Ang Opus 5.5 ay f*cking insane para sa motion design pero... kapag isasama mo ito sa Tripo, magkakaroon ka ng isang buong 3D studio • 18 Tripo models: zombie, itim na pusa, kalapati, bucket ng kandila at iba pa • ang zombie at ang pusa ay auto-rigged sa Tripo at gumagawa ng kanilang sariling clips • Clawd sa kanyang maliit na kutsara, kasama ang bawat galaw niya, code ng Opus 5.5 sa three.js ang bawat Tripo prompt at ang buong Opus 5.5 prompt sa likod ng Halloween loop na ito ay nasa PDF sa ibaba, libreng ma-steal ↓

Ginawa ng Opus 5.5 ito para maging sobrang cute at gulo... Ang mascot ni @claudeai ang direktor ng unang pelikula ng aking pusa Bawat frame ay code. Walang After Effects Isang maliit na set, isang pusa sa tuxedo bilang bituin, isang live monitor, at isang mabagal na blink direkta sa lens 🥹 Bawat tugon ay may prompt sa mga reply, buong gabay sa artikulo sa ibaba ↓

Ang mga inhinyero ng SpaceX ay nagsagawa ng live na 15 oras at ipinakita kung paano sila nagpapatakbo ng Grok Bot Napanood ko lahat nito para sa iyo Isang inhinyero ay nag-shipped ng 3,700 na PR noong nakaraang buwan Mayroon siyang bot na patatawanin ang kanyang stuck agents tuwing 10 minuto Mayroon isang founder na bot na nagsisirehistro sa mga kalaban at nagtataas ng kanilang onboarding 30 pinakamahusay na trik sa isang imahe ↓ I-bookmark ito bago mo itatayo ang iyong unang bot

Ang engineer ng Anthropic, si Barry Zhang, ay nagbigay ng isang 15-minutong masterclass tungkol sa pagbuo ng epektibong agent harnesses at loops: • 01:36 - workflows vs autonomous agent loops • 05:45 - ang harness stack: environment, tools & loop • 08:04 - context window engineering: pag-iisip tulad ng isang agent • 12:15 - self-evolving tools & graph engineering • 12:45 - multi-agent architectures & subagent orchestration Ang 15-minutong sesyong ito ng Anthropic ay magpapalit sa isang $500 agentic engineering course Skip ang Netflix ngayon, panoodin ang buong workshop, tapos basahin kung paano buuin ang self-learning loops at graphs sa ibaba ↓

Pangunahin sa AI ng Stanford, Andrew Ng: “Huwag nang mag-prompt sa mga modelo nang hihiwalay. Ang bagong stack ng inhinyero ay 100% graph at harness engineering. Sa Stanford, nagpapatakbo kami ng closed loops kung saan ang mga modelo ay nagpaplano, nagpapatupad, at tinutukoy ang code nang awtomatiko. Kapag isinusulat ng AI ang code sa ilang segundo, ang tanging bottleneck na natitira ay kung paano mo inenjinier ang harness.” Sa isang 1-oras na workshop ng Stanford, ipinakikita ni Andrew Ng kung paano ang agentic loops ay nagpapalit sa tradisyonal na software engineering. Higit sa halaga ng isang $500 AI engineering course. Iwasan ang Netflix at tingnan ngayon, pagkatapos ay basahin kung paano bumuo ng autonomous loops at graphs sa artikulong nasa ibaba ↓

Ex-OpenAI at Tesla AI lead, si Andrej Karpathy, ay naglabas ng isang masterclass tungkol sa modernong harness at graph engineering: • 04:30 - bakit hindi mahalaga ang model kung walang harness • 16:17 - reinforcement learning loops at test-time compute • 35:43 - autonomous graph engineering para sa malalim na pag-aaral • 1:08:38 - pagbuo ng execution harnesses gamit ang Cursor at Composer • 1:22:02 - multimodal token streams sa loob ng closed loops Ang 2-oras na panonood na ito ay magpapalit sa isang $500 agentic engineering course Panoodin ngayon, tapos basahin ang buong breakdown tungkol sa graph at harness engineering sa artikulong nasa ibaba

6 na NFT mints sa Arc na maaari pa mong makakuha ng whitelist @arc mainnet ay magiging live noong Setyembre 16, at karamihan sa mga ito ay lalabas sa unang ilang araw: - @Arciliomaker - PFP na subculture na may code na Remilia sa Arc - @akadotfun - isa sa mga pinakamataas na engagement na early plays sa chain - @PixelRealmsNfts - 4,444 na pixelated, 1-of-1 collection - @ShadowRoninARC - anime/ronin aesthetic collection - @brokeb00kies - degenerate betting/gamified NFT concept - @gekidocollectiv - 1,500 na freaks na iginuhit ng galit Kinurated ang mga may tunay na momentum kung де hindi ka pa sobrang huli para makakuha ng spot bookmark bago maging live ang mainnet 🤝

Ang senior engineer ng SpaceXAI, si Lauren Tan, ay naglabas ng isang 1-oras na kurso tungkol sa pagbuo ng mga autonomous na grupo ng GrokBot mula sa simula: • 04:34 - pag-scale mula sa 1 agent patungo sa 100+ na agent • 07:47 - mga kasanayan sa pag-verify: pagsasara ng loop • 15:46 - buong pagsusuri ng pstack at feature maps • 24:17 - self-improving /loop loob ng cursor • 36:56 - auto-merging ng 1000+ PR gamit ang mga agent ang isang oras na workshop na ito ay magpapalit sa isang $500 na kurso sa AI engineering tingnan ngayon, pagkatapos ay basahin kung paano buuin ang mga self-improving agentic system gamit ang loops at graphs sa artikulong nasa ibaba

Si Krista Letz, inhinyero ng SpaceXAI: “Kasalukuyan kong pinapagalaw ang 10-20 mga agent na GrokBot na nag-aautomate ng 90% ng aking pang-araw-araw na gawain Mayroon akong Chief of Staff agent, 3 na manager at 15 na manggagawa. Nagpapagalaw sila nang sabay-sabay sa loob ng pstack at nagtatrabaho para sa akin 24/7” Sa isang 1-oras na sesyon, ipinakita ng isang inhinyero ng SpaceXAI kung paano bumuo ng isang GTM team ng mga agent mula sa zero higit sa halagang $1000 na kurso sa agentic engineering Tingnan ngayon, pagkatapos ay basahin kung paano bumuo ng isang team ng Grok agents mula sa zero sa artikulong nasa ibaba