#Claude #Codex Karaniwan, kahit hindi gamit ni Kosuke, ang mga website na may malaking pagpapahalaga sa hitsura ay may hiwalay na proseso para sa paggawa ng specification at coding. https://t.co/6ePkAFL6y4 【90% ang nagkakamali】Bakit nangyayari na “iba ang naisip ko” kapag pinapagawa ng AI ang isang app? Detalyadong pagsusuri sa development workflow at cloud development environment na “Kosuke” upang maiwasan ang pagkakamali #chatgpt #claude Reck’s Forest of Knowledge #AISummary Detalyadong Pagsusuri sa Bagong Serbisyo na “Kosuke” para Mabawasan ang Pagkabigo sa AI Development at ang Pagkakaiba nito sa Codex 🔳 Mga Dahilan kung Bakit Naiiba ang Resulta sa AI Development Kapag pinapagawa ng AI ang isang web app, maaaring punan ng mga aksiyon ng AI ang mga ambigong kondisyon, o maaaring mawala ang mga natukoy na desisyon sa gitna ng mahabang usapan, na nagdudulot ng resulta na hindi tumutugma sa inaasahan. Ang mga solusyon ay ang pag-ayos ng layunin, pagpasa sa pagpapatupad, at pag-verify ng pagkilos sa mga hakbang. 🔳 Mga Katangian at Mekanismo ng Kosuke Ang Kosuke ay isang serbisyo na nagtatagpo ng cloud development environment at development procedure para sa AI agents. May hiwalay na “Guro” na responsable sa pagpapaliwanag ng mga pangangailangan at pagpaplano, at may “Development Session” na nagpapatupad ng code, kaya maayos na maipapasa ang mga usapin sa tagapagtupad. 🔳 Pagkakaugnay ng Development Environment at AI Bawat development session ay may sariling branch, execution environment, at preview screen, na nagpapahintulot sa parallel na paggawa ng maraming gawain. Maaaring i-link sa mga AI account tulad ng Codex at GitHub, upang mapanatili ang pagbabago sa umiiral na code. 🔳 Demonstrasyon ng Weekly ToDo App Nilikha ang isang personal na app na nag-aalok ng isang ToDo na 1 oras bawat isa, ayon sa prioridad at oras na available sa loob ng linggo. Nakatutok ito sa pag-record ng layunin, kondisyon ng pagtatapos, at resulta, pati na rin sa pag-replan kapag may pagbabago sa schedule; hindi kasama ang login, sharing, external calendar integration, o notifications. 🔳 Pagpapaliwanag ng Mga Pangangailangan Bago ang Pagpapatupad Hindi agad sinisimulan ang coding; pinapahinga muna ang AI upang magtanong tungkol sa mga hindi pa natutukoy na detalye upang maging mas tiyak ang specification. Ipinapaliwanag at pinapatunayan ng tao ang layunin, kinakailangang tampok, hindi gagawin, at kondisyon ng pagtatapos bago pumunta sa pagpapatupad—upang mabawasan ang pagkakaiba sa pag-unawa. 🔳 Pagpasa ng Direksyon sa Tagapagtupad Ang natukoy na specification ay ipinapasa mula sa “Guro” patungo sa hiwalay na development session. Sa pamamagitan ng paghihiwalay ng usapan sa pagpapaliwanag at pagpapatupad, maiiwasan ang pagkakalat ng hindi kailangang impormasyon at mawawalang natukoy na desisyon. Ito ang pinakamahalagang bahagi na pinapahalagahan ng tagapag-post. 🔳 Pag-verify at Pag-approve ng Mga Layout Bago magsimula ang malalim na pagpapatupad, lumilikha ng preview layout na ma-access sa browser. Ipinapatunay ang direksyon ng layout at interaction, at kung kailangan, ipinapahinga ang mga koreksyon. Ang layunin ng preview ay lamang ang pagsusuri sa hitsura—hindi ito nagpapakita na gumagana ang mga tampok tulad ng data saving. 🔳 Code Review at Automated QA Pagkatapos ma-approve ang preview layout, susundin ito ng pagpapatupad, code review ng AI, pagkorekta, at automated QA. Ang aktwal na app ay sinusubok sa browser, at nakukuha ang mga recording o resulta bilang ebidensya. Sa pagsusuri bago ang pagpapatupad, natuklasan at kinorekta ang isang problema kung де-undo ang edit pero patuloy pa rin ang lumang proseso. 🔳 Pag-verify ng Nakumpletong App Sa nakumpletong app, sinuri ang pag-record ng layunin at kondisyon ng pagtatapos, pagdaragdag ng ToDo, pagtatakda ng prioridad, pag-aalok ng oras, at pag-replan. Gumana ang mga pangunahing tampok, subalit may mga lugar na kailangan pang mapabuti tulad ng kulay at laki ng font. Sa gawaing ito, pinili ang minimal viable product bilang prioridad. 🔳 Pagpapasa sa GitHub Pagkatapos matapos ang pagpapatupad at pagsusuri, sinusuri ang mga pagbabago sa GitHub pull request bago i-merge sa main branch. Ang layunin dito ay ang opisyales na pagtanggap ng code—hindi kasama ang publikong pagsasalba sa external server. 🔳 Pagkakaiba sa Codex Ang Codex mismo ay maaaring gamitin kasama ang Plan Mode, Skills, at local development environment upang makamit ang parehong development workflow. Gayunpaman, kailangan mong magbuo nang sarili mo ang lahat ng hakbang: pagpapaliwanag ng pangangailangan, pagpasa sa pagpapatupad, preview, review, QA, at integrasyon sa GitHub. Ang kalakasan ng Kosuke ay nasa pagsasama-sama nito mula pa noong simula. 🔳 Mga Presyo at Karagdagang Gastos Sa Oktubre 2026, ang monthly subscription ay: Starter — $20 buwan (may $25 credit para sa environment usage), Pro — $190 buwan (may $250 credit). Ang standard small environment ay $0.15 bawat oras—kinokonsumo ang credit batay sa oras ng paggamit. Ang usage credits para sa AI service tulad ng Codex ay kailangan nang hiwalay. 🔳 Mga Problema na Naganap Sa pagsusuri bago ang pagpapatupad, naganap ang mga problema tulad ng: 403 error kapag nag-open ang preview kahit na “successful deployment,” at hindi ma-merge dahil kulang sa review approval. Nakatulong ang pagbabago sa settings at manual merge mula GitHub—ngunit napagtanto na hindi ito maaaring iwanan nang ganap para makumpleto ang development. 🔳 Mga Babala Sa Paggamit ng Serbisyo Kahit pa mas lalo pang automatisado ng AI, kailangan pa rin ng tao para suriin at approve ang screen. Ang bayarin para sa development environment at AI usage credits ay hiwalay—hindi ito libre o walang limitasyon batay lamang sa monthly fee. Bukod dito, hindi ito isang controlled experiment na may parehong kondisyon kaya hindi maaaring masabi na mas mabilis o mas mataas ang kalidad nito kaysa Codex. 🔳 Paraan Ng Paghingi Sa AI Chat Na Ginagamit Mo Nang Karaniwan Kapag humihingi sa AI: tukuyin nang malinaw ang tatlong bagay: “Ano ang gusto mong gawin,” “Ano ang kondisyon para sabihing natapos,” at “Ano ang hindi gagawin.” Pagkatapos, hingin na magtanong ito tungkol sa mga hindi pa natutukoy bago magpatuloy—at matapos makamit ang kasunduan, i-organize at ipasa sa tagapagtupad: layunin, limitasyon, natukoy na desisyon, hindi pa natutukoy na detalye, at paraan ng pagsusuri—upang maiwasan ang hindi inaasahang resulta.🔳 Mga gumagamit na angkop kay Kosuke Angkop sa mga taong naramdaman ang bigat ng pagbuo ng bawat hakbang sa pag-unlad ng AI, o sa mga nais na ipagpatuloy ang pagpapaliwanag ng mga pangangailangan hanggang sa pagsubok sa isang pinagsamang kapaligiran. Sa kabilang banda, ang mga gumagamit na may kakayahang magmaneho nang libre ang kanilang kapaligiran at proseso sa pamamagitan ng Codex ay maaari ring gawin ang parehong paraan gamit ang mga umiiral na kasangkapan. 🔳 Mga kondisyon sa pagsusuri at kompensasyon sa pagpapakilala Ang video na ito ay pagsusuri sa isang libreng kapaligiran na ibinigay nang espesyal na walang limitasyon sa paggamit para sa Pro Plan sa loob ng 3 buwan. Ang isang sistema kung saan ang tagapag-post ay tatanggap ng kompensasyon kung may magawa na bayad na kontrata sa pamamagitan ng pagpapakilala. Ang mga karaniwang benepisyo sa pagkakarehistro at mga kondisyon sa paggamit ay iba sa espesyal na pagbibigay na ito. 🔳 Ang pinakamahalagang pananaw sa AI development Hindi dapat iwanan ang lahat ng gawain sa AI; mahalaga na malinaw ang layunin at mga kondisyon para sa tapos, na maayos na ipasa ang mga desisyon, at i-verify at i-adjust ang resulta habang gumagana. Ang susi upang makarating sa inaasahang resulta ay ang pagbuo ng proseso ng pag-unlad kung saan ang tao ang nagtatanggol ng pagpapasya at pagpapatibay, hindi lamang sumasalalay sa kakayahan ng AI.