Karamihan sa mga tao ay nagsisimula sa AI model. Ang pinakamahusay na mga ekipa sa AI ay nagsisimula sa workflow. Ito ang pagkakaiba sa pagitan ng isang kool na demo at isang system na handa na para sa produksyon. Bago mo i-automate ang anumang bagay, sagutin ang mga sumusunod na 7 tanong: Ano ang nagtatapos sa workflow? Ano ang konteksto na kailangan ng AI? Ano ang desisyon na dapat niyang gawin? Anong mga tool o API ang dapat niyang gamitin? Paano mo i-verify ang output? Saan kailangan ng pahintulot ng tao? Ano ang tumutukoy sa isang matagumpay na resulta? Ang bawat maaasahang AI workflow ay sumusunod sa parehong arkitektura: → Kolektahin ang konteksto → Mag-isip at magdesisyon → Gawin ang aksyon → I-verify ang mga resulta → Isali ang mga tao kapag kinakailangan → Mag-aral mula sa feedback Hindi nagkakaroon ng pagkabigo ang AI dahil mahina ang model. Nagkakaroon ito ng pagkabigo dahil kulang ang workflow sa konteksto, mga proteksyon, pagsusuri, at malinaw na pagkakaroon ng responsibilidad. Ang mga kumpanya na nakakakuha ng tunay na ROI mula sa AI ay hindi nagtatanong ng mas magagandang prompt. Kumukuha sila ng mas magagandang sistema. Huwag i-optimize ang mga prompt. I-optimize ang mga workflow. I-bookmark ang framework na ito—magliligtas ito sa iyo ng ilang buwan ng pagsubok at pagkakamali.