Sabi ni Thibault, maaaring maghintay ang mga user ng 2 banked resets sa susunod na dalawang araw Ibig sabihin nito, malapit na tayong magkaroon ng malaking imbakan ng mga token para sa... GPT-6.1 ASTRA, NATURAL NA! O kaya ay isang katumbas na malaking bagay. 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

Isang developer ay reverse-engineered ang kanyang $3,000 Samsung TV pagkatapos makaramdam na ang mga targeted ads nito ay hindi isang pagkakataon. Nakakita siya ng malawakang pagtatrabaho at telemetry, kabilang ang automatic content recognition, audio monitoring, at user profiling. Pagkatapos ay bawal ang OpenAI sa kanyang account dahil sa alegadong “cybersecurity abuse.” Sabi niya, tanging lokal na binaries ang kanyang analisado, hindi niya ginamit ang OpenAI para hanapin o pahintulutan ang mga vulnerability, at nawala siya ng halos $500 sa nakumpuni na usage credits. Ano ang kanyang tugon? Bumili ng tatlong karagdagang computer upang palawakin ang kanyang lokal na AI cluster. “Mas masaya na magkaroon ng sarili mong AI.”

Ipinakilala ng OpenAI ang apat na malalaking scientific result na natamo ng kanilang sariling eksperimental na AI model, na patuloy na hindi available sa publiko. 1. Matematika: Ipinatotohanan ang Kakeya conjecture sa lahat ng dimensyon, lalong inunlad ang mga nakaraang pagbabago sa 2D (2019) at 3D (2025). 2. Computer science: Ipinaglaban ang Exponential Time Hypothesis (ETH), na nagtatali sa mga aksiyoma na basehan ng mga daan-daang pag-aaral at nagpapahiwatig na ang ilang mahirap computational problems ay maaaring masolusyunan nang mas mabilis. 3. Pisika: Ipinatotohanan nang matematikal ang pagkakatugma ng quantum chromodynamics (QCD) at isang pinagsamang bersyon ng Standard Model. 4. Yang–Mills theory: Ipinatotohanan ang pagkakaroon ng teorya, na lutasin ang bahagi ng isang Millennium Prize Problem na may halagang $1 milyon. Ang mga patotohanan sa matematika, computer science, at Yang–Mills theory ay umabot sa independiyenteng computer verification. Ang mga namumuno sa mga eksperto, kabilang ang mga siyentipiko na likha ng ipinaglaban na hipotesis at isang Nobel laureate, ay kasalukuyang pinag-aaralan ang mga resulta. Sinabi ng OpenAI na hindi sila maghahanap ng siyentipikong pagkilala para sa mga natuklasang ito. 👏

Ipinakilala ng OpenAI ang GPT-6.1 Terra. Hindi ito galing sa Sol ngunit mas mura, na may lalong malakas na kakayahan sa paggamit ng computer. Ang modelong ito ay ipinapalabas sa lahat ng mga nagbabayad na gumagamit. Presyo ng API: $1 bawat milyong input tokens at $5 bawat milyong output tokens. https://t.co/BPnVr8YUsF

Ang VC Vital Signs report ni Galaxy Research (Okt 23) ay nagpapakita ng isang paradox sa pagsasapalaran ng crypto noong Q3 2026: ang mga valuation ng mga startup ay nakamit ang pinakamataas na antas, samantalang bumaba ang median deal size ng 40%. Tatlong pangunahing aral: 1. Patuloy na aktibo ang mga early-stage deal. Ang mga pre-seed round ay nagsilbi ng ~25% ng lahat ng deal, kumpara sa 24% para sa mga kumpanya sa late-stage. Ang mga numero na ito ay nagpapakita ng bilang ng deal, hindi ang kapital na ininves, kaya hindi ito nangangahulugan na mas maraming pondo ang natanggap ng pre-seed. 2. Tumaas ang valuation habang bumaba ang deal size. Ang valuation ng mga crypto company na suportado ng VC ay umabot sa ~$90M, ang pinakamataas sa nakarehistrong dataset. Samantala, bumaba ang median deal size mula sa $5M noong Q2 hanggang $3M noong Q3, bawas 40%. Ang mga metrikang ito ay sumusukat sa iba’t ibang bagay: ang valuation ay sumasalamin sa pinagkasunduang halaga ng isang kumpanya habang nagpaparami ng pondo, samantalang ang deal size ay sumusukat sa kapital na nakalap. Ang pagkakaiba ay maaaring magpapakita na ang mga pondo ay patuloy na tumatanggap ng mataas na valuation ngunit mas maingat sa dami ng kanilang ipinapalabas. Maaari ring mag-apekto sa datos ang pagbabago sa komposisyon ng mga kumpanyang sinuri. 3. Ang VC funding ay hindi katumbas ng mga inflow mula sa token market. Ang karamihan sa mga deal ay nagsasangkot ng equity ng kumpanya o private investment agreements, na may iba’t ibang valuation, allocation, at unlock schedules. Ang pagtaas ng valuation ng mga startup ay hindi awtomatikong nagdudulot ng mas mataas na token FDV, ni hindi ito nagpapatotoo na nagsimula na ang isang bagong altcoin bull cycle. Kung patuloy ang trend na ito, maaaring patuloy pa ring mag-raise ang mga crypto startup sa relatibong mataas na valuation, ngunit sa mas maliit na rounds at mas malaking presyur upang gamitin nang epektibo ang kapital. Source: Galaxy Research, VC Vital Signs, Okt 23, 2026.

Binibigay ng ZCode ang 500 milyong libreng token para sa GLM-5.3 at GLM-5.3-Flash upang ipagdiwang ang China's Programmer's Day. - 200M na token para sa GLM-5.3 - 300M na token para sa GLM-5.3-Flash Maaaring kumuha ng bahagi ng 200,000 available na package ang mga user sa free-tier, na ibinabahagi batay sa first-come, first-served. Ang promosyon ay magtatagal mula Oktubre 23–26. Ang mga token ay maaaring gamitin lamang sa loob ng ZCode, hindi sa pamamagitan ng API. Kung mayroon ka nang ZCode, i-update ito at tingnan. 😏

Nilikha ng fal ang FLUX 3 na malapit na sa real-time video generation. Sa pagtatrabaho kasama ang BFL, pinasusing ng fal ang model at pinabuti ang inference upang lumikha ng FLUX 3 Max, na nagpapagawa ng mga video na may audio mula sa teksto o imahe. Ang benchmark ng fal: 10 segundo ng 720p video sa 12.45 segundo kumpara sa 277.8 segundo para sa Seedance 2.5 — halos 22x mas mabilis. Sa I2V Arena ng Artificial Analysis, nasa pinakamataas na ranggo ito kasama ang Seedance 2.5 at MiniMax H3. Subukan ito sa fal para sa $0.0425/sec hanggang Nov 7 ($0.425 bawat 10-segundo clip). Pagkatapos ng promo, ang clip na ito ay magkakahalaga ng $1.70.

Dapat i-install ng bawat user ng Claude Code ang /stack. I-scan nito LAHAT na available sa Claude Code: - Mga kasanayan, mga subagent, mga utos, mga hook, MCP servers, mga plugin, mga setting, at mga estilo ng output. - Mga config layer: Enterprise, User, Project, Plugin, at CLI flags. Ipapakita ng isang interactive dashboard kung ano ang aktibo, di-aktibo, o nabago, na tumutulong na ipaliwanag ang paggamit ng token at ang pag-uugali ni Claude. Kahit ipapakita nito ang mga built-in na utos, kasanayan, at subagent na nawawala sa opisyal na dokumentasyon. I-install: npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

Nakita ng OpenAI na mali ang mga limitasyon sa paggamit para sa higit sa 40,000 mga account ng Codex, na nagresulta sa mas mabilis na pagkonsumo ng credits kaysa sa inaasahan. Nakaresolba na ang isyu, at tatanggap ang mga naapektuadong user ng libreng credits na halaga ng $500–$1,000. Isang user ay nagsalaysay na natanggap na ang higit sa 12,000 credits. Suriin ang Settings → Usage & billing → Credits sa Codex, o tingnan ang iyong email. 😏

Isang developer ay sinubukan ang Astra at DeepSeek V4.1-1017 Flash gamit ang parehong prompt at pinakamataas na pag-iisip. Naging surprised ako sa resulta. - Astra: 20 minuto, $7. Mas mabuting pagtitiyak sa detalye at mas orihinal na resulta kaysa sa karaniwang ginagawa ng GPT models. - DeepSeek: 1 oras at 40 minuto, $0.90. Isang talagang nakakatutuwa na kapaligiran, ngunit hindi magandang naging ang mga isdang koi.