Ang karamihan sa pag-uusap tungkol sa recursive self-improvement ay itinuturing ito bilang ang modelo na patuloy na nagiging mas matalino. Ang papel na ito ay naglalagay ng mas malinaw na hangganan. Ang totoong RSI ay hindi ang AI na nagiging mas mahusay sa mga gawain. Ito ay ang AI na nagiging mas mahusay sa pagiging mas mahusay. Ang mga may-akda ay nagtatampok ng isang landas na maraming mga laboratorio ay patuloy pa ring nagkakamali: L1 — ang sistema ay nagpapatupad ng mga pagpapabuti na disenyo na ng tao L2 — ito ay nagsisimula na piliin ang sariling mga estratehiya para sa pagpapabuti L3 — ito ay naglilikha ng mga karanasan sa pag-aaral na kailangan nito sa susunod L4 — ito ay nag-aadapt mula sa live deployment, hindi lamang sa mga benchmark L5 — ito ay binabago ang mga mekanismo na nagpapagawa ng mga susunod na pagpapabuti Ang huling hakbang ay ang totoong pananagutan. Ang layunin ay hindi isang iba pang modelo na gawa ng tao na nakakakuha ng mas mataas na marka. Ito ay isang AI kung saan ang mga pag-unlad nito ay patuloy, nagpapalakas sa susunod na henerasyon, at pagkatapos ay pinapabuti ang proseso ng pagpapabuti mismo. Kung matagumpay ito, ang henerasyong ito ng mga sistema ay talagang ang huling henerasyon na tayo ay gagawa nang kamay. Karapat-dapat basahin kung ikaw ay gumagawa sa mga agent, evals, o post-training loops: https://t.co/scFLD1h9Ow