Maaari bang awtomatikuhin ng AI agents ang paglikha ng mga mekanismo ng pagbabalik para sa mga scientific program pagkatapos ng pagkabigo ng sistema? Nailikha ang pamamaraang ito upang mapabuti ang workflow. Ang problema ay ang isang supercomputer ay maaaring maging hindi kayang magpatuloy sa paglutas ng isang gawain sa isang tiyak na punto sa pagpapatakbo. Nang walang mekanismo ng pagbabalik para sa hindi inaasahang paghinto, maaaring mawala ang buong komputasyon, na nangangailangan ng buong pag-uulit—na hindi epektibo sa kahusayan ng oras at paggamit ng mga yunit. Ang solusyon: checkpoints at pagpapatuloy mula sa huling napag-iiwanang estado (parehong checkpoints na nagligtas sa atin sa mga video game—isipin ang parkour o survival horror—ay ngayon makakatulong sa iba’t ibang uri ng komputasyon 🙃). Ang AI agents ay analisado ang istruktura ng code, tinukoy ang data na kailangan upang muling magsimula pagkatapos ng pagkabigo, nilikha ang mga checkpoint, awtomatikong sinubok ang sistema sa pamamagitan ng pagpapalabas ng pagkabigo (forced shutdowns), at inulit ang siklo hanggang sa matagumpay na pagpapatakbo. https://t.co/lb3vJxL51f