Ang unang tweet ni Lao Huang sa X ay nagtatawag para sa open-source ng malalaking modelo sa Amerika Ang kompetisyon sa AI sa pagitan ng China at Amerika ay talagang kompetisyon sa computing power Sa maikling panahon: ang pagkakaroon ng GPU Sa gitnang panahon: ang system engineering at hardware ecosystem Sa matagalang panahon: ang implementation ng mga应用场景 at supply ng enerhiya Sa maikling panahon, ang GPU at pagkakaroon nito ang magdedesisyon kung “sino ang mas mabilis” Ang Amerika ay may kontrol sa pinakamataas na antas ng design ecosystem—Nvidia, AMD Ang advanced manufacturing chain—TSMC, High-NA EUV at ang prioridad sa pagkakaloob ng high-bandwidth memory. Ang China ay nagtataglay ng maraming GPU kung ang isang unit ay hindi sapat Upang harapin ang mga limitasyon sa advanced process, ginagamit nito ang lokal na chip tulad ng Huawei, Cambricon, at Moore Threads na pinagsasama-sama kasama ang mga algorithmic cost-reduction approach tulad ng DeepSeek na nagpapababa ng pagkakasalalay sa GPU sa pamamagitan ng mataas na epektibong arkitekturang pagbabago Sa gitnang panahon, ang system engineering at hardware ecosystem ang magdedesisyon sa epektibong computing power Kapag ang isang cluster ay lumalawak hanggang sa libo-libo o sampung libo ng GPU Ang paligsahan na “ilan ang GPU” ay naging “sino ang makakapaggamit nang epektibo ng ilang libo ng GPU” Ang Marvell ay isang kumpanya na nagpapabuti sa epektibong computing power Sa matagalang panahon, ang implementation ng mga应用场景 at supply ng enerhiya ang magdedesisyon Ang enerhiya ay computing power Ang huling punto ng AI ay “pagsasalin ng electrical energy sa intelligence” Ang data center ay isang ekstremong consumer ng kuryente Ang kapasidad ng grid ay direktang nagdedesisyon kung kaya bang magpatuloy ang operasyon ng isang computing matrix na may milyon-milyon na GPU. Sa aspeto ng kuryente, ang grid at renewable energy infrastructure ng China ay malinaw na nangunguna sa Amerika. Ang mga应用场景 ay tumutukoy sa data at kita Ang computing power ay isang malaking sunk cost Kailangan lamang ng mga应用场景 upang makabuo ng isang komersyal na loop Ang lakas ng Amerika ay nasa “pinakamalakas na utak” kailangan nilang manatili sa liderato sa general-purpose frontier models at AGI Ang open-source ay kailangan Ang China naman ay mas mahusay sa intelligent society at industry empowerment tulad ng robotics, intelligent manufacturing, at smart supply chain May natural na scale advantage at depth ng应用场景 sa libu-libong industriya tungkol sa Token applications.
