>> Crypto data alpha dito << Ang mga AI lab ay nagbabayad ng milyon-milyon para sa data. Ang advantage ay dumadaan sa sinumang may-ari ng mga input. Ang Mercor ay nagkakahalaga ng $2B bawat taon. Ang micro1 ay nag-iisa ng $1B para bumili ng data ng kumpanya. Ang Google ay nagtawag ng $10M para sa mga file ng isang nagsasara na airline. Lahat ng dataset ay dumadaan sa 7 hakbang bago makagamit ang isang model. Ang crypto ay may mga team na nakakasali sa bawat hakbang. I-save ang mapa na ito: ❱ Kolektahin Hakbang 1: ang raw input ay pumasok sa pipeline. @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ Pisikal Hakbang 2: ang mga robot ay natututo mula sa totoong mundo. @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ I-label at i-rate Hakbang 3: ang raw data ay naging training-grade. @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ Mag-ari Hakbang 4: ang mga user ang nagtatakda ng presyo at pahintulot. @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ Provenance Hakbang 5: bawat byte ay may kanyang pinagmulan at karapatan. @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ I-store Hakbang 6: ang mga dataset at model ay nakatira sa verifiable storage. @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ I-query Hakbang 7: ang mga model ay hinihingi ang sagot kasama ang patunay. @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ Ang merkado ay nagsagawa na ng kanyang mga unang mananalo. GRASS +94% at WAL +89% sa loob ng 30 araw. Ang koleksyon at pag-iimbak ang unang napagbabayad. Ang inference ang nagbawas ng gastos sa AI noong 2026. Ang data ang magdedesisyon kung sino ang mananalo noong 2027.