GM gVangrid.☕ Isipin ang isang AI agent na bumibili ng isang 3D model ng isang totoong lokasyon. Ang pagbabayad ay nakakapasa, ngunit paano alam ng agent na ang data ay talagang kumakatawan sa hiling? Ito ang bahagi ng @vangrid_io na nakapagtala sa aking pansin. Ang kanilang agent bounty system ay nagpapahintulot sa mga software agent na lumikha ng mga gawain, pagsisikat ng escrow, pagtataya ng mga sumbong, at pagpapatibay ng natapos na trabaho sa pamamagitan ng isang API. Maaaring magbigay ang mga kontribyutor ng mga rekonstruksyon ng 3D model kasama ang mga data archive. Ang pananalapi ay disenyo upang maging traceable. Ang pagsisikat ng escrow, mga pagbabayad, pagkansela, at mga refund ay may onchain records. Gayunpaman, ang orihinal na footage ay nananatiling offchain, na may data hash na kumakatawan dito. Mahalaga ang pagkakaiba na ito. Ang isang hash ay maaaring tumulong upang matiyak ang integridad ng data, ngunit hindi ito makakatotohanan na ang recording ay talagang nagpapakita ng lokasyon o pangyayari na hinggil sa hiling. Kailangan nito ng hiwalay na proseso ng pag-verify. Ang device attestation at sensor cross-checks ay ilan sa mga safety measure na hindi pa aktibo. Naniniwala ako na ang pagkonekta ng AI agents sa mga totoong kontribyutor ay buksan ang isang interesanteng posibilidad. Ngunit ang mas malaking gawain ay siguraduhin na ang mga agent ay makakapag-assess ng data na kanilang tatanggap, hindi lamang awtomatikong matapos ang pagbabayad. Dahil ang isang pinatibayang transaksyon ay hindi awtomatikong nangangahulugan ng pinatibayang totoong resulta. Ang iyong Identity on the Grid.