Ang pagbuo ng isang network ay isang bagay. Ang paggawa nito na maaasahan sa ilalim ng tunay na pangangailangan ay isang buong iba’t ibang hamon. Isang detalye na nakakainteres sa akin tungkol sa @vangrid_io ay ang karanasan sa inhinyeriya sa likod ng kanyang imprastruktura. Ang kanyang CTO ay may higit sa 14 taon ng karanasan sa pagbuo ng mga mataas na throughput na sistema sa mga kumpanya tulad ng ING at Mollie. Ang background na ito ay may kinalaman kapag nagtatrabaho ka sa data na galing sa libu-libong independiyenteng device. Gumagamit ang Vangrid ng karaniwang smartphones upang makakuha ng tunay na spatial data sa mundo. Ang mga video ay pinapalitan agad sa mga device, pinapagkakakilanlan, at ina-anchored sa blockchain para sa provenance. Maaari rin ang mga contributor na kumita ng USDC sa pamamagitan ng location-based data bounties. Ang tunay na hamon ay hindi ang pagkuha ng mga tao upang mag-record ng mga video. Ito ay ang pag-verify ng mga kontribusyon, pagpapanatili ng kalidad, at pagbibigay ng maaasahang data sa malaking saklaw. May-akda ng Amsterdam at miyembro ng NVIDIA Inception, gumagawa ang Vangrid ng isang spatial data layer para sa Physical AI. Hindi jamin ng karanasan ang pagpapatupad, ngunit ang pagkakaroon ng tamang inhinyeriya bilang pundasyon ay isang mabuting simula.