Kamakailan ay narinig ko ang mga CEO ng DeepMind at Anthropic na nag-uusap tungkol sa isang thought experiment: Isipin ang isang bagong bansa na lumilitaw sa isang gabi na may populasyon na 10 milyon tao, lahat ay mas matalino kaysa kay Albert Einstein. Ano ang mangyayari? Sa isang iba pang podcast, ipinakita ng CEO ng Microsoft ang isang hinaharap kung saan maaaring magkaroon ng 2 milyon o kahit 20 milyon na AI agent ang isang kumpanya. Hindi napapansin ng maraming tao na ang isang “AI agent” ay talagang isang pinagsasamang serye ng mga hakbang. Halimbawa, ang pagpaplano ng basura sa bahay ay maaaring maglalaman ng: 1. Isang agent na nakasunod sa lokasyon ng basurahan nang patuloy. 2. Isang iba pang nagmomonito sa website ng lungsod ng Cary para sa mga pagbabago sa jadwal. 3. Isang ikatlong nagtatakda ng mga alerto kung may anumang pag-update. 4. Isang ikaapat na nagpapadala ng reminder text sa isang tao o robot sa araw ng basura. Maaaring i-stack nang walang hanggan sa mga kumplikadong sistema. Kapag sinasabi ng mga tao ang “AI,” karaniwan nilang isinasaalang-alang ang buong sistema—ang mga agent, sub-agent, at mga patakaran na nag-uugnay sa kanila. Kapag mayroon na tayong tunay na kakayahang magtrabaho ang mga agent, sila mismo ang magdidisenyo at mag-o-optimize ng mga sistema: gumagawa ng mga plano, fallback procedures, at mga aksyon (gamit ang lokal/personal na LLMs o SLMs). Ang susunod na yugto—recursive self-improvement—ay nasa malapit na. Pagkatapos nito, ang pag-unlad ay magiging hindi mapipigilan at magiging sobrang kakaiba ang buhay.