Ang FHE ay nagsisiging kompetisyon kung paano maaaring mag-run ang encrypted computation nang mura sa malaking iskala. Kamakailan ay inulat ni @primus_labs ang ilang promiseng AutoHoG benchmarks para sa encrypted execution. Ang mga numero: > Latency ng pag-transfer: ~90ms > Throughput: 210+ pag-transfer/s > Hardware: 8× RTX 5090 GPUs > Workload: Encrypted 64-bit transfers Ang Zama ay gumagamit ng iba’t ibang pagkakataon gamit ang FHEVM, na nagbibigay ng encrypted Solidity types, coprocessors, at access controls para sa pagbuo ng confidential smart contracts. Ang Primus ay gumagawa nang mas mababa sa computation stack, kung saan ang execution speed at hardware efficiency ang nagtatakda kung gaano kahalaga ang encrypted operations. Para sa mga stablecoin, payments, at iba pang financial applications, maaaring mag-umpisa ang mga gastos na ito na magdagdag nang mabilis. Maaaring mayroon ang isang confidential application ng mahusay na developer infrastructure, ngunit kung ang pag-proseso ng bawat encrypted transaction ay nangangailangan ng mahal na hardware resources, ang scaling ay naging isang ekonomikong problema. Dito nakikita ng Primus ang kanyang pagkakataon. Kung ang reported performance ng AutoHoG ay maaaring i-translate sa mas mababang execution costs sa production, ang efficient encrypted computation ay maaaring maglingkod sa mga application sa iba’t ibang chains. Hindi direktang ikukumpara ang mga benchmarks sa mas malawak na FHEVM architecture ng Zama, ngunit pareho sila ay tumutugon sa iba’t ibang pangangailangan ng confidential finance. Ang Zama ay nagbuo ng mga kasangkapan para sa encrypted applications. Ang Primus ay nagtatrabaho upang gawing mas mura ang computation sa ilalim nito. Habang tumataas ang adoption, ang ekonomiks ng pag-run ng mga application na ito ang maaaring matukoy kung gaano kalalim ang scaling ng confidential finance.