Ang modelo ay napakalakas, bakit hindi buksan ng OpenAI ang 100 na kumpanya? @OmniTools_AI Nag-ayos ng mahabang artikulo sa isang napopopular na post sa Hacker News: Kung ang mga modelo sa harap ay napakalakas, bakit patuloy pa rin ang OpenAI sa pagbebenta ng mga token, at hindi direktang gumawa ng aplikasyon at kumuha ng terminal na kita? 📌 Mga Pangunahing Punto 1️⃣ Ang mga modelo ay kayang gawin ang mga totoong gawain: Sinabi ng OpenAI na ang GPT-5.5 ay nakamit o lumampas sa antas ng mga eksperto sa 84.9% ng 44 na trabaho sa GDPval; sinabi rin ni CFO Sarah Friar na ang code ng Canva ay “100% mula sa OpenAI” at ang AI-assisted claims helper ng insurance company na Travelers ay nagsabwatan sa buong US loob ng dalawang buwan. 2️⃣ Ang tunay na kulang ay hindi ang intelehensya, kundi “sino ang responsable sa resulta”: Ang mga modelo ay mahusay sa pagpapatupad ng mga gawain na may malinaw na hangganan, ngunit ang pagpapatakbo ng isang kumpanya ay nangangailangan ng pagdedesisyon sa merkado, pagpaplano ng cash flow, pagharap sa regulasyon at komplaina, at pagdanas ng pagsisikat kung mali. Ang komunidad ay may pagkakasundo: walang sasabihin na ipagkatiwala ang resulta sa isang modelo. 3️⃣ Ang Codex ay nagbago sa pagkalkula batay sa token: Mula sa monthly estimate, nagbago ito upang maging tugma sa API usage, na nangangahulugang ibinibenta ang karapatan sa paggamit ng computing power at capability, hindi ang resulta; ang panganib ay nananatili sa gawain ng user. 4️⃣ Ang negosyong ito ay malaki na: Sinabi ni Friar na ang taunang revenue run rate ng OpenAI ay lumampas sa halos $40 bilyon noong Hulyo 2026, at higit sa kalahati ay mula sa enterprise. Ayon sa Ramp data, ang gastusin ng mga kumpanya sa OpenAI API ay tumataas ng 82% bawat quarter. 5️⃣ Ang “pagbabayad batay sa resulta” ay para sa hinaharap: Sinabi ni Friar na posibleng i-price ang serbisyo batay sa business outcomes sa hinaharap, ngunit ang Codex ay pumili ng mas detalyadong pagkalkula batay sa token. Ang HubSpot ay nagsisimula na magsubok ng “bayad lamang kung matagumpay”, ngunit limitado pa rin ito sa mga gawain tulad ng customer service at sales leads na madaling masukat. Sa madaling salita: Ang mga modelo ay malakas, ngunit pinili ng OpenAI ang mas ligtas na landas—makuha ang pera mula sa kabilang panig ng capability, at iwanan ang panganib ng pagpapatakbo sa mga kliyente.