Ang pangangailangan sa AI compute ay tumataas, at ang mga numero ay nagpapakita na ang infrastructure ay patuloy na mataas na sentralisado. + ang mga tradisyonal na cloud provider ay kumokontrol sa karamihan ng kapasidad + ang pagbuo ng mga bagong data center ay kumukuha ng mga taon at malaking kapital + ang mga smartphone ay nasa milyon-milyon na mayroon at naka-antay nang karamihan sa oras ➜ ang pagkakaiba sa pagitan ng available na consumer hardware at usable na verifiable compute ay patuloy na malaki. Ito ang setup para sa @Acurast, isang decentralized compute network na nagpapalit ng karaniwang smartphones sa compute nodes. Paano ito gumagana: + ang mga workload ay tumatakbo sa loob ng Trusted Execution Environment ng telepono + ang execution ay confidential at verifiable nang walang pagkakatiwala sa owner ng device + ang mga developer ay nagde-deploy ng serverless jobs, APIs, o LLM inference + ang mga owner ng telepono ay kikita ng $ACU sa pamamagitan ng pagkontribyo ng kapasidad Ang $ACU ay ginagamit para magbayad para sa compute, magbigay ng reward sa mga provider, at makilahok sa network. Ang mga provider ay maaaring i-run ang Processor app sa isang kasalukuyang telepono o isang spare Android device. ➜ sa maikling sabi: Acurast ay nag-uugnay sa pangangailangan para sa verifiable confidential compute at hardware na nasa pananagutan na ng mga tao. Tingnan mo: https://t.co/HmTcUOEegJ