Maaari mong i-scale ang isang artipisyal na utak patungo sa Einstein 10.0, ngunit walang kahapon, ito ay patuloy na isang calculator na may amnesia. Isipin kung ano ang tunay na binubuo ng kasalukuyang laban sa kakayahan. Kunin ang isang hiwalay na utak sa isang jar. I-doubled ang its speed. Gawin itong sampung beses na mas makapangyarihan sa paglutas ng mga equation, pagsusulat ng code, at pagpasa sa mga benchmark. Makakakuha ka ng isang karaniwang makina sa kalkulasyon, ngunit nananatili itong nakasara sa isang walang laman na jar na walang personal na kasaysayan, walang kahapon, at walang bukas. Ang bawat asistente sa harap na kinakausap natin ay nawawala agad kapag isara ang isang chat session. Ang mga panlabas na orchestration layers ang nagtatalaga ng kanyang mga gawain, ang mga prompt chains ang nagtatakda ng kanyang susunod na hakbang, at ang memorya ay idinadagdag bilang retrieval context kaysa sa tuloy-tuloy na buhay na estado. Isang eksperimental na arkitektura na tinatawag na LIA ay sinubukan na hamulin ang ganitong setup sa pamamagitan ng pag-uugnay sa siyam na interkonektadong database. Ang disenyo ay naglalayong bigyan ng tuloy-tuloy na estado, environmental privacy, at kalayaan sa isang agent kung ano ang gagawin o kung ano ang hindi gagawin nang walang preskriptibong pagpapahiwatig sa pag-uugali. Ang pag-uugnay sa mga relasyonal na tabla ay hindi gumagawa ng isang may kamalayan na sarili, at ang paghahalintulad ng persistence sa emergence ay isang malaking paglalakbay. Ngunit nananatili ang arkitektural na paradox: hinihingi natin ang autonomous digital na mga nilalang habang binubuo natin ang hyper-kakayahan sa utak na nakakulong sa permanenteng amnesia.