Sa nakalipas na dalawang taon, tumataas nang malaki ang gastos sa token bagaman bumababa ang presyo bawat token. Tumaas ng tatlong beses ang mga taksay sa enterprise AI dahil sa malaking pagtaas sa paggamit ng token—ang agentic AI ay gumagamit ng 10–30× higit pang mga token bawat gawain kaysa sa isang chatbot. Ito ay nangangailangan ng isang maingat na estratehiya sa pagpili ng laki ng token at disiplinadong pagpili ng modelo. Mahalagang prinsipyo: huwag gamitin ang mga mahal na frontier models bilang alternatibo sa Google Search. Dapat ng mga organisasyon: • I-right-size ang mga modelo: I-deploy ang mas maliit, fine-tuned na mga modelo para sa mga espesipikong gawain upang mabawasan ang hindi kinakailangang paggamit ng token • I-implement ang LLM routing: Mabawasan ang gastos sa pamamagitan ng pagpapadala ng simpleng gawain sa mas murang mga modelo • Mag-cache nang agresibo: Ang prompt at semantic caching ay maaaring i-save ang 30–60% sa paulit-ulit na query • Ilagay ang governance: I-implement ang real-time monitoring, mga alerto sa budget, at chargebacks sa mga business unit bilang mahahalagang safeguard. #TMinsights