@TheStreet ito ay isa sa mga pagkakataon sa AI na nakakaimpress at nakakairita nang sabay. Ang pag-aaral ng AI sa mga daan, tulay, mga rekord ng pagsusuri, mga pattern ng pagkasira, kahalagahan ng trapiko, at mga prioridad sa pagpapanatili ay lubos na may kahulugan. Tama dito kung saan dapat gumawa ng tunay na operasyonal na halaga ang AI. Ngunit mula sa pananaw ng Business Analytics, ang nakakagulat na bahagi ay ang nagawa nating lumikha ng isang MAN-MADE na ekonomikong problema sa pamamagitan ng dekada-dekada ng pinagtatanggol na pangangalaga, mga hiwalay na database, hindi pantay na pagsusuri, mga limitasyon sa budget, at mababang pagsisikap sa infrastraktura. Ngayon, ang parehong problema ay naging isang potensyal na malaking teknolohikal na merkado. Isipin ang siklo: Nagkakasira ang infrastraktura. Pinagtatanggol ang pangangalaga. Nakakulong ang data ng pagsusuri sa mga hiwalay na sistema. Tumataas ang mga backlog sa pagpapanatili. Nakakaranas ang pamahalaan ng limitadong budget. Pagkatapos ay lumalabas ang mga pribadong teknolohiya upang kikita sa problema ng pag-optimize. Iyon ay WILD. Hindi dahil ang kita ay likas na masama. Ang kita ay maaaring magbigay-inspirasyon sa pag-inobat. Ngunit isipin ang ekonomikong halaga na maaaring mapanatili kung mayroon tayong mas mahusay na mga sistema ng pagpapamahala ng asset, pagpapalagay ng buhay, preventative maintenance, at infrastrakturang analytics mula sa simula. Dito nagiging makapangyarihan ang AI. Ang computer vision ay maaaring makakilala ng pagkasira. Ang machine learning ay maaaring mag-analyze ng dekada-dekada ng kasaysayan ng pagsusuri. Ang AI agents ay maaaring tumulong sa mga inhinyero upang matukoy kung ANO ANG tulay na dapat muna ay mapapanatili batay sa kondisyon, trapiko, kahalagahan ng network, gastos, at panganib. Iyon ay hindi ang AI na nagpapalit sa mga inhinyero. Iyon ay ang AI na nagpapabuti sa CAPITAL ALLOCATION. At maaaring iyon ang mas malaking investment thesis na nakatago rito. Ang mga susunod na malalaking tagumpay sa AI ay maaaring hindi lamang magbebenta ng mga model. Maaari silang tumulong sa pamahalaan at mga negosyo upang gawing mas mabuti ang kanilang desisyon tungkol sa TRILLIONS dolyar sa pisikal na asset. Lumikha tayo ng malaking problema sa infrastraktura sa pamamagitan ng mga tao. Ngayon, maaaring maging isa sa mga kasangkapan na gagamitin natin upang mas maunawaan ang mga epekto nito.