
Ang AI ay maaaring prosesuhin ang milyon-milyong digital na imahe, ngunit ang pag-unawa kung paano talaga lumalabas at nararamdaman ang real world ay isang iba’t ibang hamon. Isipin ang mga kalye, gusali, tindahan, at araw-araw na espasyo sa paligid mo. Lahat ng ito ay maaaring tumulong sa pag-train sa susunod na henerasyon ng Physical AI. Dito pumapasok si @vangrid_io. Ibinibigay nito sa karaniwang gumagamit ng smartphone ang paraan upang makakuha ng mga real-world na kapaligiran at magkontribyo ng kapaki-pakinabang na 3D spatial data. Kapag napili ang iyong isumitong data, maaari kang kumita ng USDC para sa iyong kontribusyon. Ang nagiging interesante sa akin ay ang pagkakataon na gawing bahagi ng pagbuo ng AI infrastructure ang isang simpleng gawain tulad ng paggamit ng iyong telepono. Hindi mo kailangang magkaroon ng robotics lab upang makatulong sa kinabukasan ng Physical AI.
