang araw—habang bumaba ang Intel ng 28.6% kahapon. Kapag naiiba na ang mga上市公司 sa ganitong antas, ang mga kumpanyang hindi pa nakalista ay kailangang baguhin din ang kanilang pananaw. Bawasan lamang ng 10%+ ang valuation—tila hindi masyadong malaki. Pero ang tunay na sakit ay ang $10 bilyon na nawala: malaki ang bahagi ng OpenAI sa pagbili ng computing power na nakasalalay sa external funding, at kung mas kaunti ang pera, mas kaunti rin ang computing power na mabibili. Ang pinakamagandang bahagi ay ang kanilang kalaban, si Anthropic, ang kumpanya sa likod ng Claude. Inaasahan na mag-IPO sila noong Nobyembre sa Nasdaq, at ang narinig na valuation ay $1.5 trilyon, na maaaring mag-raise ng hanggang $100 bilyon—mas mataas pa kaysa sa OpenAI. Dalawang pangunahing AI company na nakikipag-ugnayan sa parehong window para sa IPO: isa ay pumapayag na bawasan ang presyo, samantalang isa naman ay tumataas pa. Totoo bang tinatanggap na hiwalay na si ChatGPT mula sa Claude?

Hindi nakayanan ni Liang Wenfeng sa huli. Ang DeepSeek V4.1-Flash na isinagawa noong Oktubre 17, ang modelo ay malawakang "distilled" mula sa pinakabagong GPT-6 Astra ng OpenAI. Ang bagong modelo ni Kimi ng Moonshot ay kinilala rin. Ang distillation, sa madaling salita, ay ang paggamit ng mga sagot ng mas malakas na modelo bilang mga aralin para sa sarili nilang modelo. Mas mabilis ang pag-unlad at mas mura ang gastos. Ang epekto ay direktang nakikita. Sa isang pagsubok na sinusuri kung kaya ng AI na mag-Internet nang mag-isa, ang bagong bersyon ng DeepSeek ay nakakuha ng 75.0 puntos, habang ang Astra ay 77.9. Ngunit sa bawat tanong, ang cost ng pag-call ng DeepSeek ay tanging $0.22, habang ang Astra ay $10.77—nagkakaiba ng halos 49 beses. Dating pangunahing ginagamit ng mga lokal na laboratorio ang Claude para sa distillation. Ngayon, dahil mas mahigpit na pinagtatanggol ni Anthropic, nag-shift sila patungo sa Astra. Hindi nais ni Liang Wenfeng na gamitin ang paraang ito sa V4. Ngunit dahil sa pag-unlad ng mga kalaban tulad ng Zhipu GLM na gumagamit ng distillation, napilitan siyang sumuko sa presyur ng kompetisyon. Noong una, ang paglabas ng DeepSeek ay naging posible dahil sa kanilang pananampalataya na "mura at sariling pinag-aralan." Ngayon, ang mura pa rin, pero ang pangalawang bahagi ay hindi na sigurado.

Nag-collapse ang FTX sa isang gabi, ngunit ang pinakamatagumpay na pag-invest nito ay naka-catch sa Anthropic, ang kumpanya na gumawa ng Claude. Kung hindi ito ibinenta noon, sasakop na ito ng higit sa $100 bilyon ngayon. Noong 2021, binigay ni SBF ang $500 milyon bilang pag-invest sa Anthropic, na nagbigay sa kanila ng halos 13.56% na bahagi. Pagkatapos ay bumagsak ang FTX, at upang bayaran ang mga kreditor, ibinenta nila ang lahat ng kanilang mga bahagi sa Anthropic noong 2024, at natanggap lamang ang halos $1.3 bilyon. Ang $500 milyon ay naging $1.3 bilyon—napakalaking kita. Ngunit kapag ihahambing sa susunod na pagtaas ng AI market, ang halagang ito ay tila walang halaga. Kung ang pagpapahalaga sa IPO ng Anthropic ay magiging $1.5 trilyon, ang orihinal na 13.56% na bahagi ng FTX ay teoretikal na may halagang $203.4 bilyon! Bagaman, ang mga bahagi ay maaaring maging mas maliit dahil sa dilusyon. Kahit na batay sa 7.84% na bahagi noong ibinenta nila noong 2024—at kung hindi na ito dilusyon pa—ngayon ay katumbas na ito ng $117.6 bilyon. Ngunit ang tunay na binenta ng FTX ay $1.3 bilyon lamang—may kalaban na $116.3 bilyon. Bagaman ito ay batay lamang sa hipotetikal na pagpapahalaga at hindi isang tunay na pagkawala, nakakalungkot pa rin isipin. Kahit na nagdulot si SBF ng malaking kaguluhan sa crypto world, kailangan nating tanggapin na talagang may malaking paningin siya sa pag-invest sa Anthropic. Kung hindi niya ginamit ang mga asset para sirain ang FTX, maaaring maging isa sa mga pinakamahalagang tao sa crypto at AI investment world si SBF ngayon. Pero naligaw ang isang hakbang—at naging panghabambuhay na kasalanan.

Gagawin ni Shaw ang pag-decompile at pag-rebuild ng on-chain program ng pumpfun, at ang layunin ay hindi gumawa ng isang tool para sa paglalabas ng token na may parehong mga tampok, kundi upang makuha ang rebuilt na program na may parehong byte-by-byte na pagkakatulad sa orihinal. Kahit ang mga posibleng bug sa orihinal ay hindi dapat maayos—mukhang kakaiba, ngunit kailangan ang ganitong pagiging masinsin upang suriin kung may mga vulnerability ang orihinal na program. Ang pumpfun ay isang platform para sa paglalabas ng meme coins sa Solana, kung saan ang mga patakaran para sa paglalabas ay ipinapatupad ng on-chain program. Naniniwala si @shawmakesmagic na hindi dapat maging closed-source ang mga program na ito, at tinatawag niya ang mga tao na gamitin ang AI upang makatulong sa reverse engineering, at magsumite ng anumang progreso sa pumpfun-source. Ang kanyang tinitiyak ay hindi lamang "kumikilos nang magkatulad," kundi ang pag-compile ng rebuilt na program at ang pagkukumpara nito byte-by-byte sa orihinal; kahit isang pagbabago lang, hindi na ito ang orihinal na pagsusuri. Sinabi rin niya na mayroon nang nagawa ng iba ang kaugnay na meme coins, at ginamit niya ang bayad sa pamamagitan ng pagbili muli nito, at plano niyang ibigay ang mga token na ito sa mga tao na nakatulong sa pag-reconstruct. Hindi pa alam kung gaano karaming tao ang maaabot ng reward, ngunit napakagaling ko sa pinakamaliit na bahagi ng layunin na ito: alam na may mga bug, ngunit kailangan munang pigilan ang pag-aayos nito upang maunawaan muna ang orihinal.

Nawala ang eight-digit na dolyar sa ilang minuto—sobrang malala na. Mas malala pa ang nangyari sa mga susunod na buwan, nagsira pa siya ng maraming milyon pa. Ito ang pagsisidhi ni Bonk Guy @theunipcs. Noong Oktubre 10, 2025, naging pinakamalaking araw na pagkawala sa kanyang karera bilang trader. Sa isang araw na iyon, isinisisi niya ang pagkawala sa sistemikong pagkabigo ng isang malaking sentralisadong exchange, at naniniwala pa rin niya na hanggang ngayon ay walang sumisigla. Pero ang mga milyong iyon sa susunod, hindi na niya isinisisi sa exchange—ginawa niya itong sariling pagkakamali: sobrang pagod niyang makuha muli ang pera, at sobrang pagod niyang patunayan na kayang mag-trade pa siya, kaya lumaki pa ang kanyang posisyon. Ang pinakamahirap iwasan na trade ay madalas yung una pagkatapos ng pagkawala. Ang pag-alis sa computer ay maaaring mas mabuting desisyon, ngunit hindi ito parang "trabaho." Ang pagmamasid at pagpapadala ng order—kakaibang pakiramdam na nagpapagawa ka ng pagbabayad; ang paghinto naman ay nangangailangan ng lakas ng loob para labanan ang pangarap na kumita muli. Isa pa siyang inisip: ang mga paraan na dati ay gumagana, ay hindi laging epektibo sa bawat uri ng market. Ang DOGE at SHIB noong 2021, ang WIF, POPCAT, at FARTCOIN noong 2024 hanggang 2025—bawat isa ay may sariling panahon. Ang mga istratehiya na gumagana sa bull market ay maaaring maging walang epekto sa bear market. Ang magaling mag-trade ay hindi lang alam kung kailan ipapadala ang order—kundi alam din kung kailan nawala na ang mga oportunidad na kilala mo. Kung muling tingnan niya ang sitwasyon, mas pipiliin niyang i-off ang computer at tumigil ng ilang buwan—kahit kalahating taon. Kapag hindi ka sigurado, o magkaroon ng walang posisyon, o kung magkaroon ka lang ng maliit na halaga na kayang mawala—una mong protektahan ang iyong kapital at kakayahan sa pagpapasya, at hintayin ang susunod na totoong oportunidad. Sa huli, ang isang malaking pagkawala ay sumasaktan ang account mo; ang pagkakaroon ng presyurang kumita muli ay sumasaktan ang iyong pagpapasya. Ang una ay maaaring dahil sa masamang tibay; ang ikalawa—ay iyong sariling pagkakamali lamang. Kung kasalukuyan mong isipin na "isang huling pagkakataon para kumita muli," tanungin mo muna ang sarili mo: Ito ba’y dahil sa nakikita mong oportunidad, o dahil hindi mo kayang tanggapin ang pagkawala?

Lumalago ang mga asset na may kinalaman sa mga stock sa Solana, at idinagdag din ni @risedotrich ang mga stock pair sa kanyang V2. Sa hinaharap, ang mga token sa RISE ay hindi na lang makikipag-pair sa SOL at USDC, kundi magkakaroon din ng pagkakataon na makipag-pair sa mga token na may kinalaman sa stock. Gusto kong makita kung paano gagana ang pagbabagong ito sa totoong buhay. Isang panig ay ang komunidad at atensyon ng Meme, samantalang ang iba ay ang paggalaw ng presyo ng mga stock-related token—ang pagkakasama ng dalawang merkado sa iisang trading pair ay magdudulot ng mas maraming paraan ng paglalaro kaysa sa karaniwang Meme pair. At hindi lang ito pagdaragdag ng stock pair sa V2. Magkakaroon din ng bagong index price curve at Reflections holding rewards, habang mananatili ang existing lending at revolving lending. Kasalukuyan, ang karamihan sa mga launchpad ay nakatuon pa rin sa paglalabas at pagtrabaho ng token, ngunit malinaw na gustong patuloyin ni RISE ang paglalaro pagkatapos ng token launch. Pagkatapos ma-launch ang V2, sasubukan kong subukan kung ano ang pakiramdam ng stock pair at Reflections sa totoong buhay.