Pagkatapos basahin ang mga pananaw ni @drakefjustin at @VitalikButerin, eto ang ilang pangunahing puntos, kasama ang aking sariling mga isipin: ■ Ang AI ay nagpapabilis sa pag-aaral ng matematika, na maaaring magbanta sa mga cryptographic assumptions nang mas maaga kaysa inaasahan. Mahalaga na magplano nang maaga, nang tahimik. ■ Ang ECDSA at elliptic curves ay hindi ang tanging pag-aalala. Ang mga sistema batay sa lattice tulad ng ML-DSA, Falcon, FHE at LWE ay maaari ring makaharap sa bagong panganib. ■ Kung posible, ang hash-based cryptography tulad ng WOTS at SPHINCS ay maaaring mas malakas na pangmatagalang opsyon, dahil ang mga hash ay may kaunting matematikal na istraktura na maaaring i-exploit. ■ Ang public-key encryption ay hindi maaaring mag-isa sa mga hash, kaya kailangan pa rin ito ng structured systems. Ibig sabihin, maaaring kailanganin natin ang mas malalaking keys at mas konservatibong security parameters. ■ Walang kailangang mag-panic o mabilisang maglipat ng pera. Kung madali, ang paggamit ng mga bagong address na hindi pa nagawa ng anumang transaksyon ay isang matalinong pag-iingat. ■ Maging mabisa sa paglipat: ang isang masamang paglipat ay maaaring magkost ng higit pa kaysa isang hack. ■ Para sa multisig, ang off-chain confirmations ay makakatulong upang panatilihin ang mga signer signature labas sa publikong paningin. ■ Para sa privacy protocols, iwasan ang paglagay ng encrypted notes sa chain kung may practical na off-chain na alternatibo. Ang aking pananaw: ang katotohanan ay malamang nasa gitna. Dapat bigyan ng seryosong pansin ang mga panganib, ngunit ang mga babala ngayon ay pa rin mga forecast, hindi patunay na nasira na ang mga sistema.
Ang kasalukuyang kuwento ng AI ay nagpapalit patungo sa mga Personal AI Agents. Hindi lang mga chatbot, kundi mga agent na makakababala, makakagawa, makakagamit ng mga kasangkapan, makakapagpapatupad ng mga gawain, at makakatrabaho sa buong iyong digital na buhay. Ipinaghambing ko ang 4 iba’t ibang pagkakataon 👇 Ang isang pagkakataon ang tumutok sa akin: mga local-first AI agents. Ang AgentOS ay binuo batay sa ideyang ito. Ang iyong agent ay tumatakbo sa lokal, at ang iyong data ay nananatiling nasa ilalim ng iyong kontrol. Hindi ito simpleng personal na agent na ginagamit mo, kundi isa na talaga mong ariin. imo, ang Personal AI Agents ay maaaring maging susunod na malaking trend. Ang susunod na alon ay hindi lang mas magagandang modelo. Ito ay AI na talagang nakakapagpapatupad ng mga bagay.
Ang Underdog ni @0xSigil ay isang nakakaimpresibong hakbang patungo sa mabilis, pribadong, sa-device na personal na AI. Ito ay nagpapalokal sa pang-araw-araw na trabaho gamit ang sariling inference stack nito. Ang AgentOS naman ay umuunlad bilang isang provider-neutral na runtime para sa mga agent: Pilot Router, minimum-token workflows, persistent memory, multi-channel execution, pagpapahintulot, at native agentic trading. Magkakaibang mga layer, komplementari ang mga lakas. Tingnan ang diagram sa ibaba para sa buong paghahambing 👇 #AI #Agents
Lalabas pa rin ang higit pang pera, at patuloy itong mawawalan ng halaga. Samantala, patuloy na tataas ang mga mabubuting ari-arian. Dito nagmumula ang ating pag-invest. Kung piliin mo ang tamang ari-arian, kikita ka. Huwag sayangin ang oras mo sa mga malinaw na taya. Tumutok sa mga matatag na proyekto na makakatulong sa iyo na magtipon ng yaman sa paglipas ng panahon.
Narito pa ang isang dagdag na agentic trading demo gamit ang native app ng @useAgentOS. Sa malapit na hinaharap, kailangan ng bawat isa ng isang personal na AI agent. Ito ay hahawakan ang halos lahat para sa iyo gamit ang automation, matalinong paggawa ng desisyon, at buong kontrol. Oras na upang subukan ito ngayon at manatiling isa pa sa harap 💪
Sa unang 10 oras pagkatapos ng pagsisimula ng early staking ng $BNKR, 4B $BNKR, higit sa $1.8m, humigit-kumulang 4% ng kabuuang suplay, ay naka-stake nang mabilis 🔥 https://t.co/rNKMcUzmkf
