Ang AI biology ay kasalukuyang nasa maagap na yugto upang mabuo ang mga pagsasalba sa stack. @RANDCorporation ay nagmamapa ng siyam na interbensyon sa iba’t ibang aspeto tulad ng pagkakaroon ng mga modelo at data, pagsusuri ng materyales, pagkakakilanlan, pagtukoy ng pinagmulan, at pagsagot sa kalusugan ng publiko. Walang iisang pagsasalba na makakapalibot sa buong serye mula sa impormasyon hanggang sa pagsasagawa. Ang BIOS (@bioaidevs) ay nagbibigay ng malinaw na panahon. Maraming yugto ng kompyutasyonal na disenyo ng gamot ay maaari nang tumakbo sa loob ng isang kampanya. Ang wet-lab na patunay ay ang susunod na hakbang. Buoin ang mga pagsasalba bago isara ang loop.
