Mga Post
avatar

Maaari mong patakbuhin ang sarili mong AI sa iyong computer. Ang karamihan sa mga tao ay nagtatayo nito nang mali at nakakakuha ng mabagal at nakakalimutan na chatbot. Sa GTC 2026, isang product manager ng NVIDIA at isang engineer ng Ollama ay nag-spent ng 33 minuto sa paggawa nito nang tama. 07:38 - quantization at bakit ang Q4_K_M ang default 11:04 - pagpili ng model: VRAM, benchmarks, sarili mong pagsubok 19:08 - Claude Code sa lokal na model gamit ang Ollama Launch 24:20 - ang context limit habang patakbuhin ang mga agent lokal 28:17 - structured outputs para sa pagkuha ng data mula sa mga dokumento Nakita ko ang mga kurso na nagkakahalaga ng $500 na nagtuturo ng mas kaunti kaysa dito. Tingnan muna ito, bago basahin ang gabay sa ibaba. Ito ay tutulungan kang mula sa zero patungo sa isang gumagana na AI sa iyong computer sa 10 hakbang.

Ang content na ito ay para sa mga layuning pang-impormasyon at pang-edukasyon lang. Maaaring may mga kasama itong third-party insight, sponsored content, o promotional material kung saan maaaring maka-receive ng compensation ang creator. Wala sa feed na ito ang nagko-constitute ng investment advice o nagga-guarantee ng returns. Ikaw lang ang responsible para sa mga sarili mong desisyon sa investment. Laging magsagawa ng sarili mong research at mag-ingat bago mag-trade. Hindi namin gina-guarantee ang accuracy ng impormasyon na mula sa third-party at hindi kami mananagot para sa anumang loss na na-incur. Ang nakaraang performance ay hindi indicative ng mga resulta sa hinaharap. Sumangguni sa aming Mga Tuntunin ng Community at Pahayag sa Disclosure ng Risk para sa mga detalye.

avatarI-post ang reply mo

Mag-comment