Sa 2027, makikita natin ang Inference Deflation ng 100× hanggang 1,000×: Ang mga software harness, ekstremong quantization (tulad ng 1-bit at 1.5-bit models na tumatakbo sa 6GB memory), at silicon-etched weight chips (tulad ng mga arkitekturang Taalas/AMD na naglalabas ng 15,000 tokens bawat segundo) ay magbabawas ng inference costs ng 100× hanggang 1,000×, na nagpapahintulot sa mataas-antas na pag-iisip sa edge devices at smartwatches sa antas ng enerhiya ng utak.
Ang content na ito ay para sa mga layuning pang-impormasyon at pang-edukasyon lang. Maaaring may mga kasama itong third-party insight, sponsored content, o promotional material kung saan maaaring maka-receive ng compensation ang creator. Wala sa feed na ito ang nagko-constitute ng investment advice o nagga-guarantee ng returns. Ikaw lang ang responsible para sa mga sarili mong desisyon sa investment. Laging magsagawa ng sarili mong research at mag-ingat bago mag-trade. Hindi namin gina-guarantee ang accuracy ng impormasyon na mula sa third-party at hindi kami mananagot para sa anumang loss na na-incur. Ang nakaraang performance ay hindi indicative ng mga resulta sa hinaharap. Sumangguni sa aming Mga Tuntunin ng Community at Pahayag sa Disclosure ng Risk para sa mga detalye.
I-post ang reply mo