Pagkatapos basahin ang A\S-1, bilang isang AI investor na kalahati lang alam: hininga ko nang malalim pagkatapos mabasa—nakakita na ako ng mga taong nagpapakita, pero hindi ko pa nakikita ang mas malakas na pagpapakita kaysa dito, sarap! May 120 bilyon dolyar na kasaligan, at mag-IPO pa ng 100 bilyon dolyar. Kaya 220 bilyon dolyar ang pera. Paano pa?
@mediastorm_en Isang video, nagpapahinto sa 3 malalaking influencer na may bawat isa'y 10 milyong follower, at 10% ng pagbabalik ng Duo. Ang kasalukuyang Apple Store Duo. Ikinalkula ko, isang Duo, araw-araw ay binabalewala ng 2,000 tao nang hindi bababa sa dalawang beses. Iyon ay 5,000 beses. Sa dalawang araw, naaantig na ang screen. https://t.co/5tkjiVHJYk
@stephzhan Si Zhan ay nasa Sequoia ng 11 taon at ang pinakabataong investor na tinirahan ng Sequoia noong panahong iyon. Bago niyang ipinahayag ang pagbuo ng kanyang sariling early-stage AI fund, patuloy siyang nasa Sequoia bilang partner. Ang mga LP ng kanyang bagong fund: Sequoia, Jeff Dean, Sachin Katti, at ang kanyang guro sa Stanford, si Huang Hanshen, na tagapayo sa pangunahing siyentipiko ng TSMC. Nag-invest siya sa Skild AI, Reflection AI, at Recursive. Sa panahon ng AI, ang pinakamalaking lakas ni Stephanie ay ang pagiging tapat na mag-invest nang maaga, kahit na wala pang naiintindihan.
Dumating ang hari ng Alexander: Ipinaglaban ni Meta ang open-weight model na Muse Spark Open: Libreng i-download at gamitin sa komersyo, kailangan ng dalawang Mac Studio na may 512GB RAM, budget na $10,000. Ipinahayag ni Meta ang Muse Spark Open noong Oktubre 15, kung saan ang model weights ay diretso nang maaaring i-download at gamitin nang libre ayon sa Muse Model License, kahit para sa komersyal. Sinabi ni Meta na ito ay “pinakamalakas na open-weight model sa Amerika hanggang sa ngayon.” Noong ipinakilala ang Muse series, ang pangunahing models na Muse Spark at ang Muse Wonder na ipinakilala noong tatlong araw ang nakalipas ay maaaring gamitin lamang sa pamamagitan ng mga produkto at API ni Meta, at ang tanging open-weight ay ang maliit na model na Muse Glimmer. Ito ang unang pagkakataon na inilabas ni Meta ang weights ng malaking sukat na Muse model. Ang model ay may kabuuang 816 bilyong parameter, ngunit sa bawat Token, ginagamit lamang ang 42 bilyon (MoE)—mabilis ang pagkalkula, ngunit kailangan pang i-load ang buong model sa memorya. May 1 milyong Token na context, kayang basahin ang teksto, imahe, video, at audio, at makapag-output ng teksto, na nakatuon sa paggawa ng code at pagpapagana ng AI nang mahaba.
Si Chen Fuyang, CEO ng Broadcom, ay nagsalita sa isang forum ng DBS sa Singapore ngayon at sinabi na maraming mga investor sa AI ay parang nagtatalo sa isang casino; ang pinakamalaking hadlang sa AI sa hinaharap ay maaaring hindi ang chip, memorya, o kuryente, kundi ang kapital at interes. Sumunod si Chen Liwu ng Intel: Sa kasalukuyan, ang kapital at gastos sa pondo ang mahalaga, at sa hinaharap, titingnan natin ang return. Ang tanong ay: Sino ang makakarating sa araw ng return kung ang interest sa pagsasalapi ay 9-11%? Sino ang totoong nananalo?
Sariling buod ng lohika pagkatapos ng pagbabasa: Magkakaroon ba ng pagkakabigo sa yield na magdudulot ng pagkakabawas sa “Light into Rack”? Hindi! Iiwan lamang nito ang paraan ng pagpasok. Ang CPO ay nakasalalay sa pagsasalat at hindi madaling i-repair, samantalang ang NPO (plug-in) ay maaaring palitan sa lugar—mas praktikal sa engineering. Anuman ang piliin—CPO o NPO—ang laser source ay hindi maiiwasan. Ang copper wire ay may malinaw na pisikal na limitasyon sa mas mataas na rate, kaya ang optical integration sa rack ay isang trend, hindi isang pagpipilian. Ang tunay na bottleneck ay ang InP laser chip, hindi ang optical engine mismo. Ito ang dahilan kung bakit ang mga malalaking investor ay karamihan ay nagsisimba pa rin—wala pa ring tao na makakalkula nang tama kung gaano katagal magtatagal ang kakulangan. Dalawang panganib na mas mahalaga kaysa sa yield: Chinese CW laser: Sobrang suplay nito, kahit hindi direktang pumasok sa US, maaari itong bawasan ang presyo sa buong mundo. Mga mababang puwersang source tulad ng VCSEL: Maaaring i-bypass ang protective moat ng mataas na puwersang InP. Kahit ang Lumentum mismo ay nagpaplano na dito, na nagpapakita na ang moat ay hindi absolute. Maliit na konklusyon: Maikling panahon: Limitado ang volume ng CPO, at maliit pa rin ang kontribusyon nito sa kita ng mga kompanya tulad ng Hon Hai. Pamamagitan ng panahon: Ang NPO ay magiging realistiko na daan ng transisyon, kung saan ang optical engine ay mababago mula sa “soldered” patungo sa “hot-swappable.” Mahabang panahon: Ang pagpapalawak ng produksyon ng InP laser ay nangangailangan ng 3–5 taon, at ang kakulangan at presyong presyon ay magpapatuloy pa sa ilang panahon, ngunit ang kapasidad ng China at ang mga alternatibong teknolohiya ay ang pinakamalaking hindi tiyak.
Buong network na huli, kung gumagamit pa rin kayo ng Southeast Asia version ng Ledger bilang blue V na buhay na tao, agad niyong tingnan ito! 🙋♂
Ang kita mula sa operasyon ay lumampas sa Apple Ito ba’y kaya mong paniniwalaan? https://t.co/rievkYgCI0
Hinirang ni Meta ang mga tagatatag ng Virtue AI noong Hunyo 2026 Pinabayaan ni Meta ang mga siyentipiko ng Virtue AI noong Oktubre 2026