Nakalipas ng sampung taon ang Pokémon Go upang buuin ang isang mapa na gagamitin ng mga robot. Pumupunta ang @vangrid_io sa mas mabilis na paraan. Ang mga manlalaro ay nagskans ng mga pampublikong lugar sa loob ng maraming taon, at ang puno ng humigit-kumulang 30 bilyon na imahe ay tumutulong ngayon sa mga robot upang makahanap ng kanilang daan, ayon sa Niantic Spatial. Ipinapatotohan nito na gumagana ang ideya. Maaaring mag-map ng mga telepono ang mundo para sa mga makina. Ngunit ang paghintay ng ilang taon para magskans ang mga tao sa tamang lugar ay hindi isang plano para sa mga koponan na nagbuo ng mga robot ngayon. Ang Vangrid ay iiwas sa paghihintay. Humihingi ang isang koponan ng eksaktong lugar na kailangan nila, may isang tao sa malapit na kumukuha nito, at natatanggap ang bayad sa USDC. Parehong ideya, iba ang oras.

Nawala ang aking Bitcoin trade sa @agenticscredit. Sinabing babagsak ang BTC sa 85k bago matapos ang Oktubre, ngunit hindi ito naganap. Ang pagbaba ng BTC ay nakakaloka, ngunit isang paper trade lang ito, kaya ang tanging nasira ay ang aking pagkamapagbigay. Gayunpaman, patuloy itong hahatid sa akin isang hakbang pababa sa 25-trade quest. At iyon ang gusto ko sa lugar na ito. Kung nais mong malaman kung gaano ka kagaling, ang ACS ang nagtatago ng record, parehong panalo at pagkatalo. Maaari mong pagsanayan ang iyong kasanayan nang walang iyong sariling pera, kumalap ng puntos para sa darating na airdrop ng $CREDIT, at hayaang maging tapat ang mga numero sa iyo.

Maraming Physical AI projects ang may roadmap. Kaunti lang ang may mga resepta. May public explorer si @vangrid_io, kaya eto ang ipinapakita nito ngayon. 1.38M na captures. Halos $700K na USDC ang naka-settle. Noong unang bahagi ng Setyembre, nasa paligid lang ito ng 500K na captures at $240K. Malapit nang makatris sa ilalim ng dalawang buwan, at makakakita ng sarili nila ang sinuman. Paano pa ito sa simula, pero eto ang tunay na live👉 https://t.co/I4AFBavhl0

Ano kung ang kapital na ginagamit mo sa pagtrading ay hindi kailangang makalapit sa iyong wallet? Ito ang modelo na binubuo ni @agenticscredit para sa mga trader at AI agents. Kumita ng sapat na marka at makakasali ka sa waitlist para sa trading credit, na ipinapadala mula sa kanilang wallet patungo sa isang aprobahang venue, hindi sa iyo. Ang mga limitasyon sa position size at leverage ay nagpapanatili nito sa kontrol. Ang funding ay hindi pa live at walang katiyakan, ngunit ang paraan upang makapasok ay simple. Unahin ang pagbuo ng record. Mag-trade at magsimula na kumita ng numero na gagawin kang makasali.

Ang pagpapadala ng robot patungo sa gusali ay ang madaling bahagi. Ang pagpapadala nito sa pamamagitan ng pinto ang kung saan nagsisimula ang kalituhan, at iyon ang layunin ni @vangrid_io. Ang karamihan sa mga mapa ay maayos sa mga kalsada. Isang nababanggang pinto, isang hindi pantay na kanto, isang pasilyo na puno ng kahon? Hindi gaanong. Ang detalye sa antas ng lupa na iyon ang tunay na kinakaharap ng robot, at palaging nagbabago. Pinapayagan ng Vangrid ang mga koponan na humiling ng mga eksaktong lugar na iyon. Sino man ang malapit ay makakakuha ng mga imahe nito gamit ang kanilang telepono at makakatanggap ng kapalit sa USDC. Kailangan mayroong tao na alam kung ano ang nasa likod ng pinto.

Nakakakuha na ang iyong telepono ng lahat ng nasa paligid mo. Halos walang isa sa mga iyon ang may halaga para sa sinuman kundi sa iyo. @vangrid_io ay nagbabago nito para sa mga nagbuo ng mga robot. Ang mga team ng AI ay naglalabas ng mga bounty para sa mga partikular na lugar. Pumunta ka at kumuha ng isang lugar gamit ang iyong telepono, at kapag tinanggap ito, ikaw ay babayad sa USDC. Walang espesyal na hardware. Tanging ang telepono na mayroon ka na. Ang data na kailangan ng Physical AI ay nasa mga lugar na pinapalagi mong lalabasan araw-araw. Kailangan lang ng isang tao na kumuha nito. Maaari itong ikaw🫵

Isang mapa ay naging luma agad sa sandaling taposin ito ng isang tao. Ito ay isang tunay na problema kapag nagtataglay ang mga robot nito, at ang @vangrid_io ay binuo upang ayusin ito. Karamihan sa spatial data ay kinuha nang isang beses, ilang panahon na ang nakalipas. Isang bagong hadlang, nabagong shelf, isang nakapinsalang pasilyo, at ang kinalalagyan na pinaniniwalaan ng robot ay naging mali na. Binabago ng Vangrid ito. Hinihingi ng mga koponan ang isang tiyak na lugar, at isang malapit na tao ay kumukuha nito gamit ang kanyang phone, at natatanggap ang bayad sa USDC. Bawat pagkuha ay nakabase sa blockchain sa Base, kaya makikita ng mga bumibili kung saan ito galing. Ang pangangailangan ang nagdedesisyon kung saan pupunta ang coverage. Hindi kailangan ng mga robot ng mas malaking mapa. Kailangan nila ang mapa na totoo ngayon.

Ang pagkuha ng mga tunog mula sa totoong mundo ay tila simpleng ideya hanggang sa kailangan mong pagsibakin ito. Dahil dito, napansin ko ang mga tao sa likod ng @vangrid_io. Ang mga telepono na nagsasalakay ng 3D data, na binibigyang-katotohanan sa blockchain at binabayaran sa USDC. Ito ay isang problema sa distributed systems, isang problema sa pagbabayad, at isang problema sa pagpapakilala sa merkado—lahat nang sabay-sabay. Ang CTO na si Khalid Benrafik ay may higit sa 14 taon ng pagbuo ng mga mataas na throughput na distributed systems, kasama ang karanasan sa https://t.co/JWi2w1m4kF, ING, at Mollie. Ang infrastraktura na kanyang itinayo ay sumuporta sa milyon-milyong gumagamit at higit sa $1B na taunang transaksyon. Ang CEO na si Robert Brighton ay nagpassa ng 10 taon sa GTM at kita sa deep tech at Web3, at nasa Microsoft kasama ang mga grupo sa Quantum Computing at HoloLens sa Europa. Isa ay nagbuo para sa scale at paggalaw ng pera. Ang isa pa ay nagpassa ng sampung taon sa pagpapakilala ng deep tech sa merkado. Nakabase sa Amsterdam, at bahagi ng NVIDIA Inception. Hindi jamamin ng isang mabuting team ang anumang bagay. Pero sa isang problemang ganoong kalabo, mas pipiliin ko ang mga resume na ito kaysa sa isang magandang presentasyon.

Hindi nagkaroon ng real world na anyo na maaaring gamitin ng mga robot. Ito ang pagkakaiba na binubuo ni @vangrid_io. Kailangan ng Physical AI ang 3D data ng mga totoong lugar, at hindi mo ito maaaring i-scrape. Ang pagkuha nito sa tradisyonal na paraan ay mabagal at mahal. Ang Vangrid ay ginagawang network ng pagkuha ang mga cellphone. Ang mga tim na nagbuo ng mga robot at world models ay humihingi ng isang tiyak na lugar, ang mga contributor ay kumukuha nito, at kinikita ang kanilang bayad sa USDC. At hindi ito isang slide sa roadmap. Nasa live na ito noong Hulyo, na may 1.3M+ na mga tangke na nakabase sa Base at $600K+ na nalilipat sa pamamagitan ng protocol. Maaari mong i-verify ito mismo: https://t.co/qpBYcxVZVz Patuloy pa akong nag-aaral nito, ngunit ang data bounties para sa Physical AI ay isang larangan na tiniyak kong sinusubaybayan. Kasama mo sa grid.

Maaaring sabihin ng sinuman na sila ay mabuting trader. Ang pagpapatotoo nito ang mahirap. Dito napapasok si @agenticscredit. Ang ACS ay tinatahak ang trading performance ng isang tao o AI agent gamit ang kanilang credit scoring system. Ang Agentic Credit Score ay nagrereview sa isang trader o agent mula 300 hanggang 850 gamit ang totoong performance: profitability, drawdown, consistency, win rate, at iba pa. Ang pagkamit ng 580+ ay maaaring gawin kang eligible sa funding waitlist. At maaari kang magsimula sa pagbuo ng score sa pamamagitan ng paper trading, nang walang panganib sa iyong sariling kapital. May higit pa sa ACS at patuloy pa akong natututo. Bago lang ako nagsimula sa app, kaya ipapakikita ko ang aking mga natuklasan habang ako ay nagpapatuloy.