Nakaramdam ako ng pag-aalinlangan noong unang marinig kong gagamitin ng AI ang paghuhusga sa mga sumbong ng mga tagapaglikha. Ang pagpapalit ng isang nakatagong tao na tagapagsuri sa isang nakatagong modelo ay hindi nagpapakatarungan sa isang sistema. Ito ay nagbabago lang kung sino ang nangangasiwa sa black box. Ang nagiging iba sa @RallyOnChain ay ang paraan kung paano ito ginagamit ang GenLayer. Ang bawat sumbong ay sinusuri ng ilang independiyenteng LLM, at kailangan nilang makamit ang decentralized consensus bago matukoy ang mga reward. Sa simpleng salita, walang iisang modelo ang may huling salita. Ang resulta ay mula sa maraming tagapagsuri na sumasang-ayon kung ang nilalaman ay tumutugma sa brief, nananatiling akma, at nag-aalok ng kakaibang bagay. Hindi ko iniisip na ang decentralized adjudication ay nagpapakapahintulot sa perpektong paghuhusga. Ang kreatibidad ay patuloy na mahirap sukatin. Pero ito ay tinatanggal ang isang malaking kahinaan ng tradisyonal na mga platform ng tagapaglikha, kung saan isang ahensya, moderator, o panloob na koponan lamang ang makakagawa ng desisyon gamit ang mga kriterya na hindi nakikita ng mga tagapaglikha. Ginagawang protokol na proseso ng Rally ang paghuhusga na ito, sa halip na iwan ito sa buong pagsasara ng mga pinto. Dahil dito, ang pagiging unang protokol na binuo sa GenLayer ay mahalaga. Ang Rally ay hindi lamang nagdaragdag ng AI upang mas mabilis na iskor ang mga post. Ito ay sinusubok kung maaari bang gawin ang mga subhektibong desisyon sa pamamagitan ng decentralized consensus sa malaking iskala. Subukan ang isang kampanya at tingnan kung paano gumagana ang sistema para sa iyo: https://t.co/xwNjmyHsOI