Kailangan ng Physical AI ng data, ngunit ang pagkuha nito ay only half the challenge—ang pagpapalit sa libu-libong indibidwal na tangke sa maaasahang, gamitin na 3D data ang kung saan nagsisimula ang interesante. Ito ay isang mahalagang bahagi ng ginagawa ni @vangrid_io, isang sistema na nagtatagpo ng mga tangke mula sa smartphone, on-device privacy filters, onchain fingerprints, at USDC bounties para sa mga hiniling na lokasyon. Mahalaga rin ang inhenyeriya sa likod nito. Ang CTO ni VanGrid ay may higit sa 14 taon ng karanasan sa distributed, high throughput systems, kabilang ang kanyang trabaho sa ING at Mollie. Ang pagpapalawak ng isang network na ito ay hihingi ng higit pa kaysa sa pagkakaroon ng mga kontribyutor. Dapat i-process, i-verify, at i-deliver nang tuloy-tuloy ang mga tangke upang maaaring magtiwala ang mga organisasyon sa resultang data. Ang totoong pagsubok ay kung gaano kahusay ang pagganap ng infrastruktura habang tumataas ang pagkakasali at demand. Tinutugon ni VanGrid ang isang mahalagang bahagi ng Physical AI: gawing maaasahan ang spatial data upang maaaring gamitin sa malawak.