Kasalukuyang sinubukan kong kumain ng "lang" almusal. Kumakain lang ako ng almusal, walang pagtingin sa video, walang pagbasa ng aklat, walang pakikipag-usap sa sinuman—walang ibang gawain kundi ang pagkain. Kapag sinubukan mo ito, napakahirap nito. Almusal na Meditasyon | mitsui @mitsuiio https://t.co/KG3aEEOzLa
Ang pagbabago ng mga kumpanya sa foundation model ng AI ay medyo katulad ng mga kumpanya sa blockchain. Naisip kong Fat Protocol, ngunit dahil sa “bawat isa ay makakagawa ng blockchain” at “ang mababang gas fee para sa UX ay nagpalakas”, lumaki ang bilang ng mga gumagamit ngunit hindi naging profitable. Kasalungat nito, ang value ay nabuo sa mga application na nakadepende dito, at kahit na ang wallet na kumonekta sa application ang naging malakas. Kasalungat nito, ang mga kumpanya sa foundation model ng AI ay pareho: “hindi bawat isa, ngunit hindi rin absolute monopoly” at “maraming napakalaking open model na lumabas at nasa gitna ng price competition”, kaya kahit lumaki ang bilang ng mga gumagamit, hindi lumalaki ang kita. Kasalungat nito, ang mga application na gumagamit nito ang nagsisimula nang magkaroon ng value, at ang mga serbisyo na nag-aaggregate ng maraming model ay nagsisimula nang maging malakas.
Mga bagay na dapat i-verify bago ang bitcoin fork. Ito ay aking sariling tala dahil malapit na ang eCash sa 8/23. 1. Tingnan muna ang pahayag ng iyong exchange. 2. Siguraduhin na hindi magkakasundo ang iyong mga plano sa panahon ng paghinto sa pag-deposito at pag-withdraw. 3. Maaaring i-delay ang pagkuha ng distribution. Mas mahalaga sa praktikal na aspeto ang pagkakaroon ng mga araw kung де nakakapag-move ng iyong mga asset kaysa sa kung makakakuha ka ba o hindi.
Nakita namin sa linggong ito na ang pagmimina ng Bitcoin ay isang negosyo na kung saan ang tanong ay: “Ano ang pinakamataas na presyo na maaari mong ibenta ang kuryente?” Ang Riot ay nagpapalit ng kanyang base sa Texas na may kapasidad na 20 taon at 191 MW para sa isang AI data center. Ang Keel ay tumigil sa pagmimina sa Estados Unidos. Ang ratio ng mga bayarin sa kita ng mga miner ay 0.69%, ang pinakamababang antas sa loob ng 10 taon. Ang sagot ay patuloy na nagpapalit mula sa BTC patungo sa pagkalkula ng AI.
Sa panahon ng AI, mas maayos na sabihin na “nawawala ang kahihintay na pagkakaiba ng teknolohiya o produkto” kaysa sa “naging komodidad ang software.” Dagdag pa, ang mga serbisyo na hindi nagbabago ng UX habang nagbabago ang customer interface ay mawawala rin. Ito ay katulad ng mga kumpanya na nagkamali sa pagpapalabas sa panahon ng smartphone.
Isipin kong masaya kung gagawa ako ng accelerator para sa mga AI entrepreneur. Dito, ang "AI entrepreneur" ay tumutukoy sa AI, hindi sa tao—isang AI na nag-iisip, nagpapalawak, nagpapakilala, at nagbebenta ng sariling negosyo. Gagawa ako ng halos 100 katao, at ipapaglaban sila sa mga judge agent, at paulit-ulit na pipiliin hanggang sa mabawasan. Ang proseso at mga log ng usapan ay maaaring ipakita, at kahit na isang video ang maaaring i-publish.
Tatlong balita sa AI sa linggong ito. Ang pagpapalabas ng libreng modelo ng China na nakapag-udyok sa industriya, ang paglabas ng modelo ng OpenAI mula sa test environment, at ang pagbisita ni Jensen Huang sa Japan at ang pagpapahayag niya na gagawa sila ng pook para sa physical AI. ▼ Mga Kabanata 0:00 Tatlong Paksa sa AI sa Linggong Ito 2:44 ① Ang Libreng Pagpapalabas ng Kimi K3 ng China 3:24 Ano ang Open Weight Model 7:49 Ang Pagkakaiba sa Closed Model 10:40 Ang Sambitan ng Pagpapalabas ng Pinakamataas na Modelo 12:42 Ang Diskusyon sa Regulasyon sa Estados Unidos 15:39 Babagsak ba ang Pakinabang ng Dalawang Kompanya? 17:19 ② Ang AI ay Nakalabas sa Test Environment 17:53 Ano ang Sandbox Environment 19:31 Ang Suliranin na Hanapin Lang ng AI = Zero-Day 22:31 Kailangan din ng mga Tagapagtanggol ang Pinakamataas na Modelo 24:00 Sobrang Tapat ang AI sa Layunin Nito 25:23 Maaari ba naming Ibigay ang Morality sa AI? 29:04 ③ Ang Pagbisita ni Jensen Huang sa Japan 30:02 Ano ang Physical AI 31:05 Bakit Ngayon ang Physical AI? 32:14 Ang Hamon ay ang Data ng Tunay na Mundo 33:31 Ang Kalakasan ng bansang tagapaggawa 36:26 Noetra = Bagong Kumpuniya ng 44 na Kompanya 39:49 General Robot o Task-Specific?
Mga 3 balita sa crypto ng linggong ito. Ang dahilan kung bakit umiikot ang Bitcoin sa desisyon ng FOMC sa pampulitikang interes, ang pagsasama-samang pahayag ng 44 estado ng Amerika tungkol sa regulasyon ng prediction markets sa bansa, at ang kwento kung paano nagsimula ang AI agents na gumagamit ng crypto para sa pagbabayad. ▼ Mga Kabanata 0:00 Mga 3 Paksa ng Crypto ng Linggo 1:27 ① FOMC at Presyo ng Bitcoin 3:57 Ano ba talaga ang pampulitikang interes? 6:43 Ang Bitcoin ay isang risk asset 7:54 Ang BTC na nakapaloob sa financial system 10:46 ② Prediction Markets, Sino ang desisyon sa regulasyon? 12:12 44 estado ay nagpahayag na nasa kanilang hawak ang jurisprudensya 13:55 Ang World Cup ay nagdulot ng pinakamataas na paggamit ng prediction markets 15:26 Mga praktikal na hamon sa pagregula batay sa estado 18:09 ③ Ang AI ay nagsisimula na magbayad gamit ang crypto 19:20 Ang hirap na bigyan ng pera ang AI 20:49 Ang wallet ay maaaring magbigay ng awtoridad 23:40 Pagsasagawa ng pagpapatakbo sa AI agents
Ang likod ng pag-edit ng video podcast gamit ang AI ① Pagkuha ng video ② Itago ang mga materyales sa desktop ③ I-request sa AI (gamit ang Claude para sa Palmier Pro) @Palmier_io ④ Awtomatikong pag-edit ayon sa nakaprentang template ・ Itaas ang logo sa kanang itaasan (hanapin at i-upload ang lokal na file at i-place) ※ sa 10 segundo ng nakaattach na video ・ Itala ang paksa sa kaliwang itaasan ・ I-display ang mga caption sa ibaba → Awtomatikong transkripsyon ng buong teksto, at nakaayos nang maayos ang paghahati ng mga paksa, at nakikilala ng AI ang mga pagkakabawas sa konteksto para sa tamang pagkakaposisyon ng mga caption ※ nagsisimula sa 20 segundo ng nakaattach na video, at nagsisimula sa pagbuo ng paksa sa 1:55 ⑤ Manual na pagpapabuti at pag-update ng kasanayan sa pamamagitan ng feedback (FB). Sa pakiramdam, 80~90% na perpekto ang transkripsyon. Kapag pinapalitan at pinapalit ang mga pangalan, dami ng caption, at iba pang personalisasyon, mas umuunlad ito. Pansamantala: Mula sa pagkakataong ito, inutusan ko ang AI na basahin ang konteksto at magbigay ng mga larawan para sa paliwanag nang maayos. Ang proseso: transkripsyon → pagkilala sa paksa → pag-iisip kung saan ilalagay → paghingi sa Nanobanana para sa paggawa ng larawan → awtomatikong pagsisipit sa video. Ang paglalagay ng mga larawan ay bahagi lamang ng nakaattach na video—sa susunod, gagawa ako ng artikulo (o video) na magpapaliwanag mula sa unang prompt hanggang sa kumpletong output!
