Ang pinakamahusay na AI metric ni Airbnb ay hindi isang benchmark—ito ay 16% mas mababang gastos sa suporta bawat pag-book

Ito ang anyo ng AI ROI kapag nagkakaroon na ng koneksyon ito sa isang negosyong metric.

Sinabi ni Airbnb na bumaba ang gastos sa customer-support bawat pag-book ng halos 16% taon-taon, na tulong sa bahagi ng mga pagpapabuti sa kanilang AI assistant. Ang kumpanya ay nagsalita rin ng $3.61 bilyon na kita sa Q2, higit sa $3.57 bilyon na estimate ng LSEG, at itinaas ang kanilang taunang forecast para sa paglago ng kita hanggang sa hindi bababa sa mid-teens. Ang mga bahagi ay tumalon ng 14% patungo sa pinakamataas na antas sa higit sa apat na taon.

Gusto ko ang AI metric na ito kaysa sa isang leaderboard ng iba pang modelo.

Ang gastos sa suporta bawat pag-book ay direktang tumutok sa unit economics. Kung ang assistant ay nakakaresolba ng higit pang mga problema nang hindi nasasaktan ang kasiyahan ng customer, bawat pag-book ay naging kaunting mas mura para suportahan.

Ngunit ang pagbawas ng gastos ay hindi sapat.

Ang AI ay maaaring mag-save ng pera sa pamamagitan ng paghawak ng simpleng mga kahilingan—o sa pamamagitan ng pagpapahiya sa mga user hanggang sa huminto silang makipag-ugnayan sa suporta. Ang tunay na patunay ay magkakaroon ng mas mababang gastos kasama ang pantay na oras ng resolusyon, mga marka sa kasiyahan, at paulit-ulit na pag-book.

Ang Airbnb ay nagpapalawak din ng supply ng hotel, kung saan ang bilang ng room nights ay tumataas sa tatlong beses ang bilis ng mga bahay, nagdadala ng isa pang pagsubok kung paano mag-scale ang AI support sa mas malawak na mix ng produkto.

Hindi Pribadong Payo.

Anong AI metric ang pinakakakatiwalaan mo: mas mababang operasyonal na gastos, mas mabilis na paglunsad ng produkto, o direktang kita na nilikha ng AI?