Ang AI ay naglalakbay mula sa mga sagot patungo sa mga aksyon Nakakapagbigay na ng magagandang sagot, lumilikha ng nilalaman, at tumutulong sa mga tao na gumawa ng desisyon ang AI. Ngunit mas malaking pagbabago ang nangyayari kapag kayang gawin ng AI ang mga aksyon, makipag-ugnayan sa iba pang mga sistema, at makilahok sa ekonomiya. Dito nagsisimula ang pagiging interesante para sa akin. Ang pananaliksik ni BlackRock ay tumitingin kung paano makakakonekta ang agentic AI sa mga digital asset sa pamamagitan ng machine-native payments, stablecoins, at ang compute na naging lalong mahalagang asset. Ang loop ay nagsisimula na ganoon: ➠ Naiintindihan ng AI kung ano ang kailangan mo ➠ Nagpapasya ang AI kung anong aksyon ang gagawin ⇒ Pinapahintulutan ng mga digital asset ang transaksyon ➠ Nakakumpleto ang AI sa gawain ➠ Patuloy na natututo ang sistema mula sa interaksyon At ito ang direksyon na tinutuklasan ni .@sleepagotchi sa consumer AI. Hindi lang para magbigay ng sagot ang ideya, kundi para buuin ang imprastruktura kung saan kayang maging mas kapaki-pakinabang ang mga AI agent sa mga totoong aspeto ng araw-araw na buhay. Ang interesanteng tanong ay hindi lamang kung gaano kalalim ang kakayahan ng AI. Kundi ano ang mangyayari kapag kayang gawin ng kaalaman na iyon ang mga bagay. Ang AI na kayang maunawaan → mag-aksyon → mag-transaksyon → magbigay ng resulta. Dito nagsisimula ang pagiging mas maliit ng consumer AI bilang chatbot at mas malaki bilang isang ekonomikong participant.