Ang pag-aaral ay nagpapakita na ang pagkalat ng AI ay nagsisimula nang bawasan ang sining at intelektwal na pag-innoBasyon, bagaman sinasabi ng mga tagasuporta ng teknolohiya na ang mga tao ay laging magiging huling tagapagdesisyon sa mga malikhaing pagpapasya. Ang dami ng nilalaman na ginawa ng AI ay nagpapalayo sa mga gawa ng tao sa online. Lalo na ang mga algoritmo ay nagpapakilala sa AI-generated na materyales, na nagiging sanhi ng mas magkakatulad na internet at pagbabawas sa kakaibang diversidad, kaya mas madalas na nakikita, nababasa, at nadidinig ng mga tao ang mga bagay na gawa ng AI kaysa sa mga tao. Ang mga pag-aaral sa mga generatibong sistema ay nagpapakita rin na kapag tumatakbo ang mga modelo nang mag-isa, paulit-ulit na pinaproseso at binabago ang kanilang sariling output, sila’y bumabagsak patungo sa mga pangkalahatang at makikilala na tema. Ang mga siyentipiko na nag-link sa text-to-image at image-to-text na algoritmo ay natuklasan na kahit gaano pa kalaki ang pagkakaiba sa unang prompt, ito’y nagtatapos sa walang-inspirasyong mga visual na landscape, isang pattern na tinawag nilang “visual elevator music.” Habang ang mga sistema ay nagpapalit-palit ng synthetic data nang walang bagong tao input, nawawala ang nuwansa at kakaibang anyo, at naging mas istandard ang digital aesthetic. Parehong account ay ipinapalawig ang natuklasan nito sa labas ng sining patungo sa mga kognitibong gawi ng tao. Ang mga pag-aaral sa kognisyon ay nagpapakita na ang matagal na pagtitiwala sa AI writing at design assistants ay maaaring bawasan ang kakayahang mag-solve ng orihinal na problema ng isang tao hanggang 25 porsyento. Ang inirerekomenda ng mga mananaliksik ay dapat manatiling kolaboratibong kasangkapan ang artificial intelligence kaysa maging palitan ng imahinasyon ng tao, kung ayaw nating magtakbo ang kultura sa isang hindi orihinal na monoculture. [Hintze, A., Proschinger Åström, F., & Schossau, J., Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs. Patterns]